《生物基因表達數據中局部模式的挖掘與研究》是依託哈爾濱工業大學，由季麗萍擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：生物基因表達數據中局部模式的挖掘與研究
- 依託單位：哈爾濱工業大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：季麗萍
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
生物基因表達數據中局部模式的挖掘與研究，是破譯基因功能、發現基因調控網路的關鍵，在眾多領域中都有著廣泛的套用，已成為近年來生物信息學研究的熱點。本課題將針對這一熱點，對基因表達數據中的局部模式進行系統的定義和分類，並針對不同的局部模式，設計高效準確的數據挖掘算法，解決由於生物數據的高維度、高密度、大規模、和生物模式的複雜性為算法設計帶來的困難。同時，結合生物領域的背景知識，運用統計學的方法建立局部模式的評價體系，對挖掘的結果進行篩選，以提高局部模式的生物意義。最後，在局部模式的套用研究方面，我們將利用局部模式和相關的生物背景知識，設計高效準確的分類器，實現對基因調控網路的預測，和疾病及致病基因的預測。本課題的研究不僅會為生物信息領域提供理論基礎和套用工具，還將拓寬數據挖掘領域關於局部模式的定義和算法研究，並為局部模式挖掘在其他眾多領域中（如經濟、農業、軍事等）的套用做出指導。
結題摘要
生物基因表達數據中局部模式的挖掘與研究，是破譯基因功能、發現基因調控網路的關鍵，在眾多領域中都有著廣泛的套用，已成為近年來生物信息學研究的熱點。本課題針對這一熱點，對基因表達數據中的局部模式進行了系統的定義和分類，並針對不同的局部模式，設計出高效準確的數據挖掘算法。同時，結合生物領域的背景知識，運用統計學的方法,提出局部模式的評價方法，用以對挖掘的結果進行篩選，以提高局部模式的生物意義。最後，在局部模式的套用研究方面，我們利用局部模式和相關的生物背景知識，設計了分類器，用以對基因調控網路進行預測，並對如何提高分類器的分類效果進行了研究。本課題的研究不僅會為生物信息領域提供理論基礎和方法，還將拓寬數據挖掘領域關於局部模式的定義和算法研究，並為局部模式挖掘在其他眾多領域中（如經濟、農業、軍事等）的套用做出指導。
