燃氣輪機故障診斷：信號處理與故障隔離

書名燃氣輪機故障診斷:信號處理與故障隔離
書號978-7-118-11033-3
作者苒金·甘古里 (Ranjan Ganguli)
出版時間2016年11月
譯者胡金海, 王磊，駱廣琦
版次1版1次
開本16
裝幀精裝
出版基金裝備科技譯著出版基金
頁數175
字數218
中圖分類TK478
叢書名
定價79.00

本書主要以飛機上典型的燃氣渦輪發動機為對象，從信號處理與故障隔離檢測套用兩個方面，介紹了燃氣輪機狀態監控與故障診斷方法。首先提綱挈領介紹了燃氣輪機故障診斷中的相關基本概念、信號處理過程中噪聲分離的重要性及燃氣渦輪發動機的故障診斷過程等，為後續研究內容奠定基礎。在基於信號處理的故障隔離診斷方法，針對數據獲取更新速度慢、時延小的及噪聲特性未知情況，介紹了中心加權冪等中值濾波器；針對數據記錄少、更新慢、時延小的商用飛機發動機，為了同時濾除非高斯和高斯噪聲，介紹了中值－有理混合濾波器；對於具有長時延的高速數據採集的發動機，為了能夠在測試信號中分離出噪聲信號，同時保留信號突變峰值，介紹了FIR－中值混合濾波器；對於超過70%工作時間處於非穩態工況的軍用發動機，介紹了針對過渡態數據且能適應輸入信號質量的自適應加權Myriad濾波器理論；為了解決燃氣渦輪信號在離散時間點或時間段發生突變的問題，介紹了一種能夠用於噪聲和異常值濾除的具有遞增階的級聯遞歸中值濾波器；為了能夠在故障檢測和隔離之前，對信號進行降噪，介紹了最優權值遞歸中值濾波器。在基於人工智慧的故障隔離和診斷方法方面，為了解決單個故障的隔離問題，將故障定位到部件級，介紹了卡爾曼濾波器；針對發動機模組故障、系統故障和測量設備故障等單一故障，介紹了基於神經網路的故障檢測和隔離方法；針對燃氣輪機故障診斷存在高不確定性的情況，介紹了一種魯棒性強、更易於理解的模糊邏輯系統；針對故障診斷神經網路和模糊方法的參數高度關聯，用以提取故障特徵的模型或者信號的測量不確定性發生變化，故障診斷系統就必須重建的問題，介紹了一種混合軟計算方法———遺傳模糊系統。

此外，還介紹了基於振動的故障診斷方法。書中所涉及每一種方法理論都給出了數值仿真驗證方法，讀者可以通過採用EXCEL或者MATLAB的數據表完成仿真驗證，便於讀者快速理解和掌握。總之，本書理論嚴謹、內容全面，針對性和實踐性都很強。既詳細介紹了根據信號處理數據濾波的燃氣輪機故障檢測和隔離方法，又介紹了基於人工智慧機器學習的燃氣輪機故障隔離和診斷方法，還介紹了基於振動的故障診斷方法

第1章概述

1.1背景

1.2信號處理

1.3典型的燃氣渦輪發動機診斷

1.4線性濾波器

1.5中值濾波器

1.6最小二乘算法

1.7卡爾曼濾波器

1.8影響因子

1.9基於振動的診斷

第2章冪等中值濾波器

2.1加權中值濾波器

燃氣輪機故障診斷：信號處理與故障隔離

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