用戶信息需求規律是指用戶信息需求中事物之間內在的本質聯繫，即用戶在每一階段都面臨著不同的發展任務，對信息的需求也相應地呈現出規律性，包括靜態規律和動態規律。
基本介紹
- 中文名：用戶信息需求規律
- 屬性：現象規律
- 釋義：信息需求中事物內在的本質聯繫
- 組成：相關靜態規律和動態規律
類型,靜態規律,動態規律,變化規律,
類型
靜態規律
用戶信息需求的靜態規律是指某一時期用戶對信息的需求規律，包括用戶信息需求的分布規律、信息產生量與需求量之間的對應規律、用戶信息需求心理和行為規律等。
(一)用戶信息需求的分布規律
研究表明，用戶所需的文獻約1/3左右來源於本學科領域，另1/3左右來源於相關學科領域，餘下的1/3左右來源於關係不太密切的範圍更廣的學科領域。總的來說，用戶所需信息按學科領域、載體、語種的分布是集中的，即常用的信息比較集中，然而餘下的信息又是分散的，為數不多的少數信息分布很廣。
(二)信息產生量與需求量之間的對應規律
在人類社會和科學技術的發展過程中，信息的產生量與需求量之間總是存在著某種形式的對應關係，即信息的需求與信息的產生之間總是保持著某種程度的平衡。即便在“信息爆炸”的今天，這種對應關係仍然是存在的。人類所利用的信息在何種情況下都是有限的。如果需求量不隨產生量增長，將導致信息的無限堆積，最終將因信息過剩使一部分乃至整個信息過程中止。
(三)用戶信息需求心理和行為規律
1．穆斯(Mooers)定律
穆斯指出：“一個信息檢索系統，對用戶來說，如果他取得信息比不取得信息更傷腦筋和麻煩的話，這個系統就不會得到利用。”該定律不僅適用於用戶信息檢索的行為，而且實際上也闡述了用戶信息需求的根本原則：如果用戶取得信息比不取得信息更傷腦筋和麻煩的話，他對這一信息的需求自然會失去興趣。
2．齊夫(Zipf)最小努力原則
齊夫認為，每一個人在做任何事情時都希望他所付出的代價是最小的。用戶的信息需求也不例外。用戶一方面希望獲得完整、可靠、先進、適用的信息；另一方面，又總有一種作出最小努力的傾向，以儘可能減少他在時間和精力上的耗費。也就是說，用戶在決定其信息需求量時，必然希望在解決問題的前提下獲取和吸收信息的工作量最小。
3．馬太效應(Matthew Effect)與羅賓漢效應(Robin Hood Effect)
一方面，為數不多而信息需求量較大的用戶，隨著時間的推移，其信息需求量將愈來愈高於平均水平。這部分用戶在行為上表現為力圖占有數量更多、內容更新的信息資料，但在信息資料來源不充分的情況下，勢必會影響其他用戶的信息需求與利用。這就是信息需求中“窮者愈窮，富者愈富”的馬太效應。另一方面，隨著科學技術的發展和社會日益信息化，信息的作用將愈來愈突出。面對信息量的激增，大多數用戶的信息需求水平在提高，信息資源的利用因而呈平均化趨勢，這就是信息需求中的羅賓漢效應。
動態規律
用戶信息需求的動態規律是指用戶的信息需求隨時間的變化規律，包括用戶信息需求的增長規律、用戶所需信息的內容變化規律等。
(一)用戶信息需求的增長規律
對於文獻信息的增長規律。許多專家學者經過深入研究，得出了指數增長率和邏輯曲線增長率等結論。但文獻信息的增長規律是在作了某些假設之後得出的，同時也沒有考慮到文獻信息質量及套用價值的變化情況，所以不能客觀、真實地反映用戶信息需求與使用的變化情況。
為了更準確地反映用戶信息需求的增長情況，我們可以用用戶知識結構的變化速度來代替其信息需求的增長速度。但人類知識結構的度量是件非常困難的事，目前也只能從定性或半定量的角度進行分析研究。
變化規律
(二)用戶所需信息的內容變化規律
1．用戶信息需求的階段性
每個用戶的工作都會表現出明顯的階段性，隨之也必然導致信息需求的階段性。
2．用戶信息需求隨其知識結構的變化而改變
用戶知識結構的變化不僅影響著用戶信息需求量的改變，而且決定著用戶信息需求的內容與質量。
3．用戶信息需求的綜合化
與專門化現代科學技術呈現積分化與微分化的趨勢，這一趨勢也迅速改變著各類用戶的信息需求，使其信息需求的內容日益綜合化與專門化。
