王際朝

王際朝，男，理學博士，教授/博士生導師，國際數字地球學會中國國家委員會數字海洋專業委員會委員，Applied Ocean Research等期刊審稿人。研究興趣為海洋數值與智慧型預報、數據同化(data assimilation)、海洋模式最佳化、套用統計分析等。

基本介紹

• 中文名：王際朝
• 國籍：中國
• 畢業院校：中科院海洋研究所
• 學位/學歷：博士
• 職業：教師

受教育經歷

2010.09-2014.06，中科院海洋研究所，物理海洋專業，博士（導師：張傑）

2004.09-2007.06，中國石油大學（華東），數學與計算科學學院，計算數學專業，碩士（導師：李維國）

1998.09-2002.06，石油大學（華東），數學與計算科學學院，計算數學及其套用軟體專業，學士

研究工作經歷

2021.12-至今中國石油大學（華東），理學院，教授

2018.08-2019.08University of Maryland (Eastern Shore)，訪問學者

2016.12-2021.12 中國石油大學（華東），理學院，副教授

2007.12-2016.12 中國石油大學（華東），理學院，講師

2002.07-2007.12中國石油大學（華東），數學與計算科學學院，助教

主講課程

本科生課程：計算方法、數值計算方法、常微分方程、複變函數與積分變換、線性代數、專業綜合實訓

研究生課程：數據同化、機器學習、最最佳化方法

主持科研項目

[14] 2023.01-2027.12，國家自然科學基金重點項目，62231028，基於海洋表層衛星遙感觀測的海洋水下動力環境智慧型探測方法研究，第二單位主持；

[13] 2022.01- 2025.12，國家自然科學基金面上項目，基於中法海洋星風浪同步觀測的海浪譜同化方法研究(42176011)，主持；

[12] 2021.01-2023.12，山東省自然科學基金面上項目，局地化隱式粒子濾波及其海浪數據同化套用(ZR2020MD060)，主持；

[11] 2019.01-2021.12，中國石油大學（華東）自主創新科研計畫項目(海洋能源與信息工程學科科技專項子課題-5)，海洋數值模擬與數據同化技術研究(19CX05003A-5)，主持；

[10] 2018.01-2020.12，國家重點研發計畫海洋環境安全保障重點專項，基於衛星組網的海洋戰略通道與戰略支點環境安全保障決策支持系統研發與套用，海浪同化子課題負責人；

[9] 2018.01-2019.12，自然資源部第一海洋研究所技術服務項目，業務化全球海浪模式最佳化，主持；

[7] 2017.01-2019.12，中國石油大學（華東）自主創新青年延續項目，基於多源衛星遙感的海洋表面風場數據融合和同化方法研究(17CX02060)，主持；

[6] 2016.09-2020.12，國家重點研發計畫海洋環境安全保障重點專項，全球高解析度海洋再分析系統研製與產品研發，海浪同化子課題負責人；

[5] 2016.01-2017.12，國家氣象信息中心技術服務項目，全球多源洋面風觀測資料融合技術研究，主持；

[4] 2015.01-2017.12，國家自然科學基金青年基金，考慮非對角觀測誤差協方差矩陣的異步海浪譜4D-LETKF同化研究(41406007)，主持；

[3] 2014.01-2015.12，國家海洋局數據分析與套用重點實驗室開放基金，EMD並行及其圖像處理套用，主持；

[2] 2013.07-2015.06，中國石油大學（華東）跨學科交叉研究項目，海上稠油多元熱流體吞吐油藏滲流數學模型建立及機理研究(13CX05016A)，主持；

[1] 2013.01-2014.12，國家海洋局第一海洋研究所技術服務項目，海浪數值模式驗證，主持.

論文

[20] Peidong Sun, Bin Xu, Jichao Wang*, Long-term trend analysis and wave energy assessment based on ERA5 wave reanalysis along the Chinese coastline. Applied Energy, 2022, 324:119709

[19] Jichao Wang*, Peidong Sun, Zhihong Liao, Fan Bi, Guiyan Liu, Long-term trend analysis of wave characteristics in the Bohai Sea based on interpolated ERA5 wave reanalysis from 1950 to 2020. Acta Oceanologica Sinica, 2022,41(7):98-113

[18] Jichao Wang*, Yue Wang. Evaluation of the ERA5 Significant Wave Height against NDBC Buoy Data from 1979 to 2019. Marine Geodesy, 2022, 45(2):151-165

[17] Jichao Wang*, Shaodong Zang, Yanju Ji, Yanhua Zhang. Estimation of extreme wave heights and wind speeds in the South China Sea. Indian Journal of Geo Marine Sciences, 2021,50 (9):685-692

[16] Jichao Wang, Ting Yu, Fangyu Deng, Zongli Ruan and Yongjun Jia*. Acquisition of the Wide Swath Significant Wave Height from HY-2C through Deep Learning. Remote Sensing, 2021, 13(21):4425

[15] Jichao Wang, Xin Zhang, Jianxiong Ye, Juan Wang*, Enmin Feng. Optimizing design for continuous conversion of glycerol to 1,3-propanediol using discrete-valued optimal control. Journal of Process Control, 2021,104:126-134

[14] Jichao Wang*, Jincan Liu, Yue Wang, Zhihong Liao, Peidong Sun. Spatiotemporal variations and extreme value analysis of significant wave height in the South China Sea based on 71-year long ERA5 wave reanalysis. Applied Ocean Research. 2021,113: 102750

[13] Ting Yu, Jichao Wang. A Spatiotemporal Convolutional Gated Recurrent Unit Network for Mean Wave Period Field Forecasting. Journal of Marine Science and Engineering. 2021; 9(4):383

[12] Jichao Wang, Ting Yu. Existence and Concentration Behavior of Solutions of the Critical Schrödinger–Poisson Equation in R. Mathematics, 2021, 9:464

[11] Jichao Wang*,Yue Wang , Jungang Yang. Forecasting of Significant Wave Height Based on Gated Recurrent Unit Network in the Taiwan Strait and Its Adjacent Waters. Water, 2021,13(1):86

[10] Jichao Wang*, Jiacheng Li, Shaodong Zang, Jungang Yang, Guoli Wu. Covariance localization in the ensemble transform Kalman filter based on augmented ensemble. Ocean and Coastal Research, 2020, v68:e20309

[9] Jichao Wang, Jian Zhang, Yujun Cui. Multiple solutions to the Kirchhoff fractional equation involving Hardy–Littlewood–Sobolev critical exponent. Boundary Value Problems,2019,124

[8]Shaodong Zang, Jichao Wang*, Considering the impact of observation error correlation in ensemble square-root Kalman filter. Brazilian Journal of Oceanography, 2019, v67: e19261

[7] Kaixin Zhao, Jichao Wang. Significant wave height forecasting based on the hybrid EMD-SVM method. Indian Journal of Geo-Marine Sciences. 2019,48 (12):1957-1962

[6] Wang Jichao*, Zhang Jie, Yang Jungang, Bao Wendi, Wu Guoli, Ren Qifeng. An Evaluation of input/dissipation terms in WAVEWATCH III using in situ and satellite significant wave height data in the South China Sea. Acta Oceanologica Sinica, 2017, 36(3): 20-25

[5] Wang Jichao, Zhang Xinhong, Li Wenxue. Periodic solutions of stochastic coupled systems on networks with periodic coefficients. Neurocomputing, 2016, 205(c): 360-366

[4] Jian Hou, Bei Wei, Qingjun Du, Jichao Wang, Qingliang Wang, Guangfu Zhang. Production prediction of cyclic multi-thermal fluid stimulation in a horizontal well. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2016,146:949-958

[3] Hui Guo, Qinghua Zhang, Jichao Wang. Error analysis of the semi-discrete local discontinuous Galerkin method for compressible miscible displacement problem in porous media. Applied Mathematics and Computation. 2015,259: 88-105

[2] Wang Jichao, Zhang Jie, Yang Jungang. Numerical simulation and preliminary analysis on ocean waves during Typhoon Nesat in South China Sea and adjacent areas. Chinese Journal of Oceanology and Limnology, 2014, 32(3): 665-680

[1] Wang Jichao, Zhang Jie, Yang Jungang. The validation of HY-2 altimeter measurements of a significant wave height based on buoy data. Acta Oceanologica Sinica, 2013, 32(11), 87-90

[1-5] 王際朝, 王玥, 臧紹東, 楊俊鋼, 紀艷菊, 阮宗利. 集合變換卡爾曼濾波數據同化方法中的協方差局地化. 海洋科學, 2021,45(6):34-43

[1-4] 王際朝,耿逍懿,丁效華,王晶,劉官廳,史振威. 基於遙感衛星組網觀測的海洋環境預報技術. 內蒙古師範大學學報 (自然科學漢文版), 2021,50(4):293-298

[1-3] 王際朝, 張健, 阮宗利. 基於matlab GUI的計算方法實驗系統設計與實現.實驗技術與管理，2020,37(9),130-134 (教學論文)

[1-2] 王際朝, 臧紹東, 阮宗利, 吳國麗. 基於Lorenz-96的數據同化基礎算法數值實驗系統設計與實現. 實驗技術與管理，2020,37(10),126-130 (教學論文)

[1-1]王際朝.論理科大學生創新創業能力的培養.中國石油大學學報（社會科學版）, 2016,32(5),106-109 (教學論文)