直方圖增強(histogram enhancement)是2020年公布的醫學影像技術學名詞。
基本介紹
- 中文名:直方圖增強
- 外文名:histogram enhancement
- 所屬學科:醫學影像技術學
- 公布時間:2020年
直方圖增強(histogram enhancement)是2020年公布的醫學影像技術學名詞。
直方圖增強(histogram enhancement)是2020年公布的醫學影像技術學名詞。定義通過調整直方圖達到影像增強的處理方法。如直方圖均衡、直方圖匹配等。出處《醫學影像技術學名詞》第一版。1...
規定化直方圖增強原理是一種關於圖像增加技術的理論。在實際套用中,希望能夠有目的地增強某個灰度區間的圖像, 即能夠人為地修正直方圖的形狀, 使之與期望的形狀相匹配,這就是直方圖規定化的基本思想。換句話說,希望可以人為地改變...
直方圖(Histogram),又稱質量分布圖,是一種統計報告圖,由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分布的情況。 一般用橫軸表示數據類型,縱軸表示分布情況。直方圖是數值數據分布的精確圖形表示。 這是一個連續變數(定量變數)的機率分布...
直方圖匹配和直方圖均勻化的直方圖處理方法是全局性的,在某種意義上,像素是被基於整幅圖像灰度滿意度的變換函式所修改的,這種全局方法適用整個圖像的增強,但有時對圖像小區域細節的局部增強也仍然是適用的。定義 在圖像的小區域細節中,...
圖像增強常用的方法包括直方圖均衡化法、圖像平滑法、圖像尖銳化法和偽彩色法。直方圖指的是一幅圖像亮暗的分布情況,均衡化就是將一幅分布極不均勻的圖像使其均勻化,從而改善圖像的質量;平滑化和尖銳化是針對圖像的細節和輪廓,平滑化...
它可以人為地改變原始圖像直方圖的形狀,使其成為某個特定的形狀,即增強特定灰度級分布範圍內的圖像。工作原理 圖像直方圖是圖像處理中一種十分重要的分析工具,它描述了一幅圖像的灰度級內容。從數學上來說,圖像直方圖是圖像各灰度值統計...
直方圖均衡化通常用來增加許多圖像的全局對比度,尤其是當圖像的有用數據的對比度相當接近的時候。通過這種方法,亮度可以更好地在直方圖上分布。這樣就可以用於增強局部的對比度而不影響整體的對比度,直方圖均衡化通過有效地擴展常用的亮度...
直方圖均衡處理是圖像增強技術常用的方法之一。1997年Kim 提出如果要將圖像增強技術運用到數位相機等電子產品中,那么算法一定要保持圖像的亮度特性。在文章中Kim提出了保持亮度特性的直方圖均衡算法(BBHE)。Kim的改進算法提出後,引起了許多...
直方圖匹配又稱為直方圖規定化,是指將一幅圖像的直方圖變成規定形狀的直方圖而進行的圖像增強方法。即將某幅影像或某一區域的直方圖匹配到另一幅影像上。使兩幅影像的色調保持一致。可以在單波段影像直方圖之間進行匹配,也可以對多波段影像...
若按照處理空間進行劃分,圖像增強算法主要有:頻域增強法、空域增強法。而比較常用的算法主要有四種,分別是:灰度變換、直方圖修正、頻域濾波、同態濾波等。現階段,比較流行的圖像增強技術有:灰度變換、同態濾波、直方圖修正、頻域濾波。其...
對比度增強也稱圖像拉伸或反差增強,是通過改變圖像元的亮度值來提高圖像全部或局部的對比度,改善圖像質量的一種方法。圖像直方圖表示圖像中像元亮度的分布區間及每個亮度值出現頻率的一種統計圖。直方圖中,橫坐標表示亮度值,縱坐標可以是...
直方圖調整 直方圖調整(histogram adjustment)是2012年全國科學技術名詞審定委員會公布的地理信息系統名詞。定義 通過對圖像的直方圖進行調整從而達到增強該圖像顯示效果的圖像處理技術。出處 《地理信息系統名詞》第二版。
根據YUV圖像的非線性目標機率密度函式對目標圖像的直方圖進行裁剪和分配,得到第二機率密度函式。根據所述第二機率密度函式對目標圖像進行直方圖規定化,輸出對比度增強的圖像。本發明提供的方法無需將YUV圖像格式與RGB圖像格式進行互相轉換,...
詞目: 直方圖正態化。 英文: histogram normalization。 釋文: 使圖像的直方圖呈常態分配和近似常態分配。相當於高斯擴展。正態化使直方圖中頻率高處的反差即圖像信息的主體得到增強,但又不像均衡化那樣使反差擴展得非常強烈。常態分配...
《改進的直方圖均衡化算法》是徐同瑩、彭定明等撰寫的一篇論文。論文摘要 基於常用的灰度變換法和直方圖均衡化法等圖像增強算法,提出了一種對比度增強算法。該算法首先對直方圖進行平滑處理,再進行直方圖均衡化,然後在整個顯示範圍內對圖像...
3.1直方圖增強 3.1.1直方圖增強的原理 3.1.2直方圖均衡化 3.1.3直方圖規定化 3.2圖像平滑 3.2.1圖像平滑的目的 3.2.2多幅圖像的平均 3.2.3鄰域平均 3.2.4部分鄰域平均 3.2.5中值濾波器 3.3銳化增強 3.3.1灰度...
第四章 醫學圖像增強 62 第一節 概述 62 第二節 灰度變換增強 62 第三節 直方圖增強 68 第四節 圖像平滑 75 第五節 圖像銳化 80 第五章 醫學圖像分割 91 第一節 概述 91 第二節 醫學圖像分割基礎 92 第三節 基於邊緣檢測...
第2章 圖像增強 2.1 空域法圖像增強 2.1.1 灰度變換增強 2.1.2 直方圖增強 2.1.3 空間濾波 2.1.4 圖像平滑 2.1.5 圖像銳化 2.2 頻域法圖像增強 2.2.1 傅立葉變換圖像增強 2.2.2 低通濾波圖像增強 2...
第4章 圖像增強 4.1 灰度變換 4.2 直方圖增強處理 4.3 圖像銳化 4.4 圖像噪聲消除 4.5 頻率域圖像增強 習題4 第5章 圖像恢復 5.1 圖像的退化模型 5.2 空間域圖像的恢復 5.3 圖像噪聲與被噪聲污染圖像的恢復 5....
第五章 醫學圖像增強 第一節 概述 第二節 直方圖增強 第三節 圖像的空間濾波增強 第四節 圖像的頻域濾波增強 第五節 小結 第六章 醫學圖像分割 第一節 醫學圖像分割的意義、概念、分類和研究現狀 第二節 基於閾值的圖像分割方法 ...
第5章空域圖像增強 5.1灰度變換圖像增強 5.2直方圖增強 5.2.1直方圖均衡化 5.2.2直方圖匹配 5.3空域濾波增強 5.3.1空域平滑濾波 5.3.2空域銳化濾波 思考題5 第6章頻域圖像增強 6.1低通濾波器 6.2高通濾波器 思考題6 第...
第4章圖像增強 4.1數字圖像的增強技術 4.2灰度變換增強 4.2.1線性灰度變換 4.2.2非線性灰度變換 4.2.3分段線性灰度變換 4.3直方圖增強 4.3.1直方圖均衡化 4.3.2直方圖規定化 4.4空間鄰域增強 4.4.1空間鄰域...
7.4.2彩色圖像直方圖增強 7.4.3彩色圖像去噪 7.4.4彩色頻域處理 習題 第8章圖像復原 8.1圖像退化機理 8.1.1退化原因 8.1.2復原機理 8.2圖像退化模型 8.2.1退化模型的一般特性 8.2.2連續退化模型 8.2.3...
第7章 空間域圖像增強 7.1 圖像代數運算增強 7.2 圖像彩色增強 7.3 圖像直方圖增強 7.4 圖像卷積運算增強 第8章 頻率域圖像增強 8.1 低通濾波圖像增強 8.2 高通濾波圖像增強 8.3 帶通(阻)濾波圖像增強 8.4 同態...
圖像增強技術主要有直方圖處理、平滑處理、銳化處理等。可以歸納為兩大類:空域處理和頻域處理。空域處理方法是直接對圖像中的像素進行處理,基本上以灰度映射變換為基礎,增強圖像的對比度、改善圖像的內部層次。頻域處理時運用變換技術如傅...
第3章 圖像增強 3.1 引言 3.2 灰度增強 3.2.1 灰度直方圖增強 3.2.2 灰度線性變換 3.2.3 灰度非線性變換 3.3 圖像平滑 3.3.1 鄰域平均法 3.3.2 中值濾波法 3.3.3 同態濾波法 3.3.4 幀間平滑 3.3.5 ...
第5章圖像增強107 5.1基於灰度級變換的圖像增強107 5.1.1線性灰度級變換107 5.1.2非線性灰度級變換112 5.1.3直方圖增強114 5.2圖像平滑124 5.2.1圖像中的噪聲125 5.2.2空間域平滑濾波127 5.2.3頻率域平滑濾波137 5.3...
釋文: 泛指按一定的規則從一幅圖像生成另一幅圖像的過程,實際上包括了對圖像的校正、增強、分類、運算、編碼等處理過程,如幾何變換、灰度變換、投影變換、直方圖變換等。圖像變換一般表示為g(x,Y)=T[f(x,Y)],T稱為變換函式。
第4章空間域圖像增強 4.1基於點運算的圖像增強方法 4.1.1對比度拉伸 4.1.2窗切片 4.2基於直方圖的圖像增強方法 4.2.1直方圖均衡 4.2.2直方圖規定化 4.3基於空間平滑濾波的圖像增強方法 4.3.1線性平滑濾波圖像增強方法——...