社會科學統計軟體包

社會科學統計軟體包

他最突出的特點就是操作界面極為友好,輸出結果美觀漂亮(從國外的角度看),是非專業統計人員的首選統計軟體。

基本介紹

  • 中文名:社會科學統計軟體包
  • 外文名:Statistical Package for the Social Sciences
  • 特點:輸出結果美觀漂亮
  • 縮寫:SPSS
概述,SPSS各版本特性,

概述

社會科學統計軟體包的英文縮寫是SPSS(Statistical Package for the Social Sciences),他最突出的特點就是操作界面極為友好,輸出結果美觀漂亮(從國外的角度看),是非專業統計人員的首選統計軟體。SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據,數據接口較為通用,能方便的從其他資料庫中讀入數據。其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程,完全可以滿足非統計專業人士的工作需要。對於熟悉老版本編程運行方式的用戶,SPSS還特別設計了語法生成視窗,用戶只需在選單中選好各個選項,然後按“貼上”按鈕就可以自動生成標準的SPSS程式。極大的方便了中、高級用戶。 缺點:從戰略的觀點來看,SPSS顯然是把相當的精力放在了用戶界面的開發上。友好的界面掩蓋了他的許多弱點,SPSS在最新統計方法的納入上已大大落後於其他幾個軟體,比如多水平統計模型、神經網路、GEEs等,在SPSS中均難覓芳蹤;另外,由於SPSS採用VB編制,計算速度也遠遠慢於其他統計軟體;其輸出結果雖然漂亮,但不能和WORD等常用文字處理軟體直接兼容。這些都可以說是SPSS的致命傷。

SPSS各版本特性

版本比較:SPSS各版本所增加的新特性







新特性
版本號






15.0
14.0
13.0
12.0
11.5
11.0
10.0

預測 企業服務







SPSS ADAPTER







(在SPSS 14.0.1增加)
X






升級的PMML支持
X






統一的管理員工具,







PES平台
X






臨時檔案條形存儲







( SPSS Server)
X






基於SQL的自由轉換/自由複製數據訪問







(SPSS Server)
X
X
X
X
X
X
X
客戶端自由數據 ( SPSS Server)
X
X





支持開放的SSL (in SPSS Server)
X
X
X
X



資料庫內數據準備操作







增強數據分析性能 (SPSS Server)
X
X
X




使用PMML模型進行評分







( SPSS Server)
X
X
X




用戶界面 (UI) 用於評分(SPSS Server)
X
X





Predictor Selection and Naïve Bayes 算法







(SPSS Server)
X
X





Data access and data management







定義變數屬性工具







為數據分析做準備
X
X
X
X
X


資料庫嚮導
X
X
X
X
X
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X
數據和時間嚮導
X
X
X




導出到資料庫嚮導
X






直接訪問Microsoft Excel®界面
X
X
X
X
X
X
X
識別重複記錄工具
X
X
X
X



克隆數據集合命令
X
X





在一個SPSS會話中同時打開多個







數據集合
X
X





導出數據為Excel和SAS®
X
X
X
X
X


大檔案支持
X
X
X
X
X
X
X
長變數名 (可以長達 64位元組)
X
X
X
X



超長文本字元串(最長可達 32,767位元組)
X
X
X




長數值標籤 (可以長達120位元組)
X
X





靈活的數據編輯器
X
X
X
X
X
X
X
在SPSS數據編輯器中對用戶定義的元







數據進行客戶屬性定義
X






讀 SAS檔案
X
X
X
X
X
X
X
讀/寫 Stata® 檔案
X
X





Dimensions數據模型導出
X






OLE DB數據訪問
X
X





重構數據嚮導
X
X
X
X
X
X

文本嚮導
X
X
X
X
X
X
X
Visual Bander
X
X
X
X



Optimal Binning (SPSS Data Preparation)
X






變數子集視圖
X






可程式性







可以使用外部程式語言開發用戶自定義的







分析算法,或者用來控制使用SPSS語法開發







的分析任務
X
X





Python 語言,包含在SPSS CD介質盤中
X






創建一流的用戶定義的統計分析過程
X






對輸出檔案的語法控制
X






分析功能







能夠同時運行並切換多個 SPSS會話進程
X
X
X
X
X
X
X
CATPCA and PROXSCAL (包含在SPSS Categories™ 附屬模組)
X
X
X
X
X
X
X
多重回響分析







(SPSS Categories)
X
X
X




偏好尺度分析 (SPSS Categories)
X
X





兩步聚類算法 (in SPSS Base)
X
X
X
X
X


描述性比例統計
X
X
X
X
X
X

判別分析(in SPSS Base)
X
X
X
X
X
X
X
混合線性模型







(也稱為等級線性模型)







(SPSS Advanced Models)
X
X
X
X
X
X

廣義線性模型







(SPSS Advanced Models)
X






廣義估計方程







(SPSS Advanced Models)
X






多項式 Logistic 回歸







(SPSS Regression Models)
X
X
X
X
X
X
X
逐步多項 Logistic 回歸







(SPSS Regression Models)
X
X
X
X



Ordinal 回歸 (SPSS Base )
X






ROC分析







(SPSS Base)
X
X
X
X
X
X
X
SPSS Complex Samples附屬模組
X
X
X
X



複雜抽樣廣義線性模型







(SPSS Complex Samples)
X
X
X




複雜抽樣logistic回歸







(SPSS Complex Samples)
X
X
X




複雜抽樣ordinal回歸







(SPSS Complex Samples)
X






SPSS Classification Trees™ 附屬模組
X
X
X




數據驗證過程







(SPSS Data Preparation)
X
X





在多變數中識別異常值







(SPSS Data Preparation)
X
X





Enhanced SPSS Trends™附屬模組
X
X





Bayesian估計—MCMC算法







(Amos 結構化方程模組)
X
X





數據填補,包括多值填補







(Amos結構化方程模組)
X
X





對有序類別數據和刪失數據的估計和填補







( Amos結構化方程)
X






在多重回響變數上進行顯著性測試







(SPSS Tables™)
X
X





在顯著性測試中使用小計匯總數據來排除類別







( SPSS Tables)
X
X





圖形







圖形展示系統
X
X
X
X



圖表構建器用戶界面
X
X





SPSS提供的







圖形生成語言(GPL)
X
X





雙Y軸重疊圖
X






增強過程控制圖
X






2-D 線圖 (坐標軸可按比例擴展)







和多回響集合圖
X
X





人口金字塔 (也稱為鏡像圖或雙圖),







3-D條形圖,和點圖







(也稱為點密度圖)
X
X
X




增加的圖表展示功能選項,包括面板圖表







和誤差條圖
X
X
X




SPSS Maps™ 附屬模組創建高質量地圖,







實現人口統計學分析
X
X
X
X
X
X
X
輸出







利用SmartScore®進行部署的XML模型輸出
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X
X
X
X
X
X
包含表格預覽生成器和推斷性統計的增強型 SPSS Tables
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X
X
X
X


預覽/文本輸出和控制
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X
X
X
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X
結果輸出到Microsoft Excel and Word
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X
X


結果輸出到Microsoft PowerPoint®
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X




HTML輸出
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輸出到PDF
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分層報告/OLAP立方體
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輸出瀏覽器/視窗
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X
X
X
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輸出腳本/程式語言(Basic)
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X
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輸出管理系統 (轉換樞軸表輸出,







如SPSS 數據檔案, XML, and HTML轉變為數據/輸入)
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X
X
X



輸出管理系統互動式界面
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X
X




改變輸出語言
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表格到圖形
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X

許可證最佳化







網路許可保留和優先權設定
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X





瀏覽網路許可
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X





許可管理冗餘
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幫助







互動式案例研究
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SPSS PDF格式 CD手冊
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結果指導和統計指導
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指南
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圖表指南
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“What's This?” (上下文相關幫助)
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