生物的信息與控制

生物的信息與控制

《生物的信息與控制》是1988年海洋出版社出版的圖書,作者是高遠、程君實。

基本介紹

  • 中文名:生物的信息與控制
  • 作者:高遠 程君實
  • ISBN:7-5027-0154-0
  • 頁數:297
  • 出版社:海洋出版社
  • 出版時間:1988-07-01
  • 裝幀:平裝
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《生物的信息與控制》是一門新興的學科. 它將作為探索生物體的內在機能的邊緣學科而迅速發展起來. 本書對生物信息,生物體的特性,神經元迴路,神經元和大腦的機理與模型,生物信息的測量、處理和圖象技術,生物的控制系統,以及機器人和人工器官等作了比較全面的論述. 本書既可作為生物電子學,生物物理,神經生理學,生物醫學工程,生物控制論及生物信息處理等學科的教學參考書,又可作為從事海洋開發和機器人設計的工程技術人員和研究工作人員的參考書與自 學用書.

圖書目錄

第一章概論..... .............. .... . . .......... (1 )
1.1 人與機器.................. . ....... . ...... (1)
1.2 生命科學與生物工程..................... (4)
1.3 生物信息工程與模擬技術..................... (7 )
1.4 生物體中的信息處理......... ........ . (11)
1.5 生物信息工程的開發與套用.... ...... (13)
參考文獻................................................... (16)
第二章生物體的特性............. . ................... (17)
2.1 生物體的結構與特性........................... (17)
2.2 生物體的電特性......................... ..... (22)
2.3 生物體中的磁特性.. . ............ ...... (27)
2.4 生物體的力學特性.............................. (31)
2.5 生物體的熱學特性..................... . (37)
2.6 生物體的光學特性...... . ............. . (39)
2.7 生物體與放射線......... . ..... . ....... (42)
參考文獻....................................... . .... (43)
第三章神經元的作用及其模型.......... ... ........ (44)
3.1 神經元的結構與功能........................ (44)
3.2 軸突及其模型..... . ......................... (50)
3.3 以突觸作用為中心的神經元單體模型...... (59)
3.4 神經元的電子線路模型........................ (76)
3.5 神經元工作的計算機模擬................ (86)
3.6 神經的信息傳輸................................. (91)
參考文獻.............................................. . (95)
第四章神經元迴路.......................................... (96)
4.1 生物體內神經元的耦合型式............ . (96)
4.2 神經元迴路模型................................. (100)
4.3 克蘭(Crane)神經器(neuristor) .. (114)
4.4 相同構造的神經網路與混響(R eberveration)
...................................................... (116)
4.5 神經元元件與有限自動機.............. .... (119)
參考文獻............................................. . (121)
第五章大腦的信息機理與模型........................... (122)
5.1 大腦的作用....................................... (122)
5.2 記憶與、學習................ ....... . .. .(126)
5.3 記憶與學習的生理學機理..................... (128)
5.4 赫爾的行為原理................................. (130)
5.5 學習模型(一)— —學習曲線................(131)
5.6 學習模型(二)— —學習機、感知機等. . (139)
5.7 大腦的拓撲模型................................. (149)
5.8 大腦全息照相模型............................. (151)
5.9 大腦信息處理模型........................... (152)
參考文獻............................. . .............. (154)
第六章生物信息的測量.. .. .. ... . ...... .. (155)
6.1 測量用的電極與換能器.......... . .......(155)
6.2 生物信息測量中的一些基本問題............ (167)
6.3體表及體外測量................................. (169)
6.4 探針與體內測量................................ (175)
參考文獻................................................... (180)
第七章生物信息的處理.................................... (181)
7.1神經脈衝的傳輸................................. (181)
7.2生物信號的處理................................. (183)
7.3生物信息中噪聲的處理........................ (186)
7.4視覺系統的信息處理........................... (193)
7.5聽覺系統的信息處理.......................(202)
參考文獻 ................................................... (208)
第八章 生物信息的圖象技術............................. (210)
8.1圖象處理的基本技術.......................... (210)
8.2超音波圖象技術............................... (215)
8.3計算機斷層技術................................. (221)
8.4其他生物圖象處理技術........................ (227)
參考文獻................................................... (231)
第九章 生物的控制系統.................................... (232)
9.1從感受器到效應器的控制系統............... (232)
9.2 肌肉(骨骼肌) ................................. (233)
9.3眼球控制系統.................................... (235)
9.4手與腳的控制系統.............................. (250)
9.5體溫調節.......................................... (253)
9.6血壓調節.......................................(274)
參考文獻................................................... (277)
第十章機器人與人工器官................................. (279)
10.1人操作器與機器人.............................. (279)
10.2人操作器與自適應控制........................ (280)
10.3學習控制.......................................... (284)
10.4機器人............................................. (286)
10.5人工器官......................................(291)
參考文獻................................................... (297)

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