癌細胞機械特性快速自動檢測方法和系統研究

《癌細胞機械特性快速自動檢測方法和系統研究》是依託上海大學，由謝少榮擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：癌細胞機械特性快速自動檢測方法和系統研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：謝少榮
• 依託單位：上海大學

中文摘要

本項目針對膀胱癌發病率高、進展快、復發率高，對研究發展準確度高、靈敏性強的無損檢測技術的迫切需求，突破癌細胞機械特性（包括細胞楊氏模量、細胞漿粘稠度）快速自動檢測方法和系統的研究，探明癌細胞機械性能指標與發病進程的關係，建立預測模型。從而形成一種基於尿脫落細胞機械特性的膀胱癌無創檢測診斷新方法，預期達到細胞機械特性檢測速度高於5細胞/秒、檢測靈敏度和準確性均高於90%，幫助臨床醫生對膀胱癌進行診斷監測，避免目前常用的膀胱鏡診斷方法給病人造成的痛苦，甚至傷害，克服尿脫落細胞形態檢查技術的模糊性以及尚未找到靈敏且準確的腫瘤標記物等技術難題，為膀胱癌的預防、診斷、預後隨訪監測提供一種新的技術途徑，具有重要的臨床和社會意義。

結題摘要

本項目針對膀胱癌發病率高、進展快、復發率高，對研究發展準確度高、靈敏性強的無損檢測技術的迫切需求，重點研究了膀胱癌細胞多維機械特性（包括細胞楊氏模量、細胞漿粘稠度）的快速自動檢測方法和系統，並深入探討了癌細胞機械性能指標與發病進程的關係，建立了預測模型，最終形成了一套基於細胞機械特性的膀胱癌無創檢測診斷新方法。項目研製了基於細胞多維機械特性檢測的膀胱癌體外自動診斷系統樣機，系統達到了項目任務書中提出的技術指標：檢測速度：＞5個細胞/每秒；壓力閉環自動控制系統的控制精度為±1Pa；對膀胱癌樣本的檢測靈敏度和準確性均≥90%；發表了學術論文21篇，獲授權發明專利10項；培養了青年教師和博士碩士生14人，並獲得了上海市技術發明一等獎1項。本項目形成的理論、技術和實驗成果，有望幫助臨床醫生對膀胱癌進行診斷監測，為膀胱癌的預防、診斷、預後隨訪監測提供一種新的技術途徑，具有重要的臨床和社會意義。