王美萍(太原理工大學副教授)

王美萍，太原理工大學副教授。研究方向為暖通空調節能理論及技術、可再生能源利用、供熱系統理論及技術。

基本介紹

• 中文名：王美萍
• 學位/學歷：博士
• 專業方向：暖通空調節能理論及技術、可再生能源利用、供熱系統理論及技術
• 職稱：太原理工大學副教授

人物經歷

學習經歷：

1996.09 -- 2000.07 太原理工大學，供熱、供燃氣、空調及通風工程，獲工學學士學位

2000.09 -- 2003.06 太原理工大學，市政工程，獲工學碩士學位

2011.09 -- 2017.06 太原理工大學，環境工程，獲工學博士學位

工作經歷：

2003.07 -- 2007.06 太原理工大學，助教

2007.06 -- 2014.06 太原理工大學，講師

2014.06 -- 現在 太原理工大學，副教授

研究方向

暖通空調節能理論及技術、可再生能源利用、供熱系統理論及技術

主要成就

1. 科研項目

（1） 主持國家科技支撐計畫課題子課題《城鎮供熱系統動態負荷計算技術研究》，2012BAJ04B0204；

（2）參與國家科技支撐計畫課題《城鎮供熱系統智慧型決策平台開發與示範》“2012BAJ04B02 ；參與完成國家自然科學基金項目“太陽能與風能聯合作用的多孔Trombe牆內熱流傳輸性能和耦合機理研究(51106103)；參與完成國際合作項目“基於噴射-壓縮製冷的太陽能光熱空調新技術(2013DFA61580201)”。

2. 論文

[1] Wang meiping, Tian qi. Dynamic Heat Supply Prediction Using Support Vector Regression Optimized by Particle Swarm Optimization Algorithm ［J］. Mathematical Problems in Engineering, 2016: 1-10.

[2] Wang meiping, Tian qi. Application of wavelet neural network on thermal load forecasting ［J］. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2013, 6(6): 608-614.

[3] Wang meiping, Tian qi, Zhang Jiao et al. Application of a Hybrid Algorism Combining Fuzzy Theory and Neural Network for Heating Load Forecasting［J］. Journal of Applied Sciences, 2013, 13(10): 1911-1915.

[4] Wang meiping, Tian qi. Prediction of heating parameters based on support vector machine ［J］. International Journal of Wireless & Mobile Computing, 2015, 8(3):294-300. (Index by EI)

[5] 王美萍, 張佼, 田琦. 基於影響因素分析和小波神經網路的供熱量預測［J］. 暖通空調, 2014, 44(3): 113-118.

[6] 王美萍, 田琦, 張佼. 模糊耦合神經網路的系統供熱預測研究［J］. 太原理工大學學報, 2014, 45(4): 485-489。

[7] 馬佳慧，王美萍, 田琦. 不同散熱末端耦合運行調節方法[J].華僑大學學報，2019, 40(2):

獲獎記錄

山西省科技進步二等獎一項，排名第三；山西省高等學校科技進步一等獎，排名第三。

社會任職

山西省土木學會暖通專業委員會委員