也叫鄰域平均法，是一種利用Box模版對圖像進行模版操作（卷積運算）的圖像平滑方法，所謂Box模版是指模版中所有係數都取相同值的模版，常用的3×3和5×5模版如下： 鄰域平均法的數學含義是： g(x,y)=1/M∑f(x,y)（式4-1） 式中：x,y=0,1,…,N-1;S是以（x,y）為中心的鄰域的集合，M是S內的點數。 鄰域平均法的思想是通過一點和鄰域內像素點求平均來去除突變的像素點，從而濾掉一定噪聲，其優點是算法簡單，計算速度快，其代價會造成圖像在一定程度上的模糊。
