疊代檢索（iterative retrieval）是2019年公布的圖書館·情報與文獻學名詞。
基本介紹
- 中文名：疊代檢索
- 外文名：iterative retrieval
- 所屬學科：圖書館·情報與文獻學
- 公布時間：2019年
定義,出處,
疊代檢索
相關詞條
- 疊代檢索
疊代檢索（iterative retrieval）是2019年公布的圖書館·情報與文獻學名詞。定義檢索系統在檢索詞與被檢索項進行匹配後，根據之前的檢索條件，通過縮小檢索範圍或最佳化檢索式等手段不斷完善結果的檢索方法。出處《...
- 專利信息檢索
4、針對一項技術或一個競爭對手進行專利檢索時，檢索結果經常達到上萬件專利，想在其中找到價值度較高的專利，要耗費大量的時間。IncoPat利用數據挖掘、疊代最佳化的方法，創建了一套客觀的價值度評價體系。通過專利價值度排序在對數千萬條...
- 隨機變分不等式與互補問題的疊代算法研究
《隨機變分不等式與互補問題的疊代算法研究》是依託福建師範大學，由馬昌鳳擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 隨著科學技術和國民經濟的飛速發展，迫切需要對經濟和交通平衡等領域中出現的隨機變分不等式與互補問題的數值算法進行深入的研究...
- 聲震波數據高解析度重構的復小波域疊代算法研究
《聲震波數據高解析度重構的復小波域疊代算法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由王紅霞擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 針對當前聲震波數據高解析度重構算法中普遍存在的目標函式複雜、計算和存儲代價過高的問題，利用聲震波數據...
- FLWOR
可以使用 where 子句來篩選疊代結果。在下一個示例中使用 AdventureWorks 示例資料庫對此進行了說明。在生產腳踏車時，生產過程經過了一系列生產車間。每個生產車間定義一個生產步驟序列。以下查詢僅檢索那些生產某個腳踏車型號並且生產步驟少於...
- 多主機搜尋
疊代加深搜尋（ID搜尋）對深度優先搜尋進行了一定改進，對搜尋樹的深度進行控制，即有界深度優先搜尋。在程式找到目標之前，通過疊代不斷增大d以保證完備性和最優性。雖然會有不少重複搜尋，但是鑒於每增加一次d，則搜尋的時間複雜度會以...
- Havenask
Havenask是阿里巴巴內部廣泛使用的大規模分散式檢索系統，支持了包括淘寶、天貓、菜鳥、高德、餓了么、全球化在內整個阿里巴巴集團的搜尋業務，為用戶提供高性能、低成本、易用的搜尋服務。同時具有靈活的定製和開發能力，支持算法快速疊代，...
- 王明文(江西師範大學數字產業學院名譽院長)
§ [11] 王明文,陶紅亮,熊小勇,雙向聚類疊代的協同過濾推薦算法,中文信息學報,2008,Vol.22,No.4,61-65. DOWNLOAD § [12] 黃國斌, 王明文, 葉浩, 一種新的基於中間語義的跨語言信息檢索模型. 第四屆全國信息檢索與內容安全...
- 最新算法與啟發式方法
《信息檢索算法與啟發式方法》是2010年人民郵電出版社出版的圖書，作者是David A. Grossman Ophir Frieder。本書有一定的廣度和深度，而且所有的內容都用當前的技術闡述，是高等院校計算機及信息管理等專業本科生和研究生的理想教材，對...
- 特徵選擇中的全局最優搜尋策略研究
具體地說，此框架對特徵權重施加了非負和l2,2範數約束，且疊代地同步學習特徵權重。針對提出的非凸目標函式，我們設計了新的且可收斂的最小化算法。在此框架下，我們提出了一種新的非監督特徵選擇算法，命名為同步拉普拉斯特徵權重學習...
- AbstractQueue
疊代 此實現在指定的 collection 上進行疊代，並依次將疊代器返回的每一個元素添加到此 collection 中。在試圖添加某一元素（尤其是 null 元素）時如果遇到了運行時異常，則可能導致在拋出相關異常時只成功地添加了某些元素。指定者：接口...
- 中文知識圖譜
採用疊代的方式對不同來源的數據進行集成，將相同實體/概念的內容進行融合，特別是多義詞之間的融合。具體方法包括：首先找到明顯相同的實體/概念對，根據其屬性、分類以及相關詞，擴充找到更多的相同實體/概念對。依次循環，直至不能找到新...
- MPL(元編程庫)
MPL的出現是C++模板元編程發展中的一大創舉，它提供了一個通用、高層次的編程框架，其中包括了序列（Sequence）、疊代器（Iterator）、算法（Algorithm）、元函式（Metafunction）等多種組件，具有高度的可重用性，不但提高了模板元編程的...
- 基於特徵融合的圖像近似最近鄰搜尋哈希方法研究
（6）提出了面向大數據的分散式疊代量化哈希學習算法。該方法充分利用大規模訓練集的優勢，實現了大規模分散式哈希函式學習，得到了性能優越的哈希函式； （7）提出了基於哈希的圖相似性檢索及其在圖像檢索中的套用方法。
- 分散搜尋算法
SS採用基於種群的全局搜尋策略，運用“分散-收斂集聚”的智慧型疊代機制，在參考集中形成高質量和多樣性的解，並通過子集合併方法和參考集更新方法，求取問題的全局最優解或滿意解。相比於其它進化算法，如遺傳算法，SS 由於其參考集的記憶...
- 超鏈分析
PR(T)：網頁T存在指向A的連結，並且網頁T在上一次疊代時的PageRank值。C（T）：網頁T的外鏈數量。d：阻尼係數，0i將自身d的份額的PageRank值平均分給每個外鏈。由於網頁T指向網頁A，因此網頁A獲得來自網頁T的C(T)分之一的Page...
- 網路爬蟲
它們從來自不同社區的高PageRank頁面開始檢索的方法，疊代次數明顯小於使用隨機種子的檢索。使用這種方式，可以從以前抓取頁面之中找到好的種子，使用這些種子是十分有效的。1.1.1 限定訪問連結 一個爬蟲可能僅僅想找到html頁面的種子而避免...
- 人工智慧基礎教程(2011年清華大學出版社出版的圖書)
3.1.4 疊代加深搜尋 3.1.5 一個盲目搜尋問題幾種實現 3.2 啟發式搜尋 3.2.1 啟發式信息的表示 3.2.2 幾種最基本的搜尋策略 3.3 隨機搜尋 3.3.1 模擬退火法 3.3.2 其他典型的隨機搜尋算法 習題3 第4章 圖搜尋策略...
