現代流通科學研究方法

內容簡介

統計分析是現代流通科學研究的基本方法。《現代流通科學研究方法/全球化視野的經濟管理類教材》系統介紹了常用數據分析方法的統計思想、基本原理、分析步驟和套用技巧，並結合具體套用案例和數據介紹了SPSS、R語言、AMOS、SmartPLS等統計軟體的實踐運用；還簡要介紹了腦電實驗、眼動實驗的基本原理、實驗設計及套用實踐。運用統計分析的基本工具與方法來研究與分析現代流通科學研究領域，系統總結了適用於流通科學領域的新方法與新工具。不僅全面介紹了流通科學領域的基本原理與方法，可以以案例的方式深入講解各類統計軟體的使用方法，是一部有參考價值的圖書。

圖書目錄

第1章統計分析基礎

1．1 基本概念

1．1．1 變數與統計關係

1．1．2 數據與數據類型

1．1．3 統計分析方法

1．2 統計描述

1．2．1 數據的集中趨勢

1．2．2 數據的離散程度

1．2．3 數據的分布形狀

1．3 抽樣分布

1．3．1 總體、樣本及統計量

1．3．2 常態分配

1．3．3 由常態分配導出的三大重要分布

1．3．4 樣本統計量的分布

1．4 統計推斷

1．4．1 參數估計

1．4．2 假設檢驗

1．5 統計軟體

1．5．1 常用統計軟體

1．5．2 用SPSS對數據進行描述與推斷

1．5．3 用R對數據進行描述與推斷

本章要點

第2章相關分析

2．1 統計學中的相關關係

2．1．1 相關關係的概念

2．1．2 相關關係的種類

2．1．3 相關關係分析的基本內容

2．1．4 隨機變數間的獨立與相關

2．2 定性變數之間的相關

2．2．1 列聯表

2．2．2 獨立性檢驗

2．2．3 相關性度量

2．2．4 軟體計算

2．2．5 進一步的討論

2．3 定量變數之間的相關

2．3．1 相關關係的圖形描述

2．3．2 相關關係的數字刻畫

2．3．3 相關係數的顯著性檢驗

2．3．4 相關分析的軟體計算

2．3．5 偏相關分析

本章要點

重要公式

思考與練習

第3章線性回歸分析

3．1 一元線性回歸分析

3．1．1 模型及參數估計

3．1．2 回歸直線的擬合優度

3．1．3 回歸模型的檢驗

3．1．4 利用回歸方程進行預測

3．1．5 分析實例及軟體計算

3．2 多元線性回歸分析

3．2．1 回歸模型及參數估計

3．2．2 擬合優度及顯著性檢驗

現代流通科學研究方法

基本介紹

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