《發動機磨損狀態監測與故障診斷》是1996年航空工業出版社出版的一本書籍，書籍的作者是左洪福;陳惠生。
基本介紹
- 中文名：發動機磨損狀態監測與故障診斷
- 作者：左洪福;陳惠生
- 出版社：航空工業出版社
- 出版時間：1996年
基本信息,內容簡介,目錄,
基本信息
作 者：左洪福;陳惠生
責任編輯：陳惠生
出版社：航空工業出版社
I S B N：7-80046-922-0
出版日期：1996年10月
內容簡介
本書是作者從事發動機磨損監測與故障診斷技術研究成果的總結，也包含了國內外有關科學研究成就。內容主要包括磨損監測的摩擦學基礎，鐵譜、光譜等滑油分析技術，磨粒的計算機圖像分析與識別技術，時序分析與趨勢預測方法，磨損類故障的診斷方法，典型的故障監測系統，以及針對航空發動機、船舶柴油機等設備的監測實例分析。論述以航空發動機為主要對象，適當介紹了大型柴油機等設備的監測問題。所提供的技術方法和數據對一般機械設備是適用的，可以比較直接地用於工程實踐之中。
目錄
概論
0.1 發動機診斷技術的發展背景與作用
0.2 發動機診斷技術的主要任務與方法
0.3 發動機故障診斷技術的套用狀況與發展趨勢
第1章 機械磨損的系統分析
1.1 摩擦系統
1.2 磨損狀態監控與磨損故障診斷
1.3 發動機典型的潤滑系統
1.4 潤滑系統中磨粒的動態分析
第2章 顆粒摩擦學
2.1 磨損過程分析
2.2 磨損失效分類與磨損原理
2.3 關於磨屑形成的理論
2.3.1 薄層狀磨粒的形成
2.3.2 球粒的形成
2.3.3 剝塊的形成
2.4 磨粒的分類與信息特徵
2.4.1 磨粒分類
2.4.2 磨粒的形態特徵
2.4.3 磨損故障的可診斷性
第3章 磨損監測技術原理
3.1 滑油監測技術概論
3.2 鐵譜監測技術
3.2.1 鐵譜技術原理
3.2.2 分析式鐵譜儀
3.2.3 直讀式鐵譜儀
3.2.4 旋轉式鐵譜儀
3.3 光譜分析技術
3.3.1 原子發射光譜
3.3.2 原子吸收光譜
3.3.3 紅外光譜
3.4 DMAS鐵譜分析系統
3.4.1 真空濾膜式鐵譜儀
3.4.2 自動掃描顯微鏡
3.4.3 計算機輔助視覺系統
3.4.4 DMAS軟體系統
3.5 其它監測技術簡介
第4章 線上監測系統
4.1 β-監測器及其線上監測系統
4.1.1 基本原理
4.1.2 系統組成
4.2 滑閥式液壓污染粒子監測器
4.2.1 監測器原理與系統組成
4.2.2 監測器性能
4.3 發動機機載碎屑探測器
4.3.1 普通磁性碎屑探測器
4.3.2 信號式磁性碎屑探測器
4.3.3 信號式油濾
4.4 線上式鐵譜儀
第5章 磨粒形態學圖像分析
5.1 圖像處理與分析基礎
5.1.1 圖像及其數據結構
5.1.2 圖像預處理
5.1.3 圖像邊緣提取與分割
5.2 磨粒紋理分析
5.2.1 磨粒的紋理自相關函式
5.2.2 傅立葉變換紋理分析
5.2.3 灰度共生矩陣紋理分析
5.3 磨粒形態分析
5.3.1 區域內部變換的矩方法
5.3.2 磨粒整體形狀的結構分析
5.3.3 磨粒整體形狀的區域內部空間域分析
5.3.4 磨粒圖像的分形參數描述
5.3.5 磨粒測量實例
5.4 磨粒尺寸的統計分布
5.4.1 有關統計研究的樣本
5.4.2 Weibull模型及其參數估計
5.4.3 一般規律
5.4.4 尺寸模型的套用研究
5.5 磨粒形態的統計分析
5.5.1 形狀統計分布
5.5.2 特徵磨粒的形狀統計分析
5.5.3 在故障診斷中的套用研究
第6章 磨損過程監測的時序分析
6.1 時間序列模型
6.1.1 基本單變數模型
6.1.2 多變數模型
6.2 時序建模方法
6.2.1 經典方法
6.2.2 建模方法的改進
6.3 時序方法在磨損過程監測中的套用
6.3.1 建模算法
6.3.2 過程監測
6.3.3 過程診斷
6.4 趨勢預測技術
6.4.1 平穩序列預報
6.4.2 非平穩序列的自適應AR模型預測
6.4.3 含確定性趨勢項的組合時間序列預報
第7章 磨損故障診斷方法
7.1 磨粒識別與故障診斷
7.1.1 磨粒的參數化與分類標準
7.1.2 磨粒識別與故障分類診斷
7.1.3 有關診斷標準
7.2 基於規則的知識系統
7.3 發動機磨損類故障的例行檢查方法
7.3.1 磁性碎屑探測器和過濾器故障檢查程式
7.3.2 潤滑油的檢查
7.3.3 潤滑系統故障定位程式
第8章 監測實驗研究
8.1 齒輪（箱）線上監測實驗研究
8.1.1 齒輪傳動失效分析
8.1.2 齒面汽化現象研究
8.1.3 實驗條件與監測方法
8.1.4 監測實驗研究
8.2 航空發動機監測研究
8.3 船舶柴油機狀態監測
參考文獻
5.4.1 有關統計研究的樣本
5.4.2 Weibull模型及其參數估計
5.4.3 一般規律
5.4.4 尺寸模型的套用研究
5.5 磨粒形態的統計分析
5.5.1 形狀統計分布
5.5.2 特徵磨粒的形狀統計分析
5.5.3 在故障診斷中的套用研究
第6章 磨損過程監測的時序分析
6.1 時間序列模型
6.1.1 基本單變數模型
6.1.2 多變數模型
6.2 時序建模方法
6.2.1 經典方法
6.2.2 建模方法的改進
6.3 時序方法在磨損過程監測中的套用
6.3.1 建模算法
6.3.2 過程監測
6.3.3 過程診斷
6.4 趨勢預測技術
6.4.1 平穩序列預報
6.4.2 非平穩序列的自適應AR模型預測
6.4.3 含確定性趨勢項的組合時間序列預報
第7章 磨損故障診斷方法
7.1 磨粒識別與故障診斷
7.1.1 磨粒的參數化與分類標準
7.1.2 磨粒識別與故障分類診斷
7.1.3 有關診斷標準
7.2 基於規則的知識系統
7.3 發動機磨損類故障的例行檢查方法
7.3.1 磁性碎屑探測器和過濾器故障檢查程式
7.3.2 潤滑油的檢查
7.3.3 潤滑系統故障定位程式
第8章 監測實驗研究
8.1 齒輪（箱）線上監測實驗研究
8.1.1 齒輪傳動失效分析
8.1.2 齒面汽化現象研究
8.1.3 實驗條件與監測方法
8.1.4 監測實驗研究
8.2 航空發動機監測研究
8.3 船舶柴油機狀態監測
參考文獻
