現場指紋自動處理與識別若干關鍵問題研究

《現場指紋自動處理與識別若干關鍵問題研究》是依託西安電子科技大學，由曹凱擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：現場指紋自動處理與識別若干關鍵問題研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：曹凱
• 依託單位：西安電子科技大學

中文摘要

現場指紋是從犯罪現場提取的指紋圖像。與主觀配合下採集的滾動指紋和平板指紋相比，現場指紋不僅脊線紋理質量差，背景複雜，背景噪聲甚至與指紋紋理重疊，而且提取出來的指紋通常不完整，具有很大形變。目前的現場指紋識別系統都依賴手動標定的特徵，在認證過程中也需要人工的參與。在本項目擬研究現場指紋的自動處理和識別。我們擬採用字典學習和稀疏表示的方法對現場指紋圖像進行分割，增強和特徵提取，大量高質量的指紋圖像塊用來學習得到字典，對現場指紋塊採用字典和稀疏表示的方法對其重構。指紋圖像的質量就可以定義為現場指紋圖像塊與其重建塊之間的相似度，而用來增強的指紋方向場和頻率場則從其重建塊中提取。字典學習的方法還將用來從不完整的現場指紋方向場中重建完整的方向場以降低錯誤錯誤接受率。本項目還將研究細節點局部特徵的提取和融合以提高細節點的區分性，以及局部細節點匹配和基於張量的圖匹配來保證匹配細節點的拓撲結構。

結題摘要

現場指紋是從犯罪現場提取的指紋圖像。為了解決現場指紋脊線紋理質量差，背景複雜，背景噪聲甚至與指紋紋理重疊的問題，提升現場指紋的自動處理和識別性能，課題組針對目前現場指紋識別的重難點，進行了大量的研究。在現場指紋細節點提取方面，提出了基於指紋一級特徵的算法；在指紋增強方面，基於卷積神經網路的算法完成現場指紋方向場的估計，並基於濾波器組進行現場指紋增強，以保證可靠有效地增強現場指紋圖像並提取指紋特徵；在指紋匹配領域，除了提出了基於包絡的方法和基於紋理模板的指紋識別算法。除了現場指紋識別領域，還在特殊指紋識別、指紋3-D建模與合成及指紋檢索領域做出了一定成果。課題組在國內外會議和期刊上發表了學術論文6篇，授權專利1項，技術成果轉移1項，受理專利10項，獲得陝西省科學技術獎二等獎1項，出版指紋相關教材1部。我們的研究成果為現場指紋識別技術的進步做出了一定的貢獻，促進了指紋識別技術的發展。