《異質多源感測器系統的資源調度及數據融合》是依託浙江大學，由張森林擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：異質多源感測器系統的資源調度及數據融合
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：張森林
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
異質多源感測器系統（HMSS）廣泛套用於人類日常生活的方方面面，從軍用到民用都有著巨大的市場需求和發展前景。HMSS的資源調度和信息融合具有巨大的挑戰性，但又提供了降低系統能耗和獲取高準確信息的可能性。本項目將從事這兩方面的研究，包括：HMSS動態資源分配問題的建模；HMSS動態資源分配問題的最佳化；HMSS的線上調度算法；基於標準神經網路模型的HMSS的融合算法。本項目的開展將建立HMSS資源分配的精確描述模型，並給出硬實時系統和軟實時系統在該模型下的統一解和動態線上省電算法；同時，通過結合標準神經網路模型方法進行信息融合來提高系統的性能。本項目的研究對於解決HMSS的理論探索和實際套用難題有著重要意義，對於實現系統在資源有限制條件下尋求最優調度和通過信息融合來降低能耗、最佳化性能是一個重要嘗試。
結題摘要
異質多源感測器系統（HMSS）廣泛套用於人類日常生活的方方面面，從軍用到民用都有著巨大的市場需求和發展前景。HMSS的資源調度和信息融合具有巨大的挑戰性，但又提供了降低系統能耗和獲取高準確信息的可能性。本項目主要從事資源調度和信息融合這兩方面的研究，其具體內容包括：HMSS動態資源分配問題的建模；HMSS動態資源分配問題的最佳化；HMSS的線上調度算法；基於標準神經網路模型的HMSS的融合算法。通過建立HMSS資源分配的精確描述模型，可以得到硬實時系統和軟實時系統在該模型下的動態線上省電算法。同時，通過結合標準神經網路模型方法，對感測器的量測數據進行融合，得到對觀測對象的準確評估。通過該項目的研究，解決了HMSS的低能耗動態資源分配問題和多感測器信息融合問題，具有較高的理論價值和套用前景。
