《獸醫統計學》內容豐富，全書共13章，全面系統地介紹了獸醫統計學的基本原理和方法；針對性強，除了介紹常用的幾種基本統計方法以外，還介紹了獸醫學科中需要使用的統計分析方法，如非參數檢驗、序貫分析、判別分析和半數致死量等；突出套用性和實踐性，每一章都安排了大量的例題和複習思考題；內容新穎，大部分例題和複習思考題都引自最新的各種期刊，並介紹了Excel電子表格的統計學功能和統計軟體sPSs的基本使用方法。
基本介紹
內容簡介,目錄,前言,
內容簡介
《獸醫統計學》除作為獸醫專業本科生的必修教材外，還可作為獸醫科研工作者、獸醫臨床工作者、獸醫教學工作者及獸醫學科研究生的參考用書。
目錄
第一章 緒論
第一節 獸醫統計學的概念與功能
第二節 獸醫統計學的特點
第三節 常用統計術語
複習思考題
第二章 資料的整理與基本分析
第一節 資料的採集與核對
第二節 資料的整理
第三節 常用統計圖表
第四節 平均數
第五節 變異數
第六節 正常值範圍的確定
複習思考題
第三章 分布與統計推斷
第一節 常態分配
第二節 二項分布與泊松分布
第三節 樣本平均數的抽樣分布
第四節 x分布、t分布和F分布
第五節 統計推斷的意義與原理
第六節 參數估計
複習思考題
第四章 差異顯著性檢驗
第一節 單個平均數的假設檢驗
第二節 成組資料的兩個平均數的假設檢驗
第三節 配對資料兩平均值檢驗
第四節 率的假設檢驗
複習思考題
第五章 方差分析
第一節 基本假定和數據轉換
第二節 完全隨機設計資料的方差分析
第三節 隨機區組設計資料的方差分析
第四節 析因設計資料的方差分析
第五節 系統分組設計資料的方差分析
複習思考題
第六章 x檢驗
第一節 x檢驗的原理
第二節 適合性檢驗
第三節 獨立性檢驗
複習思考題
第七章 非參數檢驗
第一節 成對數據的顯著性檢驗
第二節 兩組資料的秩和檢驗
第三節 多個樣本資料的秩和檢驗
第四節 等級相關
第五節 Ridit分析
複習思考題
第八章 序貫檢驗
第一節 單向檢驗
第二節 雙向檢驗
第三節 閉鎖型序貫檢驗
複習思考題
第九章 相關與回歸分析
第一節 簡單相關
第二節 直線回歸
第三節 曲線回歸
第四節 多元線性回歸分析
複習思考題
第十章 判別分析
第一節 基本概念
第二節 兩類判別函式
第三節 多類判別
複習思考題
第十一章 半數致死量
第一節 基本概念
第二節 半數致死量的測定方法
第三節 半數致死量的試驗設計與套用
複習思考題
第十二章 抽樣調查
第一節 抽樣調查的基本概念和意義
第二節 抽樣方案的制訂
第三節 抽樣調查的方法
第四節 抽樣規模的確定
複習思考題
第十三章 試驗設計
第一節 試驗設計的原則
第二節 單因素試驗設計
第三節 多因素試驗設計
複習思考題
附錄 獸醫統計學實驗
實驗一 數據整理與基本分析
實驗二 差異顯著性檢驗
實驗三 方差分析
實驗四 x檢驗
實驗五 回歸與相關分析
附表
附表1 標準常態分配的分布函式表
附表2 標準常態分配的雙側分位數表
附表3 x分布的右側分位數表
附表4 ￡分布的雙側分位數表
附表5 Dunneut表（單側檢驗）
附表6 F分布的右側分位數表
附表7 g值表（SNK法）
附表8 Duncans多重極差檢驗的5%和l%SSR值表
附表9 符號檢驗表
附表10 符號秩和檢驗表（雙尾）
附表11 成組資料秩和檢驗表
附表12 Spearman秩相關係數檢驗臨界值表
附表13 計數型資料閉鎖型序貫檢驗邊界及中界線坐標
附表14 計量資料序貫檢驗閉鎖線坐標
附表15 r和R的5%和1%顯著值
附表16 百分率與機率單位對照表
附表17 正態性D檢驗界值表
附表18 隨機數字表
附表19 常用正交表
參考書目
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前言
中國是個畜牧業大國。在中國畜牧業迅猛發展的過程中，獸醫學科的保障作用是至關重要的。而隨著獸醫科學自身的發展，其科研、臨床實踐、教學等都需要有一個專門處理其發展過程中所產生的數據資料的這樣一個有力工具，這個工具就是統計學。
隨著科學事業的發展，統計學已大踏步地跨進了一個又一個學科領域，其原因是每個學科領域在其自身發展的過程中都會產生並還將產生大量的數據資料，而統計學就是為了處理這些數據資料而產生並發展著的一門學科。獸醫學也是頻頻使用統計學、並越來越離不開它的一門學科。越來越多的獸醫科研工作者、臨床實踐工作者、獸醫教學工作者已越來越清醒地認識到了統計學的重要性。統計學能使人們從紛繁複雜的數據資料中發現事物的潛在規律。很難想像，自然科學發展到今天，如果沒有統計學這一有力工具，我們將如何來面對和處理日益龐大的數據資料群，特別是和生物學有關的各類學科。
到目前為止，專門給獸醫專業的學生所使用的統計學教材和參考書還很少。本書即是為獸醫專業的本科生在已學習並初步掌握了機率論和線性代數等基本知識的基礎上，進一步系統學習統計學方法而編寫的一本入門教材。本書並不想十分系統地全面介紹統計學的理論和概念，而是在一定的基本理論和基本概念的保障下，讓同學們掌握統計學的基本方法，同時為同學們在今後的深造、工作實踐和科學研究中繼續深入學習和掌握更深的統計學原理和方法打下一個牢固的基礎
本書在體例和內容的安排上，力求堅持學以致用的原則；在堅持科學性、系統性的前提下，突出套用性和實踐性。因此，每一章都安排了大量的例題和習題，其目的就是希望同學們通過這些例題和習題的練習能掌握在各種場合下該如何使用每一種統計學方法。
本書除介紹了幾種常用的基本統計方法（t檢驗、x檢驗、方差分析、相關與回歸分析）外，還安排了幾章介紹了獸醫學科中需要使用的其他統計分析方法，如非參數檢驗、序貫分析、判別分析及半數致死量等。這些統計學方法對於臨床資料的處理、藥物研究、疾病診斷是很有用的。
在今天，學習統計學已離不開現代化的計算工具。許多實際資料的處理已不大可能單純依靠手工計算和計算器，因而在學習統計學的同時，學習一個或幾個統計學軟體是必需的。故而本書書末專門準備了一個附錄，介紹Excel電子表格的統計學功能和專用的統計軟體sPSS。統計軟體的使用可以大大地減輕我們的工作強度，提高運算速度和運算準確性。但如果以為只要統計軟體而不需要學習統計學的基本概念和基本統計方法，那就大錯而特錯了。因為只有學習並掌握了統計學的基本知識，才能更好地使用統計軟體，解讀和理解統計軟體處理數據資料後得出的結果，也才能對之進行更合理地解釋，並更好地對科研結果、臨床實踐進行科學的指導。
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