《知識可增殖人工神經網路並行模型》是依託北京交通大學,由羅四維擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:知識可增殖人工神經網路並行模型
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:羅四維
- 依託單位:北京交通大學
- 負責人職稱:教授
- 批准號:69973002
- 研究期限:2000-01-01 至 2002-12-31
- 申請代碼:F0204
- 支持經費:11(萬元)
《知識可增殖人工神經網路並行模型》是依託北京交通大學,由羅四維擔任項目負責人的面上項目。
《知識可增殖人工神經網路並行模型》是依託北京交通大學,由羅四維擔任項目負責人的面上項目。項目摘要知識可增殖人工神經網路並行模型是在不破壞已存在人工神經網路功能的基礎上,通過嵌入其他功能人工神經網路,在神經場學習算法的控制...
人工神經網路是並行分散式系統,採用了與傳統人工智慧和信息處理技術完全不同的機理,克服了傳統的基於邏輯符號的人工智慧在處理直覺、非結構化信息方面的缺陷,具有自適應、自組織和實時學習的特點。發展歷史 1943年,心理學家W.S.McCulloch和數理邏輯學家W.Pitts建立了神經網路和數學模型,稱為MP模型。他們通過MP模型...
(2)建立理論模型。根據生物原型的研究,建立神經元、神經網路的理論模型。其中包括概念模型、知識模型、物理化學模型、數學模型等。(3)網路模型與算法研究。在理論模型研究的基礎上構作具體的神經網路模型,以實現計算機模擬或準備製作硬體,包括網路學習算法的研究。這方面的工作也稱為技術模型研究。(4)人工神經...
1.1.1 人工神經網路的概述和發展史 1.1.2 神經元的形式化描述和人工神經網路模型 1.2 人工神經網路的發展趨勢 1.2.1 生物智慧型的啟發 1.2.2 泛化能力 1.2.3 人工神經網路的發展趨勢 1.3 神經場學習理論 1.3.1 神經場理論的目的和意義 1.3.2 神經場理論的研究現狀 1.4 知識可增殖人工神經網路 ...
3.5.5 準備模型訓練數據053 3.5.6 模型開發055 3.5.7 定義模型060 3.5.8 保存模型073 3.5.9 預測未知圖像073 總結075 第4章 遷移學習076 4.1 知識遷移076 4.2 TensorFlow Hub077 4.2.1 預訓練模型078 4.2.2 模型的使用079 4.3 ImageNet分類器080 4.3.1 創建...
2000年至2002年主持國家自然科學基金資助項目“知識可增殖人工神經網路並行模型”。研究方向 主要研究方向是人工神經網路,計算機並行處理,多媒體計算機技術。主要貢獻 發表論文128篇,出版著作4冊,譯著11冊,獲得4項國家專利,完成國家級科研項目2項,省部級項目4項,其它項目20項。著作“人工神經網路建造”獲鐵道部...