基本介紹
- 書名：礦山瓦斯災害神經元網路理論與方法
- 作者：戴洪磊
陳蘭森
徐泮林等 - ISBN：9787502835217
- 頁數：111頁
- 出版社：地震出版社
- 出版時間：第1版 (2011年10月1日)
- 裝幀：平裝
- 開本：16
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
《礦山瓦斯災害神經元網路理論與方法》首先介紹了世界各國礦山瓦斯災害的發生現狀，綜述了當前國內外對瓦斯災害機理成因研究和預測預報工作的相關研究進展。其次論述了當前數據挖掘和空間數據挖掘的概念、挖掘的知識類型和挖掘的技術方法等，尤其討論了神經元網路技術的特點、獨特性及其預測預報功能。然後，詳細探討了人工神經元網路技術在礦山瓦斯災害預測預報工作中的套用問題。最後，總結了《礦山瓦斯災害神經元網路理論與方法》中的主要研究成果，並給出了該領域中需要進一步研究的問題和方向。
作者簡介
戴洪磊，教授，山東省2010年海外引進高層次人才，泰山學者。2001年起在山東科技大學從事教學和科研工作，2003年起在美國國家海洋和氣象管理局東北漁業科學中心任研究員。主要研究領域包括GIS數據質量、空間數據挖掘、海洋GIS等，已發表論文30餘篇，出版專著2部，主持並參與國家自然科學基金3項，科技協作項目多項。
目錄
第1章 緒論
1.1 煤瓦斯突出概況
1.2 瓦斯突出研究現狀
1.3 瓦斯突出預測方法的研究概況
1.4 煤與瓦斯突出機理研究進展
1.5 我國煤礦瓦斯災害研究概況
1.6 本章 小節
第2章 數據挖掘基礎
2.1 數據挖掘
2.2 空間數據挖掘
2.3 本章 小節
第3章 神經元網路基礎知識簡介
3.1 神經元網路的概念與特點
3.2 神經元網路的進展概況
3.3 神經元網路技術的套用領域
3.4 神經元網路的結構
3.5 神經元網路在各領域預測中的套用研究
3.6 BP算法
3.7 本章 小節
第4章 礦山瓦斯空間資料庫的建立
4.1 礦井瓦斯
4.2 瓦斯空間資料庫
4.3 本章 小節
第5章 BP神經網路瓦斯災害預測模型的建立及套用分析
5.1 BP神經網路瓦斯災害預測模型的建立
5.2 自適應BP神經網路瓦斯災害預測模型的建立
5.3 彈性BP神經網路瓦斯災害預測模型的建立
5.4 擬牛頓算法BP神經網路預測模型的建立
5.5 LM算法BP神經網路預測模型的建立
5.6 本章 小結
第6章 總結與展望
6.1 回顧總結
6.2 研究展望
參考文獻
