社交網路中的時空查詢技術

內容簡介

時空社交網路由社交網路、空間網路和時間網路結合而成，包含社交網路信息、活動信息（包含空間對象信息）、用戶參與活動信息和用戶的軌跡信息四大類信息，涵蓋了面向時態的社交網路、地理社交網路兩個研究熱點分支。在大數據的背景下，如何高效地實現多屬性的複雜查詢是其重點和難點。《社交網路中的時空查詢技術》從用戶、商家、系統管理的角度出發，提出多種面向社交網路的時空關鍵字查詢。為了能夠實現高效的查詢處理，針對不同數據類型建立時空關鍵字索引，並基於索引結構實現查詢處理算法，主要工作如下：

（1）全面總結相關工作，得出當前研究中存在的主要問題，為後續研究指明方向。

（2）提出時空社交網路模型，對其包含的對象進行描述和形式化，並分析各個數據對象的特點。

（3）基於時空社交網路模型，從中分離出面向時態的社交網路（TSN）模型。

（4）提出兩種社交網路中面向時空數據的組查詢：STGI查詢和STGLP查詢。

（5）引入POI之間的社交距離的概念，提出了GS－mCK查詢，此查詢同時考慮空間距離、社交距離和關鍵字組限制。

（6）套用相應關鍵技術的研究成果，設計並實現時空社交網路查詢分析原型系統，驗證《社交網路中的時空查詢技術》研究方法、技術的有效性和可行性。

圖書目錄

第1章概述

1．1 背景介紹

1．1．1 社交網路的發展

1．1．2 社交網路中的時空查詢的發展

1．1．3 時空社交網路分支的發展

1．2 社交網路中時空查詢的研究意義

1．2．1 理論意義

1．2．2 實際意義

1．3 主要研究內容

第2章研究現狀

2．1 時空查詢處理技術

2．1．1 結構化時空查詢處理

2．1．2 面向NoSQL架構的時空查詢處理

2．2 社交網路中面向地理位置的查詢技術

2．3 社交網路中面向時態的查詢技術

2．4 基於地理位置的關鍵字查詢技術

2．5 當前研究存在的問題

第3章時空社交網路模型與定義

3．1 引論

3．2 時空社交網路的定義

3．3 查詢代數定義

3．4 基本查詢類型

3．5 本章小結

第4章社交網路中的時態查詢

4．1 問題描述與定義

4．1．1 單實例查詢

4．1．2 組查詢

4．2 索引的構建

4．2．1 TF樹

4．2．2 TUR樹

4．2．3 TA樹

4．2．4 TUA樹

4．3 查詢算法

4．3．1 單實例查詢

4．3．2 組查詢

社交網路中的時空查詢技術

基本介紹

內容簡介

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