王轉德

王轉德:男,電子科技大學副教授。研究方向: 特殊矩陣、矩陣計算與數值最佳化、大型線性方程組預處理技術等。

基本介紹

  • 中文名:王轉德
  • 畢業院校:西北師範大學
  • 學位/學歷:博士
  • 專業方向:特殊矩陣、矩陣計算與數值最佳化等
王轉德:男,電子科技大學副教授。研究方向: 特殊矩陣、矩陣計算與數值最佳化、大型線性方程組預處理技術等。
教育背景
1995.9-1999.7 西北師範大學數學系獲理學學士學位;
1999.9-2002.6 雲南大學數學系攻讀碩士研究生並獲理學碩士學位;
2002.7---- 至今 電子科技大學數學科學學院工作;
2003.9 於電子科技大學攻讀博士研究生並獲理學博士學位
論文及專著發表(Publications)
1.從事特殊矩陣、矩陣計算與數值最佳化等領域的研究, 在國內外重要刊物(如SCI刊物Journal of Computational and Applied Mathematics, Applied Mathematics Letters等)發表文章20多篇;
(1. Engage in research of special matrices,matrix computation and numerical optimization, and so on, published more than and 20 articles in important publications at home and abroad )
2. 參與編寫了系列本科生及研究生教材與輔導教材,如大學數學科學叢書: 研究生專業教材《特殊矩陣分析與套用》(科學出版社,2007), 研究生基礎課輔導教材《矩陣理論學習指導》(清華大學出版社,2010),普通高等教育“十一五”國家級規劃教材配套參考書《線性代數與空間解析幾何學習指導教程》(高等教育出版社,2005),“十二五” 普通高等教育本科國家級規劃教材配套參考書《線性代數與空間解析幾何(第四版)學習指導教程》(高等教育出版社,2015), 普通高等學校工程碩士系列教材高等工程數學輔導書《高等工程數學複習指南》(電子科技大學出版社,2011).
研究項目(Projects)
1.參與教改項目:
線性代數數位化課程的研究與實踐, 利用網路教學資源提高微積分教學質量的探索與實踐, 線性代數國家精品資源課程建設, “985工程”優秀教學團隊支持計畫——《矩陣理論》課程教學團隊建設;1.英文略
2.參與科研項目:
國家天元基金項目:非定常Navier-Stokes方程的有限體積法(10926133);國家自然科學基金項目(青年基金):差分方程組的並行預處理算法及其套用研究(11101071), 矩陣聯合(塊)對角化算法研究及在盲信號分離中的套用(11301056);國家自然科學基金項目(面上):徑向基無格線方法的一些關鍵問題及電磁套用(11171054).
Participate in scientific research projects:
National Tianyuan Fund Project:Finite volume method for unsteadyNavier-Stokesequations(10926133),State Natural Sciences Foundation:Parallel preconditioning algorithm for differential equations and its application(11101071), Research on joint (block) diagonalization of matrices and its application to blind signal separation(11301056), Some key problems of radial basis meshless method and its application in electromagnetic field(11171054))
獲獎情況(Awards)
2006年度獲電子科技大學“三育人”先進個人獎,2009---2010 獲電子科技大學青年教師教學優秀獎,2004---2014 連續十一年獲電子科技大學數學科學學院教學質量優秀獎,2006---2014連續九年獲電子科技大學研究生教學質量優秀獎,2012年度獲電子科技大學第七屆教學成果獎二等獎(2項), 2014年度獲電子科技大學第二屆“我最喜愛的老師”稱號.
講授課程(Courses)
1.本科生課程:《線性代數》、《數學實驗》、《微積分》、《複變函數》;
2.研究生課程:《矩陣理論》、《計算數學選講》及《特殊矩陣分析與套用》.
(1.Undergraduate Courses: linear algebra, mathematics experimental, calculus, complex function ;
2.Graduate course: matrix theory, selected topics of computational mathematics , analysis and application of special matrices;)
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