基本介紹
- 書名：田間試驗與統計方法（第二版）
- 作者：寧海龍
- 類別：普通高等教育“十三五”規劃教材
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2020年2月1日
- 頁數：337 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787030583628
- CIP核字號：2018168330
- 字數：522千字
成書過程,修訂情況,出版工作,內容簡介,教材目錄,教學資源,教材特色,作者簡介,
成書過程
修訂情況
《田間試驗與統計方法（第二版）》是以培養厚基礎、實踐動手能力強的高素質農業人才為目標，在《田間試驗與統計方法》的基礎上進行了適當修改和補充而成。
《田間試驗與統計方法（第二版）》具體編寫分工如下：田間試驗概述（由董中東編寫）、試驗資料的整理與描述分析（由屈淑平編寫）、機率分布（由寧海龍編寫）、統計推斷（由關欣和寧海龍編寫）、測驗（由李文霞和龔江編寫）、方差分析（由趙欣欣和張君編寫）、單因素試驗資料的統計分析（由張君編寫）、多因素試驗資料的方差分析（由王樹彥編寫）、品種區域試驗資料的統計分析（由李喜煥編寫）、正交設計資料的統計分析（由朱華玉和李文霞編寫）、直線相關和回歸分析（由王霞和寧海龍編寫）、協方差分析（由劉桂富和宿俊吉編寫）、多元線性回歸與相關分析（由許海霞編寫）、非線性回歸（由於曉芳編寫）、正交回歸設計（由陳志斌編寫）。
出版工作
2020年2月1日，《田間試驗與統計方法（第二版）》由科學出版社出版。
| 責任編輯 | 責任校對 | 責任印製 | 封面設計 |
|---|---|---|---|
叢楠、趙曉靜 | 嚴娜 | 師艷茹 | 銘軒堂 |
內容簡介
《田間試驗與統計方法（第二版）》共有15章，包括田間試驗概述、試驗資料的整理與描述分析、機率分布、統計推斷、χ2測驗、方差分析、單因素試驗資料的統計分析、多因素試驗資料的方差分析、品種區域試驗資料的統計分析、正交設計資料的統計分析、直線相關和回歸分析、協方差分析、多元線性回歸與相關分析、非線性回歸、正交回歸設計等內容，各章後都配備習題。
教材目錄
第一章田間試驗概述 第一節田間試驗的任務和要求 一、田間試驗的任務與來源 二、田間試驗的基本要求 三、田間試驗的種類 第二節試驗方案的制訂 一、試驗因素與水平 二、試驗處理效應 三、制訂試驗方案的要點 四、正確處理試驗因素與試驗條件的互動作用 第三節試驗誤差及其控制 一、試驗誤差的概念 二、試驗誤差的來源 三、試驗誤差的控制 第四節試驗地的土壤差異與小區技術 一、試驗地的土壤差異及選擇 二、小區技術 第五節常用的試驗設計 一、試驗設計原則 二、順序排列的試驗設計 三、隨機排列的試驗設計 第二章試驗資料的整理與描述分析 第一節統計的基本概念 一、總體與樣本 二、變數與觀察值 三、參數與統計數 第二節數據的類型與次數分布 一、數據的類型 二、次數分布表 三、次數分布圖 第三節樣本的描述分析 一、平均數 二、變異數 第三章機率分布 第一節事件與機率 一、事件 二、機率 三、機率的計算法則 第二節機率分布與抽樣分布 一、隨機變數的機率分布及特徵數 二、抽樣分布 第三節二項分布及其抽樣分布 一、二項總體分布 二、二項分布的機率函式及計算 三、二項總體的抽樣分布 第四節常態分配及其抽樣分布 一、正態總體分布 二、常態分配的標準化 三、常態分配的機率計算 四、正態總體的抽樣分布 五、中心極限定理 第四章統計推斷 第一節統計假設測驗的原理與步驟 一、統計假設測驗的意義和原理 二、統計假設測驗的基本步驟 三、兩尾測驗與一尾測驗 四、統計假設測驗的兩類錯誤 第二節平均數的假設測驗 一、單個樣本平均數的假設測驗 二、兩個樣本平均數相比較的假設測驗 第三節二項分布資料百分數的假設測驗 一、單個樣本百分數的假設測驗 二、兩個樣本百分數相比較的假設測驗 第四節參數的區間估計 一、正態總體平均數μ的區間估計 二、二項總體百分數p的區間估計 第五章χ2測驗 第一節χ2測驗概述 一、χ2的定義 二、χ2的連續性矯正 第二節適合性測驗 一、k=2的次數資料的適合性測驗 二、k≥3的次數資料的適合性測驗 第三節獨立性測驗 一、2×2列聯表的測驗 二、r×c列聯表的測驗 第四節方差同質性測驗 一、單個樣本方差的假設測驗 二、多個樣本方差的假設測驗 第六章方差分析 第一節方差分析的意義與步驟 一、方差分析的意義 二、方差分析的步驟 第二節方差分析的統計模型與期望均方 一、統計模型 二、期望均方 第三節方差分析的基本假定和數據轉換 一、方差分析的基本假定 二、方差分析的數據轉換 第七章單因素試驗資料的統計分析 第一節順序排列試驗資料的統計分析 一、對比法試驗資料的統計分析 二、間比法試驗資料的統計分析 第二節觀察值數目不等的單向分組資料的方差分析 一、單因素完全隨機試驗的統計模型 二、自由度與平方和的分解 三、多重比較 第三節單因素隨機區組試驗的統計分析 一、單因素隨機區組試驗的統計模型 二、自由度與平方和的分解 三、實例分析 第四節單一自由度比較 一、單一自由度比較的概念及特點 二、單一自由度比較設計的原則 三、實例分析 第八章多因素試驗資料的方差分析 第一節二因素完全隨機試驗資料的方差分析 | 一、無重複觀察值的二因素完全隨機試驗資料的方差分析 二、有重複觀察值的二因素完全隨機試驗資料的方差分析 第二節二因素隨機區組試驗資料的方差分析 一、數學模型 二、自由度與平方和的分解 三、實例分析 第三節裂區設計試驗資料的方差分析 一、數學模型 二、自由度與平方和的分解 三、多重比較 四、實例分析 第九章品種區域試驗資料的統計分析 第一節一年多點區域試驗的聯合分析 一、統計方法 二、實例分析 第二節多年多點區域試驗的聯合分析 一、統計方法 二、實例分析 第十章正交設計資料的統計分析 第一節正交試驗方案 一、正交表及其特性 二、正交試驗方案的設計 第二節正交試驗資料的直觀分析 一、無互動作用正交試驗資料的直觀分析 二、有互動作用正交試驗資料的直觀分析 第三節正交試驗資料的方差分析 一、無重複正交試驗資料的方差分析 二、有重複正交試驗資料的方差分析 三、混合水平正交試驗資料的方差分析 四、因素間有互動作用的正交試驗資料的方差分析 第十一章直線相關和回歸分析 第一節變數間的統計關係 一、函式關係和統計關係 二、因果關係和相關關係 三、回歸模型和相關模型 四、變數的散點圖 第二節直線相關分析 一、相關係數和決定係數 二、相關係數的假設測驗 第三節直線回歸分析 一、直線回歸方程 二、直線回歸的假設測驗 三、回歸參數的置信區間 四、線性回歸的區間預測 第四節直線回歸和相關的套用要點 第十二章協方差分析 第一節協方差分析的意義和功用 一、協方差分析的意義 二、協方差分析的功用 第二節回歸模型統計控制 一、單因素完全隨機試驗資料的協方差分析 二、單因素隨機區組試驗資料的協方差分析 第三節相關模型的協方差分量估計 一、單因素完全隨機試驗設計的協方差分量的估計 二、二因素完全隨機試驗設計的協方差分量的估計 第十三章多元線性回歸與相關分析 第一節多元線性回歸分析 一、多元線性回歸方程的建立 二、多元線性回歸的顯著性測驗 三、剔除不顯著的自變數 第二節通徑分析 一、通徑分析的基本原理 二、通徑分析的基本步驟 三、通徑分析的套用要點 第三節多元相關分析 一、復相關分析 二、偏相關分析 第十四章非線性回歸 第一節曲線回歸 一、指數曲線回歸 二、冪函式曲線回歸 三、對稱S形曲線回歸 四、不對稱S形曲線回歸 五、多項式回歸分析 第二節作物密度與產量關係的回歸分析 一、等差型密度-產量回歸分析 二、等比型密度-產量回歸分析 第十五章正交回歸設計 第一節一次回歸正交設計 一、一次回歸正交設計方法 二、結果分析 第二節二次回歸的組合設計 一、組合設計 二、二次回歸正交旋轉組合試驗的設計和結果分析 三、回歸方程信息分析 參考文獻 附錄 附表110000個隨機數字 附表2（4×4）～（8×8）標準方 附表3u分布的累積函式F（u）值表 附表4u分布的臨界u值表 附表5t分布兩尾臨界值表 附表6F分布右尾臨界值表 附表7χ2分布右尾臨界值表 附表8Duncan新復極差測驗SSR0.05和SSR0.01值表（兩尾） 附表9Dunnett測驗的Dt0.05和Dt0.01值表（兩尾） 附表10q兩尾臨界值表 附表11百分數反正弦（sin1p）轉換表 附表12r和R兩尾臨界值表 附表13百分率和機率單位轉換表 附表14常用正交表 一、二水平正交表 二、三水平正交表 三、四水平正交表 四、五水平正交表 五、混合水平正交表 |
（註：目錄排版順序為從左列至右列）
教學資源
《田間試驗與統計方法（第二版）》提供了線上學習資源：可通過登錄“中科雲教育”平台，觀看該教材的知識點講解視頻、拓展閱讀、習題解答和教學課件等；在部分章節的結尾以二維碼的形式提供習題答案及解析，可及時檢驗教材中習題的計算結果。
教材特色
- 該教材縮減了機率分布理論基礎知識的篇幅，增加了正交設計、正交回歸設計和作物密度與產量關係等內容。
- 該教材增加了機率分布及抽樣分布、方差分析的數學模型和期望均方、單一自由度比較、協方差分析。
- 該教材將試驗的實施、擬合優度測驗、總體平均數差數的區間估計、拉丁方設計資料的統計分析、三因素完全隨機和隨機區組設計方差分析、混合型密度產量回歸分析、拋物線型密度產量回歸分析等內容，以及部分習題的答案，在教材中以二維碼的形式呈現。
作者簡介
寧海龍：男，東北農業大學農學院講師，主要研究方向為大豆遺傳育種及生理生態。
