王剛鋒，男，博士，長安大學工程機械學院教師。
基本介紹
- 中文名：王剛鋒
- 職業：教師
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：智慧型製造與創新設計，以及工程機械智慧型化方面的研究
- 任職院校：長安大學工程機械學院
個人經歷,研究方向,科研項目,學術論文,榮譽獎項,
個人經歷
2015-至今長安大學工程機械學院。
2016-2019 長安大學-常林工程機械集團博士後工作站。
2010-2015 NWPU Ph.D.
2007-2010 CHD M.S.
2003-2007 XATU B.S.
工學博士，碩士生導師。2015年畢業於西北工業大學機械製造及其自動化專業，獲工學博士學位，同年入職長安大學工程機械學院任教。
Co-Chair ofthe IEEE TEMS Technical Activity Committee on Design and Engineering Processes
IEEE Transactions on Engineering Management;Assembly Automation;International Journal of Production Research; Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science; Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part I: Journal of Systems and Control Engineering; Concurrency and Computation: Practice and Experience;International Journal of Systematic Innovation; IEEE Access;Mathematical Problems in Engineering等期刊審稿人。
研究方向
目前主要從事智慧型製造與創新設計，以及工程機械智慧型化方面的研究。
（1）知識驅動的計算機輔助工藝/產品創新設計。
（2）面向智慧型製造的工藝規劃與仿真。
（3）複雜產品裝配精度分析與最佳化。
（4）工程機械節能機理分析及智慧型作業監控。
科研項目
近年來重點參與國家自然科學基金項目2項，工信部預研基金/基礎科研項目2項，校企合作項目6項；主持中國博士後科學基金項目1項，陝西省自然科學基金1項，江蘇省“雙創計畫”項目1項，中央高校基礎科研項目1項。`
序號 | 項目名稱 | 項目類型 | 研究期限 | 承擔責任 |
1 | 知識激勵的計算機輔助工藝創新問題結構化求解認知機制研究 | 陝西省自然科學基礎研究計畫項目 | 2019/01-2020/12 | 主持 |
2 | 工藝創新原理性知識獲取及創新問題求解認知機制研究 | 中國博士後科學基金面上資助項目 | 2018/05-2020/04 | 主持 |
3 | 智慧型化振動壓路機動力學特性分析及智慧型壓實過程監控 | 江蘇省“雙創計畫”項目 | 2017/11-2019/10 | 主持 |
4 | 面向工藝創新設計的知識集成認知推理方法研究 | 中央高校基本科研業務費資助項目 | 2017/01-2018/12 | 主持 |
5 | 西安捷運四號線D4AZZXSG-7標BIM機電系統建模及工藝仿真 | 中鐵一局集團電務工程有限公司合作項目 | 2017/07-2018/06 | 主持 |
6 | 產品工業設計決策的網路時空耦合動力學模型研究 | 國家自然科學基金項目 | 2019/01-2021/12 | 參與 |
7 | 以機械類卓越工程師為培養導向的創新創業試點學院建設探索與實踐 | 陝西高等教育教學改革研究項目 | 2017/06-2019/05 | 參與 |
8 | ***數位化工藝設計及生產過程管控 | 工信部***專項項目 | 2016/01-2018/12 | 參與 |
9 | 多核異構工程裝備可程式自動化控制器系統研究 | 陝西省工業科技攻關項目 | 2016/01-2017/12 | 參與 |
10 | ***裝配工藝技術研究 | ***預研基金項目 | 2013/07-2015/06 | 參與 |
11 | 面向工藝創新的工藝衝突矩陣挖掘及工藝衝突消解方法研究 | 國家自然科學基金項目 | 2012/01-2014/12 | 參與 |
12 | 基於知識和仿真的*** | 工信部***基礎科研項目 | 2012/01-2013/12 | 參與 |
表格來源.
學術論文
發表學術論文30餘篇，其中SCI檢索9篇；申請發明專利6項，計算機軟體著作權6項。
近年代表性論文：
Shi, X.; Tian, X.;Wang, G.*Screening product tolerances considering semantic variation propagation and fusion for assembly precision analysis[J]. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2020.02.17, DOI:10.1007/s12541-020-00331-x.（SCI）
Zhao, D.;Wang, G.*; Hui, J.; Hou, W.;Evans, R.D. A precision analysis method for the kinematic assembly of complex products based on equivalence of deviation source[J]. Assembly Automation, 2020.02.12, DOI:10.1108/AA-03-2019-0044.（SCI）
Xin, Y.; Yang, S.;Wang, G.*; Evans, R.D.; Wu, F. A tool path optimization approach based on blend feature simplification for multi-cavity machining of complex parts[J]. Science Progress, 2020, 103 (1).（SCI）
Zhao, D.;Wang, G.*; Guo, W.; Zhang, Q. An Integrated Framework for Aircraft Digital Assembly Coordination Design and Simulation[J]. Procedia CIRP, 2019, 83, 330-334.（EI）
趙東平,王剛鋒*,侯偉.面向三維AO定製發布的工藝信息分層描述方法[J].現代製造工程, 2019, 4: 75-79+150.
Hu, G.; Zhou, X.; Zhang, G.; Zhang, C.; Li, D.;Wang, G. Multiple Laser Stripe Scanning Profilometry Based on Microelectromechanical Systems Scanning Mirror Projection[J]. Micromachines, 2019, 10 (1): 57.（SCI）
Shi, X.; Tian, X.;Wang, G.*; Zhang, M.; Zhao, D. A Simplified Model for Assembly Precision Information of Complex Products Based on Tolerance Semantic Relations[J]. Sustainability, 2018, 10 (12): 4482.（SCI）
Wang, G.*; Hu, Y.; Tian, X.; Geng, J.; Hu, G.; Zhang, M. An Integrated Open Approach to Capturing Systematic Knowledge for Manufacturing Process Innovation Based on Collective Intelligence[J]. Applied Sciences 2018, 8(3), 1-21.（SCI）
Wang, G.*; Tian, X.; Hu, Y.; Evans, R.D.;Tian, M.; Wang, R. Manufacturing Process Innovation-Oriented Knowledge Evaluation Using MCDM and Fuzzy Linguistic Computing in an Open Innovation Environment[J]. Sustainability 2017, 9(9), 1-19.（SCI）
Wang, G.*; Hu, Y.; Zhu, W.; Bao, Z.; Chen, Z.; Huang, Z.; Wang, W. The design of a compaction parameters management system for intelligent vibratory roller[C]. The 2017 IEEE 3rd Information Technology and Mechatronics Engineering Conference (ITOEC), Chongqing, China, 3-5 Oct. 2017; pp. 634-638.（EI）
Wang, G.*; Tian, X.; Geng, J.; Evans, R.; Che, S. Extraction of Principle Knowledge from Process Patents for Manufacturing Process Innovation[J]. Procedia CIRP 2016, 56, 193-198.（EI）
Wang, G.; Tian, X.; Geng, J.; Guo, B. A knowledge accumulation approach based on bilayer social wiki network for computer-aided process innovation[J]. International Journal of Production Research 2015, 53(8), 2365-2382.（SCI）
Wang, G.; Tian, X.; Geng, J. Optimal Selection Method of Process Patents for Technology Transfer Using Fuzzy Linguistic Computing[J]. Mathematical Problems in Engineering 2014, 2014, 1-10.（SCI）.
榮譽獎項
2019年，德基獎教金獲得者
2017年，入選江蘇省“雙創計畫”-雙創博士。
