知覺機,是指儲存和組織信息的神經模型。實際上是關於學習的神經模型。羅森布拉特1958年提出。實驗系統包括主機、刺激環境和強化控制裝置三大部分。主機分為三個部分:感受單元、聯絡單元和反應單元,模擬了大腦的三層細胞,即s層(感受細胞)、A層(聯絡細胞)和R層(反應細胞)。感受單元把外界的物理量變成相應的信號;聯絡單元對該信號進行加權、總合併進行域值運算,以鞏固正確反應,淘汰錯誤反應;反應單元對結果作分類顯示。
通過學習可以分辨不同的簡單圖形,或分辨不同的聲響。20世紀60年代中期以前,關於知覺機的研究盛極一時。這些研究不僅在圖形辨認方面有一定的貢獻,對學習機的研究工作也有促進,在人工智慧的發展史上起了很大的鼓舞作用,但對複雜圖形的辨認無能為力。因為複雜圖形中包含的信息量巨大,若不考慮預處理、特徵及特徵之間關係的抽取等各方面的加工問題,是很難正確學習和辨認的。