社會網路環境下基於用戶關係的信息推薦服務研究

《社會網路環境下基於用戶關係的信息推薦服務研究》是2015年3月武漢大學出版社出版的圖書，作者是胡吉明。

基本介紹

• 書名：社會網路環境下基於用戶關係的信息推薦服務研究
• 作者：胡吉明
• 出版社：武漢大學出版社
• 出版時間：2015年3月1日
• 頁數：326 頁
• 定價：40 元
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787307148482

內容簡介

《社會網路環境下基於用戶關係的信息推薦服務研究》從信息服務的社會化變革出發，根據當前社會化網路服務的發展和運行狀態，分析基於社會化行為而形成的用戶關係網路結構及演化特徵，及其對信息服務的社會化進程和信息流機制的影響；在用戶關係社區內基於主題層次樹進行用戶需求偏好建模和更新；根據當前環境下信息資源文本內容的特點，基於LDA主題模型、SSVM和HS-SVM展開資源文本建模和分類基礎上的語義關聯，實現用戶-資源-特徵詞的三部關聯；加權混合二部關聯圖構建三部關聯圖，基於物質擴散和熱傳導理論，進行推薦列表生成；最後，從網路套用和學術知識社區兩個角度進行案例與實證分析，深化研究工作。

圖書目錄

第1章 緒論

1.1 選題背景

1.1.1 社會化網路服務中的現實問題

1.1.2 社會網路環境下的服務理論發展

1.2 研究意義

1.2.1 理論意義

1.2.2 現實意義

1.3 國內外研究現狀

1.3.1 國外研究進展

1.3.2 國內研究進展

1.3.3 研究現狀評析

1.4 研究內容、方法與創新點

1.4.1 研究內容

1.4.2 研究方法

1.4.3 研究創新點

第2章 社會網路環境下的用戶關係及其演化

2.1 社會網路環境下基於用戶關係的服務構架

2.1.1 社會網路環境下網路服務的社會化發展

2.1.2 基於用戶關係的社會化網路服務構架

2.2 社會化網路服務中的用戶關係形成與演化

2.2.1 網路服務中的用戶關係形成

2.2.2 社會化網路服務中的用戶關係結構

2.2.3 社會化網路服務中的用戶關係演化

2.3 社會網路環境下用戶關係的仿真描述

2.3.1 用戶關係網路的拓撲結構

2.3.2 用戶關係擴散的指數規律

2.4 本章小結

第3章 社會化網路服務中基於用戶關係的信息傳播

3.1 社會網路環境下的信息傳播機制

3.1.1 社會網路環境下的信息傳播變革

3.1.2 基於用戶關係的信息傳播及其演化

3.2 社會化網路服務中用戶關係與信息傳播的關係

3.2.1 信息傳播中的用戶關係分類結構

3.2.2 用戶關係結構與信息傳播的關係

3.3 用戶關係對信息傳播的影響作用分析

3.3.1 基於用戶關係的信息傳播調研

3.3.2 基於用戶關係的信息傳播影響因素分析

3.4 本章小結

第4章 推薦服務中基於關係社區發現的用戶建模

4.1 推薦服務中的社區關係與用戶建模

4.1.1 推薦服務中的用戶網路社區關係

4.1.2 基於社區關係的用戶建模

4.2 社會網路環境下的用戶關係社區發現

4.2.1 複雜網路中的社區發現

4.2.2 基於模組度改進的關係社區發現

4.3 基於關係社區的雙層用戶建模

4.3.1 基於社區和個體模型加權融合的用戶建模

4.3.2 基於主題層次樹和語義向量空間模型的用戶建模

4.3.3 基於語義向量空間模型的用戶需求趨向表示

4.4 用戶模型的動態更新

4.4.1 用戶模型動態更新方法

4.4.2 用戶模型的動態更新實現

4.5 實驗分析

4.6 本章小結

第5章 推薦服務中用戶關係導向下的信息內容挖掘

5.1 用戶關係導向下的語義關聯與內容挖掘

5.1.1 用戶關係與需求內容的關聯

5.1.2 用戶-資源關聯組織與內容挖掘

5.2 基於LDA主題模型的信息內容挖掘

5.2.1 基於機率主題模型的文本挖掘

5.2.2 基於動態LDA主題模型的內容挖掘

5.2.3 基於主題相似度和強度度量的主題演化

5.3 內容挖掘中基於語義向量空間模型的文本建模

5.3.1 基於向量空間模型的文本建模

5.3.2 文本建模中的語義向量空間模型構建

5.3.3 基於概念語義相似度的文本建模改進

5.4 基於超球支持向量機的文本分類與關聯

5.4.1 基於超球支持向量機的文本分類模型

5.4.2 基於改進HS-SVM的文本分類實現

5.4.3 基於語義向量的文本內容關聯

5.5 實驗分析

5.5.1 LDA主題提取和演化的實驗分析

5.5.2 文本分類的實驗分析

5.6 本章小結

第6章 基於用戶-資源關聯的社會化推薦服務實現

6.1 基於用戶-資源關聯關係的社會化小眾推薦服務

6.1.1 社會化推薦服務及用戶資源關聯關係

6.1.2 基於小眾化的協同過濾推薦改進

6.2 基於物質擴散和用戶-資源二部關聯圖的社會化推薦

6.2.1 用戶-資源二部關聯圖中基於物質擴散的推薦

6.2.2 基於用戶-資源二部關聯圖推薦的社會化改進

6.3 基於熱傳導和物質擴散混合的社會化小眾推薦

6.3.1 基於熱傳導能量擴散的小眾推薦機制

6.3.2 基於熱傳導和物質擴散混合的推薦實現

6.4 基於用戶-資源辭彙三部關聯圖的社會化小眾推薦實現

6.4.1 推薦實現中三部關聯圖的套用

6.4.2 基於三部關聯圖的推薦實現

6.5 實驗分析

6.5.1 實驗數據集處理

6.5.2 推薦性能評價指標

6.5.3 實驗結果分析

6.6 本章小結

第7章 案例與實證

7.1 微博服務中的社會化信息推薦實現

7.1.1 微博信息結構與數據處理

7.1.2 基於LDA的微博文本挖掘

7.1.3 基於用戶-微博文本-辭彙三部關聯圖的微博推薦實現

7.2 高校數字圖書館面向知識社區關係的互動推薦服務組織

7.2.1 高校數字圖書館基於知識社區的社會化服務推進

7.2.2 武漢大學數字圖書館基於資源整合的知識社區服務建設

7.2.3 武漢大學數字圖書館基於互動和推薦的知識社區服務拓展

7.3 本章小結

第8章 總結與展望

8.1 全文總結

8.2 研究不足

8.3 研究展望

參考文獻

攻讀博士學位期間的科研情況

後記

作者簡介

胡吉明，男，2012年畢業於武漢大學信息管理學院信息資源管理專業，獲博士學位。學位論文獲評2013年湖北省優秀博士學位論文。現在武漢大學信息管理學院工作。研究興趣為信息推薦、智慧政務等。