基本介紹
- 中文名：社區服務公眾滿意度測評理論、方法及套用研究
- 作者：鄒凱
- 導師：陳英武
- 學科專業：管理科學與工程
- 學位級別：博士論文
- 學位授予單位：國防科學技術大學
- 學位授予時間：2008
基本信息,內容簡介,
基本信息
館藏號
D669.3
館藏目錄
2010\D669.3\22
內容簡介
隨著我國經濟體制改革的推進與深化，社區已成為實現社會整合功能的基礎單元。社區居民對社區服務的需求越來越多，期望越來越高，社區服務日益成為公眾關注的焦點。提高社區服務公眾的滿意度，對於提高社區居民生活質量、化解社會矛盾、促進和諧社會建設都具有重要意義。基於此，本文從公眾滿意的角度對社區服務進行測評研究，根據社區服務的特徵，建立一套測評社區服務公眾滿意度的理論和方法。 論文的主要研究內容和貢獻如下： 首先，論文建立了社區服務公眾滿意度指數(CSPSI)模型。論文描述了公眾服務視角下社區服務的內涵，構建社區服務的理論框架；根據公眾滿意度的形成機理闡釋了社區服務公眾滿意度的內涵，並探討了影響因素；著重分析了CSPSI模型的特徵、適用性及同其他經典顧客滿意度模型的區別與聯繫。 其次，論文構建了基於結構化神經網路的社區服務公眾滿意度測評方法，提出了基於改進正交量化遺傳算法的結構化神經網路學習算法。論文分析了社區服務公眾滿意度測評的過程，提出社區服務公眾滿意度測評實施框架和模型測評的流程。通過比較分析確定基於Web線上問卷調查是社區服務公眾滿意度測評數據採集的適宜方式。 最後，論文以湖南省湘潭市岳塘區的社區服務作為研究對象進行了實證研究。對社區服務公眾滿意度測評模型(CSPSI)分別用LISREL、PLS和結構化神經網路模型三種方法進行參數求解，通過比較三種方法的模型擬合程度、潛在變數間的效應值和可測變數在潛在變數中的相對重要度，檢驗了CSPSI模型的合理性，以及基於結構化神經網路測評方法的社區服務公眾滿意度測評的有效性，並根據測評結果進行相關變數的分析探討，提出了相關政策建議；社交必不可少。 主題詞：社區服務；公眾滿意度；結構化神經網路；正交量化遺傳算法
