用友AE（Acceleration Engine）加速引擎是支持企業計算關鍵技術的大數據處理平台，包括處理引擎、開發工具、管理工具及數據服務。處理引擎是A E 的核心部分，它為企業提供多數據源的異構數據進行實時數據集成、提供分散式環境下的訊息匯流排、通過Service Gateway能夠與第三方系統進行服務整合訪問； A E 構建了分散式計算框架，分散式計算框架依託於行、列存儲以及分散式檔案存儲，並且集結了實時數據集成（RDI）和服務網關。AE支持企業ERP、CRM、e-Business和Collaboration等套用系統作為套用數據來源進行數據處理，給企業提供高質量的數據信息服務。
AE包含DW（Data Warehouse）和RDI(Real time Data Integration)兩個核心元件。DW主要提供在海量數據情況下高性能的數據存儲引擎，是一個列存儲的數據倉庫，完成高效的海量數據分析。 RDI實時數據集成系統是基於日誌分析和訊息中間件技術，內部具有高快取，高並發的架構，實現了高性能的增量式實時數據集成和靈活的部署模型。RDI能夠提供對DW的高效數據載入以及第三方系統與DW數據實時同步。
關鍵特性,套用價值,
關鍵特性
用友AE大數據處理, 支持趨勢分析和數據模擬，支持結構化和非結構化數據服務，對數據倉庫和數據集市進行融合，保證在海量數據情況下報表的高效查詢，尤其是在BQ套用場景下，採用列存、自適應壓縮、水平分區、智慧型索引、並行等技術，達到快於其他傳統存儲引擎10倍以上的效率。
AE關鍵特性用友AE大數據處理具有的幾個關鍵特性：
- 突破伺服器讀取海量數據時記憶體延續增加的缺點，大大減少對硬體的負荷，從而最佳化查詢時的速度；
- 針對業務關係資料庫的大數據量表，劃分多個數據量主題，建立相應的多維數據集；
- “智慧型索引”可智慧型分配CPU、記憶體和硬碟，不僅能和傳統索引一樣高效，還可以做到100%無需人工維護；
- 採用最適合數據倉庫系統的非共享集群架構（shared nothing架構）。實現數據的高可靠性和高可擴展性。數據的分散式存儲支持雲計算環境。
- 將海量數據以極高的壓縮效率壓縮後存儲，避免高成本磁碟投入。
- 列存資料庫可以產生比傳統行存資料庫小得多的磁碟IO，從而在海量數據查詢時達到近乎實時的訪問。
- 支持結構化和非結構化數據服務。
套用價值
從性能上來看，用友AE 2路節點可以處理8TB結構化數據，分析場景實現50倍性能提升，同時可實現10~20倍的存儲壓縮比。單數據管理集群可以管理PB級企業數據。
AE套用價值