盤古NLP大模型

盤古NLP大模型，是華為旗下的盤古系列AI大模型之一，可用於內容生成、內容理解等方面。

基本介紹

• 中文名：盤古NLP大模型
• 所屬品牌：華為

主要功能

盤古NLP大模型可用於內容生成、內容理解等方面，並首次使用Encoder-Decoder架構，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統中的嵌入靈活性。在下游套用中，僅需少量樣本和可學習參數即可完成千億規模大模型的快速微調和下游適配。2019年權威的中文語言理解評測基準CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項均排名第一，刷新三項榜單世界歷史紀錄；總排行榜得分83.046，多項子任務得分業界領先,是目前最接近人類理解水平（85.61）的預訓練模型。