《礦山災害空間數據挖掘的神經元網路理論與方法》是依託山東科技大學，由戴洪磊擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：礦山災害空間數據挖掘的神經元網路理論與方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：戴洪磊
- 依託單位：山東科技大學
- 批准號：40671149
- 申請代碼：D0114
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：30（萬元）
項目摘要
空間數據挖掘系當前國際空間信息科學界普遍關注的探索性課題之一。現有的空間數據挖掘研究側重的是空間數據屬於同類分布模式且樣本數據獨立的簡單情況。隨著GIS在許多工程領域套用的興起和普及，提出了解決從異類統計分布模式和相關空間資料庫中挖掘信息和知識的需求。本研究針對礦山空間數據具有多種統計分布模式並存在強相關性的一般情況，利用神經元網路可以直接處理各種類型的源數據變數，並將變數間的相關性分布於網路連線邊的優勢，研究建立礦山災害空間數據挖掘的神經元網路預測預報模型。本研究旨在發展一種數學基礎明確，以模式識別與知識發現的神經元網路技術為研究重點，能從整體上顧及礦山災害空間數據原始分布模式及相關性的數據挖掘理論。所研究的科學問題直接來源於礦山生產實踐，其研究成果將豐富和完善空間數據挖掘的基礎理論，並能直接套用於空間數據挖掘算法的改造等實際工作中。
