大數據資深專家，精碩科技集團高級技術副總裁兼nEqual首席技術官CTO，CCF（中國計算學會）大數據專委委員，北京航空航天大學特聘教授，中國大數據技術大會主席，2017年大數據行業領軍人物。關注數據的採集、清洗、存儲、挖掘等整個數據流過程，關注高可靠、高可用、高擴展、高性能系統服務，關注Hadoop/HBase/Storm/Spark/ElasticSearch/TensorFlow等離線、流式及實時分散式計算服務。對分散式存儲和分散式計算、超大集群、大數據分析、人工智慧、區塊鏈等有深刻理解及實踐經驗。有超過10年雲計算、雲存儲、大數據經驗。曾在聯想、百度、Carbonite工作，並擁有多篇大數據相關的專利和論文。
基本介紹
- 中文名：盧億雷
- 國籍：中國
- 學歷：碩士研究生
- 性別：男
人物生平,重要事件,社會評價,獲獎記錄,
人物生平
1、2006年加入聯想研究院，負責聯想網盤，任高級研究員
2、2010年加入百度基礎架構部，負責Hadoop平台開發，任高級研發工程師
3、2011年創業Carbonite China，負責整個Carbonite在中國的技術架構及管理，任高級架構師與技術總監（CTO）
4、2013年加入AdMaster，負責技術與架構，任技術副總裁
5、2018年任精碩科技集團高級技術副總裁兼nEqual CTO
重要事件
1、分享《分散式資料庫挑戰與分析》，內容主要介紹分散式資料庫介紹（包括ACID、CAP理論模型等）、OLTP和OLAP對比分析、分散式資料庫遇到的問題分析以及分散式資料庫實際案例分析等。
2、分享《分散式存儲在網盤和線上備份的套用研究》，內容主要覆蓋HDFS和HBase網盤和線上備份的分散式檔案系統中小檔案的存儲，備份檔案至雲端的優先權策略，檔案全路徑的存放方式，Namespace的管理等內容。
3、分享《Hadoop在網盤和線上備份的套用與挑戰》，內容主要為HDFS和HBase在網盤和線上備份的套用、大數據的挖掘與處理、小檔案的存儲、備份檔案至雲端、檔案全路徑存放方式以及Namespace的管理等方面的問題。還有MongoDB的經驗分享：儘量創建索引；限定返回結果條數；Filter只返回需要的數據；最佳化主鍵，儘量自己控制主健ID；UUID主鍵使用BinaryData數據類型存儲；注意檔案大小不超過16M。
4、分享《大數據分散式系統並行設計與I/O最佳化》，內容主要為介紹了分散式並行系統定義，分散式並行系統的特點和分散式並行系統的設計，並解析了單台機器並行設計的方法，分散式並行I/O最佳化的方法和單台機器分散式化的構想。
6、分享《Python在廣告監測數據中的分析套用》，內容主要有介紹Python在廣告數據分析的套用，包括數據採集，分析，挖掘，可視化等方面。
8、分享《Hadoop在行銷數據挖掘的實踐》，內容主要有介紹由於廣告數據的多樣化，包括有曝光、點擊等被動獲取的請求；微博、新聞、部落格、論壇、行業網站等主動抓取的請求；問卷調查數據的補充；第三方數據的輸入。導致對數據的清洗（ETL）、存儲（Data Storage）、挖掘（Data Mining）都提出非常高的要求。將會介紹每天近100億請求的性能是如何最佳化的，以及每天近1000億數據的數據分析是如何實現的，還有數據從多IDC採集到同步中心機房如何實現分鐘級的計算。最後將會重點介紹AdMaster 根據累積了超過7年的實際廣告主和品牌的網路行銷數千個實際案例的經驗，自身研發的ADH（Advertising Distribution Hadoop）的發展及特點。其中包括內置的廣告算法，套用調度器的最佳化，還有關於線上數據（HBase），離線數據（MapReduce），實時數據（Spark），流式數據（Storm）等方式的整合介紹。
9、分享《Hadoop在廣告監測技術的實踐》，內容主要介紹廣告行銷數據流程、廣告監測技術特點、廣告監測數據差異、廣告數據挖掘平台架構、ADH在廣告行銷數據挖掘的特、AdMaster數據分析平台六點展開演講。
社會評價
2006年碩士畢業，一直從事雲存儲、雲計算開發及架構工作，多年Hadoop實戰經驗，專注於分散式存儲、分散式計算、大數據分析等方向，有多個發明專利，《一種分散式檔案系統及其數據訪問方法》和《一種數據備份的版本管理方法及裝置》等。曾多次被烏鎮世界網際網路大會、CSDN、51CTO、IT168、InfoQ、阿里技術邀請為嘉賓分享Hadoop大數據在網際網路的套用。
獲獎記錄
1、2017年度大數據行業-領軍人物
2、有發明專利《一種分散式檔案系統及其數據訪問方法》，《一種數據備份的版本管理方法及裝置》等
3、2017年獲Top10大數據最佳實踐案例
