用戶行為分析

用戶行為分析，是指在獲得網站或APP等平台訪問量基本數據的情況下，對有關數據進行統計、分析，從中發現用戶訪問網站或APP等平台的規律，並將這些規律與網路行銷策略等相結合，從而發現目前網路行銷活動中可能存在的問題，並為進一步修正或重新制定網路行銷策略提供依據。這是狹義的只指網路上的用戶行為分析。

基本介紹

• 中文名：用戶行為分析
• 含義：發現用戶訪問網站的規律
• 數據：用戶的來源地區、來路域名和頁面
• 作用：目前網路行銷活動可能存在問題

重點分析的數據

用戶行為分析應該包含以下數據重點分析：

* 用戶的來源地區、來路域名和頁面；

* 用戶在網站的停留時間、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數、回訪相隔天數；

* 註冊用戶和非註冊用戶，分析兩者之間的瀏覽習慣；

* 用戶所使用的搜尋引擎、關鍵字、關聯關鍵字和站內關鍵字；

* 用戶選擇什麼樣的入口形式（廣告或者網站入口連結）更為有效；

* 用戶訪問網站流程，用來分析頁面結構設計是否合理；

* 用戶在頁面上的網頁熱點圖分布數據和網頁覆蓋圖數據；

* 用戶在不同時段的訪問量情況等：

* 用戶對於網站的字型顏色的喜好程度。

意義

通過對用戶行為監測獲得的數據進行分析，可以讓企業更加詳細、清楚地了解用戶的行為習慣，從而找出網站、推廣渠道等企業行銷環境存在的問題，有助於企業發掘高轉化率頁面，讓企業的行銷更加精準、有效，提高業務轉化率，從而提升企業的廣告收益。

行為分析

數據的記錄與整理

電子商務網站到手不是立刻開展最佳化，而是記錄之前的數據情況，記錄之後要進行一系列維度的數據整合。可以說，數據分析和整理做好對以後的最佳化有很大的幫助。我一直很強調基礎，我們做網站最佳化要善於記錄日誌，操作日誌，異常日誌都要有據可循。也許你會覺得一時很麻煩，但是會免去你以後的很多失誤。
舉個例子：除了基本的收錄、外鏈、錨文本、UV、關鍵字排名等，你至少還要注意，訪客地區分布情況，頻道流量情況，頁面點擊行為等，而且要把搜尋流量與廣告流量區分開。
對於基礎的數據還要記錄主要競爭對手的。

關鍵字分析

一個電子商務網站需要擁有大量的產品和目錄，同時海量的頁面信息。這些頁面是否能帶來搜尋引擎流量取決於網站自身構架的良好性，頁面體驗與SEO最佳化做的到位程度有關。SEO最佳化怎么樣，從網站的關鍵字策略能大概分析的出，包括很多長尾布局，頻道關鍵字以及首頁title的書寫。良好的關鍵字策略是獲得大量長尾關鍵字流量的利器!
所以前期對關鍵字進行有效的整理，例如對首頁核心關鍵字，頻道關鍵字和重點的一些關鍵字排名進行檢測和記錄，必要時要針對專題或者單頁面進行特別的seo最佳化處理。

數據分析

對於基礎的數據進行記錄是第一步要做的，但那是熱身。需要對具體的數據進行更加細緻的分解，看到一個網站日PV 10W，日IP 5W並不能證明太多，我們需要分析更多的維度，例如，著陸頁面的跳出率情況，直接流量與總流量對比，端到端的ROI等等。
推廣流量與自然流量要做好區分，基本上我們所談及與seo有關的流量是自然流量部分，推廣流量中有直接流量，自然流量中也含有直接流量，這勢必造成數據上的誤導與混淆;所以要安裝監控代碼識別出來，必要的時候要使用第三方的數據分析工具（如GA .99click旗下的siteflow）。

網站易用性分析

你要了解網站如何呈現給用戶的，因為一切seo都是站在用戶角度，而不是你的角度，所以網站體驗非常重要。尤其對於一個電子商務網站來說，用戶體驗就是重中之重了。作為電商網站的運營或者seo來說，易用性體現在網站具有清晰的導航系統，方便的搜尋系統與醒目的引導系統。三大系統結合起來，會使用戶有“流連忘返”的感覺。

溝通與績效

與各部門有效的溝通並制定相對的績效考核KPI制度是維持seo策略進程最好的方法。