短期負荷預測要求如下:
a)短期負荷預測包括從次日到第8d的電網負荷預測。
b)短期負荷預測應按照96點編制,96點預測時間為:0∶15—24∶00。
c)各級電網調度機構在編制電網負荷預測曲線時,應綜合考慮工作日類型、氣象、節假日、社會大事件等因素對用電負荷的影響,積累歷史數據,深入研究各種因素與用電負荷的相關性。
d)各級電網調度機構應實現與氣象部門的信息聯網,及時獲得氣象信息,建立氣象信息庫。
——引自GB/T 31464-2015《電網運行準則》
短期負荷預測要求如下:1a)短期負荷預測包括從次日到第8d的電網負荷預測。b)短期負荷預測應按照96點編制,96點預測時間為:0∶15—24∶00。c)各級電網調度機構在編制電網負荷預測曲線時,應綜合考慮工作日類型、氣象...
探討了預測模型的自動選擇和綜合預測技術，並結合年度預測、月度預測的具體內容，介紹了有針對性的預測技術；|| 第Ⅲ篇為系統級短期負荷預測，剖析了基於時序分析的正常日預測思想及其相應的預測方法，探討了短期負荷預測中相關因素的影響分析方法，給出了規範化處理相關因素的策略和預測技術，介紹了機率性短期負荷預測...
短期負荷預測建模過程 結合江西省某縣短期負荷數據實際情況，依據上述基於周期分解的短期負荷預測模型，說明該問題的具體的計算過程。實際計算過程大致可分為以下三個步驟進行：第一步：原始數據預處理。因為電力負荷數值與其所處時刻緊密相關，例如炎熱夏季需要使用空調避暑、公司星期六和日休整等等，所以本文添加負荷所處...
通俗來講，母線負荷預測就是變電站的下網負荷，為電網節點負荷。因此母線負荷預測以節點負荷為預測對象，一般只進行短期負荷預測，預測結果為電網提供假想潮流數據，是動態狀態估計、安全穩定分析、無功最佳化、廠站局部控制等的基礎。特點 母線負荷預測有時候不僅需要預測有功負荷，同時還需要預測無功負荷。但是技術手段以及...
對於燃氣企業來說，燃氣負荷預測是一個完整的理論體系。所採用的負荷預測軟體按照其預測的周期性通常包括以下幾個模組，即短期負荷預測、中期負荷預測和長期負荷預測。（1）短期負荷預測通常指未來幾小時至一周內的負荷預測。短期預測可對燃氣調峰起指導作用，用於安排燃氣生產計畫，確定燃氣的產量、存儲量。（2）中期...
對電動汽車充電負荷預測的概念和意義，分析了影響電動汽車充電負荷預測的因素，並預測方法分為基於電力系統短期負荷預測方法的電動汽車充電負荷預測、蒙特卡洛模擬法以及其他新型電動汽車充電負荷預測方法，並綜述分析了各種預測方法的原理及套用。最後提出在未來預測工作中，應準確估計已有預測模型中的參數，並積極探索新的預測...
第5章 智慧型電網短期負荷預測模型構建 83 5.1 短期負荷預測影響因素的提取 83 5.1.1 短期負荷特性分析 83 5.1.2 短期電力負荷預測影響因素的初步選取 90 5.1.3 短期電力負荷預測關鍵影響因素的甄別 98 5.2 人工神經網路在模型構建中的適用性分析 103 5.3 基於神經網路的智慧型電網短期負荷預測單一模型...
作者是賀輝。內容簡介 本書著重介紹了目前我國電力調度機構負荷預測和負荷管理的基本情況、日常工作以及電力系統負荷預測技術人員常用的預測方法，主要內容包括電力負荷相關概念、負荷分類及典型負荷的特點、調度機構負荷管理相關內容、長期負荷預測、短期負荷預測、超短期負荷預測等。
電力負荷預測包括兩方面的含義，即用以指安裝在國家機關、企業、居民等用戶處的各種用電設備，也可用以描述上述用電設備所消耗的電力電量的數值。電力負荷預測是以電力負荷為對象進行的一系列預測工作。從預測對象來看，電力負荷預測包括對未來電力需求量（功率）的預測和對未來用電量（能量）的預測以及對負荷曲線的預測...
1.3.1 信息預測 1.3.2 重構電力市場中的機組組合 1.3.3 電力市場的套利交易 1.3.4 市場力與博弈 1.3.5 資產評估與風險管理 1.3.6 輔助服務拍賣 1.3.7 輸電阻塞管理與定價 第2章 短期負荷預測 2.1 引言 2.1.1 負荷預測的套用 2.1.2 影響負荷模式的因素 2.1.3 負荷預測的種類 2...
空間電力負荷預測也稱空間負荷預測，是指對供電區域內未來電力負荷的大小和位置的預測，或者說SLF是對指定區域內電力負荷時空分布的預測。SLF是電力系統規劃的基礎性工作之一，根據SLF的結果來確定供電設備應當配置的容量及其最佳位置，可提高電力系統建設的經濟性、高效性、可靠性。傳統負荷預測方法只預測未來負荷的大小，...
該書是清華大學電機系近10餘年以來在負荷預測方面研究成果的總結,主要探討電力系統負荷預測的概念、原理、模型、方法及其套用效果,並著重分析了做好負荷預測工作的理念和各種理論與方法的套用方式。全書分為負荷預測總論、中長期負荷預測、短期負荷預測3篇,共20章,44萬字。教材目錄 第一章 負荷預測的基本原理和理念 第...
時間序列法是一種較為常見的短期負荷預測法，針對整個觀測序列表現出的某種隨機特性，去估計和建立產生實際序列的隨機過程模型，之後用這些模型進行負荷預測。它利用了電力負荷變動時間上的延續性和慣性特徵，通過對歷史數據時間序列進行分析處理，確定其變化規律和基本特徵，以此來預測未來負荷。時間序列預測法可分為隨機型...
時間序列法是一種最為常見的短期負荷預測方法，它是針對整個觀測序列呈現出的某種隨機過程的特性，去建立和估計產生實際序列的隨機過程的模型，然後用這些模型去進行預測。它利用了電力負荷變動的慣性特徵和時間上的延續性，通過對歷史數據時間序列的分析處理，確定其基本特徵和變化規律，預測未來負荷。時間序列預測方法可...
2.神經網路(ANI})預測法，3.基於小波理論的預測方法，4.組合預測方法等。時間序列預測法 時間序列模型分為自回歸(AR)模型、動平均(MA膜型、ARMA模型、累積式自回歸一動平均(AR MA膜型，已被廣泛套用於短期負荷預測中，考慮到各時段系統邊際電價本身就構成一個等間距的隨機時間序列，因此有不少學者嘗試將時間序列...
對初步求得的預測結果，要考慮到模型中沒有包括的因素，對預測數值進行必要的調整，務求預測結果儘可能與實際相符合。與人工預測相比，計算機預測的優勢是耗時短，對於計算比較繁瑣的正適合由計算機去進行。特別是安全控制所需要的短期和超短期負荷預測，由於實時性的要求，只有用計算機處理才來得及，人工計算是不行的。...
但是，該文獻所提出的方法也有一些需要改進的地方，即沒有考慮下一交易日中各時段之間的相關性，而且採用BP神經算法雖然在預測負荷等變化較緩慢的日標時具有較高的預測精度，但在預測變化較劇烈的電價時，BP網路常會出現輸出結果不穩定、計算速度慢等缺陷。RBF神經網路法 採用徑向基函式神經網路（RBF）建立短期邊際電價...
第2章 不確定性和發電調度風險 第3章 短期負荷預測 第4章 短期電價預測 第5章 短期風電功率預測 第6章 獨立發電公司基於價格的調度計畫 第7章 不確定性下的水電生產商最佳化自調度 第8章 水火電生產商的自調度計畫 第9章 含大量風電裝機電力系統運行規劃的機組組合和經濟調度 第10章 多聯產系統的運行最佳化 ...
《基於計算智慧型技術的電力負荷預測理論及套用》是2019年武漢大學出版社出版的圖書，作者是胡忠義。內容簡介 本書綜合運用多種計算智慧型技術，提出了基於計算智慧型的電力負荷預測理論框架（CILF框架）：並在此框架下圍繞建模過程中的多個關鍵技術問題開展了一系列研究；同時，結合電力負荷預測研究中短期負荷預測、區間型負荷預...
對電力系統負荷預測而言，相關性分析一般考慮的輸入量為歷史負荷數據、歷史氣象數據(降雨量、日最高氣溫等)。負荷自相關性分析 負荷自相關特性的分析對短期負荷預測輸入量中歷史數據的選擇具有指導作用。負荷自相關性分析一般分為負荷日曲線相關性(平行相關性)和同時刻多日相關性(垂直相關性)2類。平行相關性一般可用7...
負荷預測可分4種：①近期預測。預測1～2天內的負荷，主要供電力調度部門安排日調度計畫。②短期預測。預測1～2年內的負荷，主要供電力企業制訂最低發電成本運行計畫、機組檢修計畫、燃料計畫及評估水電站水庫與河流的流量情況。③中期預測。預測今後4～6年（甚至8年）的負荷，供制訂電源發展規劃參考。④長期預測。
組合負荷預測是指根據系統的運行特性、增容決策、自然條件與社會影響等諸多因數，在滿足一定精度要求的條件下，確定未來某特定時刻的負荷數據。簡介 目前電力系統負荷預測方法多種多樣，從類別上可分為經典預測法、傳統預測法、現代預測法及組合預測法。經典預測法是從歷史負荷數據中尋找簡單的變數關係，或者利用專家經驗...
系統性原理，預測對象是一個完整的系統，它本身有內在的系統，與外界聯繫之後又成為一個系統，而且這個系統是動態發展的。預測方法分類 按照時間進行劃分，電力負荷預測主要分為以下四種：超短期負荷預測、中期負荷預測、短期負荷預測以及長期負荷預測。其中，超短期負荷預測是以10分鐘到1小時為計算單位來進行監控、處理和...
源自: 小波及混沌學習神經網路在短期電力負荷預... 《計算機工程與套用》 2003年 楊延西,劉丁,李琦,鄭崗 來源文章摘要：該文提出了採用小波和神經網路混合模型進行電力系統短期負荷預測方法。首先基於小波多解析度分析方法將負荷序列分解成具有不同頻率特徵的序列。然後,根據分解後的各個分量的特點構造不同的神經網路模型...
4）直接面向的用戶改動頻繁，用戶負荷波動呈現較大的隨機性，短期、超短期負荷預測難度增大。技術內容 技術原理 通過用戶用電信息採集系統、10kV 配變無功補償設備運行監控主站系統（基於GPRS無線通訊通道）、10kV 線路調壓器運行監控主站系統（基於GPRS 無線通訊通道）、10kV線路無功補償設備運行監控主站系統（基於GPRS ...
對於電力系統，須擁有適當的備用容量，才能保證系統優質、安全、經濟運行，一般總的備用容量占最大發電負荷的15%-20%，部分為熱備用，部分為冷備用，其中事故備用一般為最大發電負荷的5%-10%。電力部門必須做好中長期規劃，短期負荷預測，確保備用充足。對備用發電機重要設備要加強管理。備用發電機安裝要統一標準、定期...
主要內容包括：配電網的數學模型，饋線地理接線圖到單線圖的轉換，配電負荷模型，短期負荷預測，中、長期負荷預測、配電網潮流計算基礎，配電網潮流的降規模計算，基於等效負荷模型的配電網的簡化分析，基於等效負荷密度模型的配電網的簡化分析，周期性波動負荷配電網理論線損分析，配電網電壓穩定性研究，配電自動化條件下...
例如在預測考慮的時間段Tₙ內，系統頻率f=49Hz，顯然此時實測負荷P小於在50 Hz下的理想負荷值，若以此值作為負荷數據進行預測來指導發電，則系統頻率差不能被正確彌補。並且，常規的超短期負荷預測一般不考慮網損。2）與非AGC機組協調。在實際系統中，非AGC機組制定機組計畫和機組回響指令的周期都較長，往往不能...
③運行管理，進行短期負荷預測，制定發電計畫，實現經濟調度等。組成與運行 20世紀50年代以來，隨著通信技術與控制理論的發展，以及電子計算機和微電子技術的套用，電力系統的信息與控制逐步向以計算機網路為標誌的綜合調度自動化方向發展。電力系統調度自動化計算機系統的基本組成如圖4。由被控端（發電廠、變電所）採集...
在這裡，以SAM 系統的負荷時間序列預測為例。電力系統短期負荷預測是一個時間序列預測問題，其特點是電力負荷特性比較複雜。考慮到短期負荷受到日類型、氣象狀況等因素影響，預測因子應由歷史負荷數據、日類型和天氣狀況數據組成。日類型包含有工作日、星期日和節假日，具有不同的負荷特性。在相同的日類型條件下，天氣...
