《用人工神經網路實現智慧型有源電力濾波技術的研究》是依託重慶大學，由吳寧擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：用人工神經網路實現智慧型有源電力濾波技術的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：吳寧
- 依託單位：重慶大學
- 批准號：59477021
- 申請代碼：E0701
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1995-01-01 至 1997-12-31
- 支持經費：10（萬元）
中文摘要
本課題研究將人工神經網路（ANN）套用於有源電力濾波器（APF），以實現APF諧波檢測與控制的智慧型化。主要成果為1、提出基於補償電流最小的諧波與無功電流檢測法，研製了補償電流最小控制的單相APF，用前饋ANN和由單片機等構成的電路兩種方案實現該系統中有功電流檢測器。仿真和實驗結果表明，檢測信號和APF輸出電流能實時跟蹤負載變化時的諧波電流。2、將信號處理中的噪聲對消技術與ANN相結合，提出了一種用於APF的ANN自適應諧波電流檢測法，構成相應的多層前饋ANN檢測網路和神經元自適應諧波檢測實驗電路。仿真和實驗結果證實了該方法能實時跟蹤檢測諧波和隨機干擾電流，有良好的自適應性和抗干擾能力。3、提出一種適用於APF的ANN預測校正控制方法。
