《監護環境下基於盲源提取的房顫信號提取方法研究》是依託電子科技大學,由王剛擔任醒目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：監護環境下基於盲源提取的房顫信號提取方法研究
- 依託單位：電子科技大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王剛
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
單個房顫信號的提取，是房顫臨床監護走向實用的一個重要前提。最近，人們提出了用盲源提取算法直接從體表12導聯心電圖中提取單個房顫信號的方法。然而在實時監護條件下，監護儀器的導聯數目大都比較少（一或三個）或者採集到的數據常常被噪聲干擾。目前還沒有在噪聲模型下從房顫病人12導聯心電圖中提取房顫信號的研究，也沒有針對較少導聯（一或三導聯）的房顫信號進行提取的研究。現有文獻中的研究基本建立在無噪模型基礎上，對房顫病人的12導聯或1導聯心電信號進行分離。在本項目中，對於噪聲干擾，我們將利用微弱信號檢測技術或房顫心電圖的其它特徵（如：R-R間距不齊）來輔助判斷；對於較少導聯數據的低維數據，我們將從非線性和非平穩兩個角度對低維數據進行擴展，進而結合噪聲的影響來研究房顫信號的盲提取。最後形成在房顫病人的監護中具有實際套用價值的房顫信號盲提取方法及其數位化模組。
結題摘要
房顫，心血管疾病之一，是在臨床上最常見的心律失常病症。房顫的臨床監護特別是無線監控，在現代醫學中越來越重要的。在本項目中，我們專注於研究如何從12道聯，3道聯和1道聯心心電圖中提取房顫信號。與傳統的方法相比，我們首先用盲源提取而不是盲源分離對房顫信號的提取進行建模。其中，12導聯心電圖的可以視為的房顫信號，心室活動和其他噪聲的線性混合模型。 3導聯心電圖和1導聯心電圖可以視為的房顫信號，心室活動和其他噪聲的非線性混合模型。其次，我們提出一個基於協均方誤差的盲源提取算法，並在理論上證明了該算法可以從線性的混合物中提取所需信號。第三，我們套用該算法進行房顫信號的提取，相關實驗表明了其有效性。最後，我們設計了一個智慧型的房顫信號無線監控系統，該系統在房顫病人的家庭監控中有很大的套用潛力。
