疊代抽樣方法（iteration sampling technique）是1993年公布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名：疊代抽樣方法
- 外文名：iteration sampling technique
- 所屬學科：數學
- 公布時間：1993年
公布時間,出處,
公布時間
1993年，經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。
出處
《數學名詞》第一版。
疊代抽樣方法
相關詞條
- 疊代抽樣方法
疊代抽樣方法（iteration sampling technique）是1993年公布的數學名詞。公布時間1993年，經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處《數學名詞》第一版。1...
- 馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法
，該算法的疊代步驟如下：第 1 步：從建議分布 抽取潛在轉移點 y。第 2 步：在[0,1]均勻分布中抽取一個隨機數 ，並且更新 ，若滿足 ，否則令 。對於 r(x,y)，Metropolis 和 Hastings 建議採用如下形式的：Gibbs 算法 ...
- 蒙地卡羅方法
如此進行疊代計算，直至最後搜尋出低於所給能量條件的分子構型結束。蒙特卡羅方法在數學中的套用 通常蒙特卡羅方法通過構造匹配一定規則的隨機數來解決數學上的各種問題。對於那些由於計算過於複雜而難以得到解析解或者根本沒有解析解的問題，...
- RMC禁止模組再開發與先進減方差方法研究
5.3.1傳統非線性疊代法 5.3.2穩定收斂的非線性疊代法 5.3.3堆芯計算程式NLSP3的研發 5.3.4數值驗證結果 第6章基於NLSP3的全局減方差 6.1本章引論 6.2基於NLSP3的全堆均勻化方法研究 6.2.1全堆均勻化方法的理論基礎 6....
- 樣本點
取值範圍為1,2,…,N。在開始疊代之前將矩陣 任意賦初值。例如有三個隨機變數 ，要求生成的樣本點數量為 ，則 矩陣初始化後的一種可能形式為： 矩陣 提供的信息包含隨機向量的抽樣策略。共有個 行向量，每個行向量代表隨機...
- 吉布斯採樣
吉布斯採樣算法是一種啟發式學習方法，它假定每一條序列只包含一個特定長度的模體實例，在各條序列上隨機選取一個模體的起始位置，這樣便得到了初始訓練集，然後通過更新步驟和採樣步驟疊代改進模體模型。假設我們需要從聯合分布 中抽取 的 ...
- 植物群落分析
相互平均法的一般程式是：①計算物種與抽樣的排序坐標間的相互平均關係。②用疊代法求出第一軸上的y和z。③求其他軸上的排序坐標。④估計特徵值（即相應軸的方差）λ。⑤對物種和樣本（樣方）進行排序。排序方法的發展，正面臨一個...
- 蒙特卡羅法
蒙特卡羅法也稱統計模擬法、統計試驗法。是把機率現象作為研究對象的數值模擬方法。是按抽樣調查法求取統計值來推定未知特性量的計算方法。蒙特卡羅是摩納哥的著名賭城，該法為表明其隨機抽樣的本質而命名。故適用於對離散系統進行計算仿真試驗...
- 電力系統機率潮流算法
如何選取新分布中系統的機率分布使得隨機變數在期望不變的情況下減小方差是重要抽樣法的關鍵步驟。有文獻採用疊代法搜尋重要分布函式，給出了若干重要分布函式的定義方法，並結合分散抽樣的技巧提高重要抽樣法的收斂速度。也有文獻利用蒙特卡洛...
- 有限掃描算法
定期從流中收集新的數據進行疊代，新的疊代進行，如果任一項集的購物籃出現的比例顯著低於比例閾值，則該項集可以從所有的頻繁項集集合中去掉，頻繁項集集合包含沒有被刪除的項集和新檔案中發現的頻繁項集。抽樣方法 在統計學中，抽樣...
- 機率分布評估模型
通過使用多層方法可得到詳盡、準確及重現性好的輸出分布。分層抽樣的難點是需要疊代的次數可能會變得非常大，並且可能需要額外的計算機軟體技術。拉丁超立方抽樣 拉丁超立方抽樣是統計學方法，實質上是一種分層和隨機的混合抽樣方法。首先將...
- 逐批檢驗
根據上述分析，宋明順等利用貝葉斯理論探討逐批抽樣檢驗的樣本統計特徵值的疊代計算方法，推導出簡潔方便的控制圖控制限計算公式充分利用了先驗樣本數據，使控制圖的控制限隨著批次的增加越加可靠和穩定。周期檢驗 周期檢驗是指按規定的時間...
