生物信息學——從基因組到藥物

《生物信息學——從基因組到藥物》是2006年化學工業出版社出版的圖書，作者是[德]T.倫蓋威爾。

基本介紹

• 中文名：生物信息學——從基因組到藥物
• 作者：［德］T.倫蓋威爾
• 出版時間：2006年6月
• 出版社：化學工業出版社
• 頁數：452 頁
• ISBN：9787502584795
• 類別：醫藥
• 定價：68 元
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• 書號：750258479X 

內容簡介

運用計算機對生物信息進行收集、處理、分析和模擬的生物信息學為藥物的研究與開發過程帶來了革新性的變化。本書原著由致力於生物信息學組件和算法研究的全球知名專家編寫，從套用角度對生物信息學技術進行了闡述。本書分為兩篇，第1篇為生物信息學的基礎知識，對生物信息學研究各環節套用的方法、軟體和數據資源進行了說明；第2篇論述了生物信息學在新藥研究與開發中的套用。本書適用於藥物研究與開發領域，生物學、生物化學專業的研究人員，同時可供藥學專業的高年級本科生和研究生參考。

目錄

第1篇基礎技術

1生物信息學：基因組到藥物的橋樑3

1.1疾病的分子基礎3

1.2疾病治療的分子途徑7

1.3尋找蛋白質靶點8

1.3.1基因組學與蛋白質組學10

1.3.2基因/蛋白質所能提供的信息10

1.4藥物開發11

1.5生物信息學的概貌12

1.5.1生物信息學的內在屬性14

1.6生物信息學的擴展屬性16

1.6.1基本貢獻：分子生物學資料庫和基因組比較16

1.6.2套用之一：基因和蛋白質表達數據17

1.6.3套用之二：藥物篩選18

1.6.4套用之三：遺傳變異18

參考文獻19

2序列分析20

2.1引言20

2.2序列分析21

2.2.1二級結構預測22

2.3雙重序列比對24

2.3.1點陣作圖法24

2.3.2序列比對25

2.4資料庫檢索Ⅰ：單一序列的啟發式算法28

2.5比對與相似性搜尋的統計31

2.6多重序列比對33

2.7多重比對和資料庫搜尋35

2.8蛋白質家族和蛋白質結構域36

2.9結論37

參考文獻37

3真核基因的結構、性質以及計算識別42

3.1真核基因的結構特點42

3.2哺乳類動物基因組中拼接位點的分類44

3.3識別功能信號的方法47

3.3.1搜尋保守序列的非隨機的相似性47

3.3.2位點特異性識別器49

3.3.3內容特異性測定方法51

3.3.4基於框架特異性的蛋白編碼區識別方法51

3.3.5精確性量度52

3.3.6線性辨識分析的套用52

3.3.7供體受體拼接位點的預測53

3.3.8人類DNA中啟動子序列的識別56

3.3.9poly(A)位點的預測58

3.4基因識別方法61

3.5用於多基因預測的差異分析機率法61

3.5.1使用HMM的多基因預測方法62

3.5.2基於模式的多基因預測方法64

3.5.3基因識別程式的準確性67

3.5.4利用蛋白質或EST相似性信息來改進基因預測69

3.6基因組測序計畫所產生序列的注釋70

3.7InfoGene：已知基因和預測基因的資料庫72

3.8預測的基因功能分析和確證74

3.9基因發現與功能位點預測的常用網址76

致謝76

參考文獻77

4分析基因組中的調控區域82

4.1真核基因組中調控區域的主要特徵82

4.2調控區域的主要功能82

4.2.1轉錄因子結合位點(TF位點)83

4.2.2序列特徵83

4.2.3結構元件83

4.2.4調控區域的組織原則83

4.2.5用於分析和檢查調控區域的生物信息學模型87

4.3元件檢測的方法88

4.3.1轉錄因子結合位點的檢測88

4.3.2結構元件的檢測89

4.3.3其他元件的檢測89

4.4調控區域的分析90

4.4.1訓練集的選擇90

4.4.2統計學和生物學顯著性90

4.4.3上下文依賴性91

4.5調控區域的檢測方法91

4.5.1調控區域的類型92

4.5.2調控序列的識別方法93

4.6大的基因組序列分析97

4.6.1靈敏度與特異性的平衡98

4.6.2長的上下文序列98

4.6.3比較基因組學的特徵99

4.6.4基於高通量方法的數據集分析99

4.7結論99

參考文獻100

5生物學和醫學中的同源模建103

5.1引言103

5.1.1同源模建的概念103

5.1.2同源蛋白是如何產生的？104

5.1.3同源模建的目的105

5.1.4基因組計畫的影響106

5.2數據輸入107

5.3方法109

5.3.1在不同層次的複雜性上模建109

5.3.2環模建110

5.3.3側鏈模建119

5.3.4完整模建的方法127

5.4結果129

5.4.1靶蛋白的範圍129

5.4.2舉例：澱粉狀前體蛋白β分泌酶130

5.5優勢和局限性134

5.6檢驗135

5.6.1側鏈預測的精度135

5.6.2CASP會議136

5.6.3蛋白質健康度137

5.7可獲得性139

5.8附錄139

5.8.1骨架構象139

5.8.2側鏈構象分析145

致謝149

參考文獻149

6蛋白質結構預測163

6.1概述164

6.1.1術語的定義166

6.1.2本章所涉及的內容167

6.2數據169

6.2.1輸入數據169

6.2.2輸出數據169

6.2.3其他輸入數據169

6.2.4結構比較和分類170

6.2.5評分函式和（經驗）能量勢172

6.3方法175

6.3.1二級結構預測175

6.3.2基於知識的三維結構預測177

6.4結果189

6.4.1遠緣同源檢測189

6.4.2結構基因組學189

6.4.3為結構基因組學選擇靶標194

6.4.4基因組注釋196

6.4.5序列到結構到功能的範式（Paradigm）196

6.5預測的驗證197

6.5.1基準集（Benchmarkset）測試197

6.5.2盲法預測實驗（CASP）199

6.6結論：優勢和局限性201

6.6.1線串法201

6.6.2優勢202

6.6.3局限性202

6.7獲取方式203

致謝203

參考文獻204

7藥物設計中的蛋白質配體對接216

7.1引言216

7.1.1對接的分類217

7.1.2基於結構的藥物設計的套用218

7.2蛋白質配體對接的方法219

7.2.1剛性結構對接219

7.2.2柔性配體對接算法223

7.2.3模擬對接228

7.2.4組合庫的對接231

7.2.5蛋白質配體複合物計分232

7.3驗證與套用234

7.3.1X射線結構的再造234

7.3.2盲法預測驗證235

7.3.3篩選小分子資料庫235

7.3.4組合庫的對接237

7.4實際中的分子對接237

7.4.1輸入數據的準備237

7.4.2分析對接結果238

7.4.3選擇正確的對接工具238

7.5總結239

7.6可獲取的軟體240

致謝240

參考文獻240

8蛋白質蛋白質和蛋白質DNA對接的模建248

8.1引言248

8.1.1蛋白質蛋白質和蛋白質DNA對接的必要性248

8.1.2計算方法概述248

8.1.3本章的範圍250

8.2蛋白複合物的結構研究250

8.3蛋白質蛋白質對接的方法251

8.3.1用傅立葉相關理論來進行剛性結構對接251

8.3.2用殘基對勢為對接複合物再排序256

8.3.3距離限制的使用258

8.3.4複合物的精細化和附加篩選258

8.3.5對接的實現260

8.4蛋白質蛋白質對接的結果261

8.5蛋白質DNA複合物的模建264

8.5.1方法264

8.5.2結果265

8.6蛋白質蛋白質對接方案267

8.6.1對接模擬結果的評估267

8.6.2傅立葉關聯法268

8.6.3其他剛性對接方法268

8.6.4柔性蛋白質蛋白質對接270

8.6.5用剛性處理法對假定的對接複合物重排名270

8.6.6在假定的對接複合物重排名過程中引入柔性271

8.7蛋白質蛋白質對接的盲法實驗271

8.8蛋白質對接的能量方面273

8.9結論274

致謝275

參考文獻275

第2篇套用

9分子生物學資源的集成與獲取281

9.1引言281

9.2分子生物學資源282

9.2.1資料庫282

9.2.2應用程式286

9.2.3全球範圍的資料庫與應用程式286

9.3SRS概述287

9.3.1元定義層288

9.3.2SRS核心288

9.3.3包封程式288

9.3.4客戶端程式288

9.4集成分子生物學資源289

9.4.1SRS標記伺服器289

9.4.2分子生物學資源的元定義290

9.4.3索引資料庫291

9.4.4查詢與連結資料庫291

9.4.5瀏覽器和對象載入器291

9.4.6應用程式——分析數據292

9.5SRS數據倉庫292

9.6訪問集成數據293

9.6.1網頁界面293

9.6.2應用程式的界面（API）295

9.6.3其他界面296

9.7其他方法296

9.8總結297

參考文獻297

10基因組測序計畫的生物信息學支持298

10.1引言298

10.2方法302

10.2.1相似讀序對的快速鑑定303

10.2.2低質末端區的去除305

10.2.3重疊區的計算和評估306

10.2.4疊連群的構建306

10.2.5一致序列的構建308

10.3示例308

10.4其他拼裝程式313

10.5結論315

致謝315

參考文獻315

11序列差異性分析317

11.1引言317

11.2序列差異性317

11.3連鎖分析318

11.4關聯分析320

11.5為什麼由遺傳分析轉移到單核苷酸多態性？321

11.6SNP的發現321

11.7基因型定型技術323

11.8在人類基因組中SNP是頻繁出現的並且其組織結構很複雜325

11.9混合池策略（PoolingStrategies）327

11.10結論327

參考文獻328

12蛋白質組分析332

12.1引言和原理332

12.2蛋白質分離336

12.2.1實驗方面：一種實驗操作技術——二維電泳技術的介紹336

12.2.2套用二維電泳技術作為診斷學和疾病描述的工具337

12.3二維電泳圖譜的計算機分析339

12.3.1二維電泳分析軟體341

12.4分離後蛋白質的驗證和性質測定347

12.4.1引言347

12.4.2工具349

12.5蛋白質組資料庫352

12.5.1引言352

12.5.2蛋白質序列資料庫352

12.5.3核酸序列資料庫356

12.5.4蛋白質家族、結構域及功能位點的資料庫：InterPro357

12.5.5二維電泳資料庫357

12.5.6翻譯後修飾資料庫358

12.5.7結論359

12.6蛋白質組分析中的自動化359

12.6.1引言359

12.6.2套用肽質量指紋技術的機器化蛋白質鑑定360

12.6.3分子掃描362

12.6.4其他技術364

12.7結論365

參考文獻366

13基因組和蛋白質組中靶標的搜尋369

13.1引言369

13.2大規模基因表達研究和藥物靶點鑑定的實驗設計369

13.3藥物靶點發現中的計算分析372

13.3.1Shannon熵372

13.3.2聚類374

13.3.3分析方法聯合套用於實驗藥物的開發377

13.3.4如何選擇這些方法378

13.3.5未來展望：遺傳網路的逆向工程378

13.3.6基因組和蛋白質組380

13.4結論380

參考文獻380

14資料庫的篩選382

14.1引言382

14.2計算機虛擬篩選的方法384

14.2.1基於配體相似性的虛擬篩選384

14.2.2基於結構的虛擬篩選387

14.3虛擬篩選套用389

14.4第一個測試方案：快速相似性篩選算法的套用389

14.4.1庫生成389

14.4.2計算細節391

14.4.3篩選結果的討論391

14.5第二個測試方案：對接作為一種虛擬篩選工具397

14.5.1庫生成398

14.5.2對接程式398

14.5.3對接結果討論398

14.6總結和展望402

致謝403

參考文獻403

15未來方向407

15.1基因組學和生物信息學的進展將如何改變我們對生物學

和醫學的觀點？407

15.2生物信息學將面臨的主要挑戰是什麼？409

15.2.1新的實驗數據409

15.2.2新的分析方法411

15.2.3生物學上的整合觀點413

15.3生物信息學的展望和內在局限性416

參考文獻417

附錄生物信息學中算法術語詞表419

第2篇套用

第9章1

第2章藥物開發過程27