直方圖匹配又稱為直方圖規定化，是指將一幅圖像的直方圖變成規定形狀的直方圖而進行的圖像增強方法。即將某幅影像或某一區域的直方圖匹配到另一幅影像上。使兩幅影像的色調保持一致。可以在單波段影像直方圖之間進行匹配，也可以對多波段影像進行同時匹配。兩幅圖像比對前，通常要使其直方圖形式一致。
基本介紹
- 中文名：直方圖匹配
- 外文名：histogram matching
- 定 義：將某影像的直方圖匹配到另一影像
- 套用學科：數字圖像處理技術術語
基本介紹,用途,
基本介紹
直方圖匹配即將某幅影像或某一區域的直方圖匹配到另一幅影像上。使兩幅影像的色調保持一致。可以在單波段影像直方圖之間進行匹配，也可以對多波段影像進行同時匹配。兩幅圖像比對前，通常要使其直方圖形式一致。
當一幅圖像被描述為直方圖後，所有的空間信息都丟失了。直方圖描述了每個灰度級具有的像素個數，但無法為這些像素在圖像中的位置提供任何線索。即便如此，直方圖仍有一些有用的性質：
（1）一個特定的圖像有唯一的直方圖，但兩幅圖像的直方圖相同並不能說明圖像相同。
（2）在圖像中特定對象的直方圖是平移不變的。
（3）在圖像中特定對象的直方圖是旋轉不變的。
（4）如果一幅圖像由兩個不連線的區域組成，且每個區域的直方圖已知，則整幅圖像的直方圖是兩個區域的直方圖之和。顯然，該結論可以推廣到任何數目的不連線區域的情形。
用途
數位化參數
直方圖可以作為判斷一幅圖像是否合理的利用了全部被允許的灰度級範圍的指標。一般情況下，一幅圖像應該利用全部或幾乎全部可能的灰度級。
如果圖像的灰度級超出數位化器所能處理的範圍，則超出範圍的灰度級簡單的置為0或255，這樣，將在直方圖的兩端（或一端）產生尖峰。故數位化之前，對直方圖進行檢查是一個良好的習慣。
圖像二值化邊界閥值選擇
輪廓線可以確立圖像中的簡單物體的邊界，使用輪廓線作為邊界的技術稱為閥值化，如一幅圖像的前景是淺色的，而背景是深色的。深色背景產生直方圖的左峰，淺色前景產生直方圖的右峰。物體的邊界附近具有的灰度級介於兩個峰值之間而且像素數目較少，反映在直方圖中就是兩個峰值之間的谷底。選擇谷底T的灰度值置為零；大於T的灰度值置為1，則得到二值圖像。
也可使小於T的灰度值置為零，大於T的灰度值不變，得到物體除去背景的圖像。
