研發背景
在大數據、人工智慧、物聯網、雲計算等新興技術層出不窮,蓬勃發展的數智時代,各個垂直產業領域在長期業務發展中沉澱積累了豐富、鮮活的產業大數據,這些數據將成為支撐智慧型生成的關鍵要素。智慧型時代走過了消費網際網路的上半場,逐步升級後,多種信息技術深入融合到更多元的領域,形成產業智慧型。
實踐案例
步入數智時代,眾多企業基於自身業務大力推動數智化轉型升級。例如在清潔能源領域深耕30多年的新奧集團,業務覆蓋能源產業全場景,基於“能”的主幹,“安”和“碳”為兩翼落地產業智慧型,搭建產業網際網路平台。
發展階段
產業智慧型的形成,應該要經歷三個階段:先是業務智慧型階段,搭建基於物聯的智慧型平台雛形,實現特定產業場景(如安全)智慧型小循環;再是行業智慧型階段,打通行業數據,沉澱行業認知,基於行業knowhow實現中循環;最後是跨行業智慧型階段;挖掘數據和智慧型的關聯性,提煉並沉澱基於數據生產智慧型的共性能力和方法,構建跨行業的產業智慧型運營平台,進入大循環階段。
發展趨勢
而在產業智慧型的推動發展問題上,新奧集團認為推動產業智慧型發展要基於“保護數字主權、順暢數字交流、創造數字價值、提供數字服務”的客戶需求出發,面向產業智慧型化套用的數位化建設,要以產業場景套用為基礎。充分利用物聯網等關鍵技術,充分激活數據資源、長期建設企業數智化平台,最終為產業輸出智慧型化能力。產業智慧型發展不是具體企業的孤立發展問題,需要秉持“理念牽引、風險可控、人有我用、人缺我補”的積極生態開放原則,提升客戶認知力、產品開發力和組織激發力,逐步從業務智慧型到行業智慧型,最後形成跨行業的產業智慧型。