無樣地取樣

在植物群落學研究中，數據收集過程叫做取樣(sampling)，它是群落生態研究的重要步驟，也是植被數量分析的基礎工作。取樣是否得當，關係到研究結果能否客觀地反映群落特徵，因此取樣方法和過程得到了許多學者的關注。由於人力、物力和時間的限制 , 研究者不可能對研究區域內的整個植物群落進行全面的測度和分析 , 而只能抽取其中一部分來進行研究。抽取的部分由一系列小的地段即取樣單位組成。取樣單位為樣方、樣圓、樣帶的取樣方法，通常稱為樣地取樣(plot sampling)；而以隨機樣點作為取樣單位 , 測量植株間距離的方法稱為無樣地取樣(plotless sampling)。

基本介紹

• 中文名：無樣地取樣
• 外文名：plotless sampling
• 解釋：用於森林群落的研究
• 創始人：Wisconsin 

定義

在我國, 進行森林資源調查時, 離才卉傳統的樣方法工作，無樣地抽樣(plotless sampling) 技術在國 外得到普遍的重視和套用。無樣地抽樣技術比通常使用的樣地法有較多的優點，主要是速度快、操作方便、 工作量小等。 因此, 在森述資源調查查時省時、 省工、 省力。

方法

1 .最近個體法，測定距每一隨機點最近的一株樹木，以及與樣點之間的距離。

2 . 最近毗鄰法 ，採用最近毗鄰法工作時，首先確定離樣點最近的 1 株樹木, 然後再確定與該植株距離最近的隨機出現的另一株樹木, 並測兩株樹木之間的距離。

3. 隨機成對法，在每一樣點上,都在和其距離最近的個體間，引直線垂直通過樣點而建立起一個180度扇面。測定時，先確定最靠近樣點的樹木(A)再確定在此18。扇面外的，與樹木(A)最近的個體(B)，並測定A、 B間的距離。

4.四分法，測定時，先用羅盤定好一條定向濺線 X一X，P 為 X一X，測線定距離的點。 在 P點上或中心點四分法，與X軸垂直的Y一Y，以P點為中心，找出四個象限，分別測定各象限內距與P點最近的一株胸徑大於1.5厘米的大樹，如圖1中的 “ O ” ， 記載需要調查的項目， 如樹種的名稱，胸高直徑、 樹高、 地徑等，並測定該樹木與P點的距離d。 同樣方法再在四個象限也測定四株幼樹 (胸高直徑在0 .25一0. 5 厘米) 。

4種方法

數據分析

定里數據的整理分析, 樣地取樣是以 01 0平方米樣方為單位 , 無樣地取樣是以中心點為單位, 隨機排列(取樣)和系統(規則)排列(取樣) 。 隨機排列是以紙牌遊戲的 (抽籤)方式, 系統排列是以類似作巢式`.)I 方式來排列樣方或中心點。.

1. 最小面積與最小點數

最小面積是在一個最小地段內，對一個特定群落類型能提供足夠的環境空間 (環境的和生境的特性) , 或者能保證展現出該群落類型的種類組成和結構的真實特徵，通常用來確定最小面積的方法是以種類數目與樣方面積的相關性為基礎的種一面積曲線，當曲線由陡峭上升而轉向水平延伸時，該轉折點所指示的面積即是最小面積。這可以從圖形上用肉眼識別出來，也可以事先決定一個曲線坡度巾，或套用各種曲線的評定方法來判斷。套用中心點四分法獲得的能保證展現某群落類型的種類組成和結構的真實特徵的中心點數目，作者稱為“ 最小點數” , 它可由種類數目與中心點數目的相關曲線來判斷，這個相關曲線, 作者稱為“ 種一點數曲線” 。

2. 重要值
重要值是一個綜合指標，是相對多度、相對優勢度和相對頻度的總和 , 它綜合地反映了種群在群落中的地位和作用。

3. 群落係數

群落係數是比較兩個群落或兩個地區植被的相似性， 或用來評價同一抽象群落中的不同植被片段(或林分)之間的變異性和相似性物，或用於取樣相似性的測定。 群落係數的測定通常是基於種類存在與否來比較種類組成的相似程度, 在某種意義上勝過相似性百分率。

總結

中點四分法被認為是較理想的方法，在每個樣點可測得4個距離，這樣總的取樣點數可以減少，比較省時。Cottam和Curtis（1956）經過與樣方取樣法比較研究認為，中點四分法的結果與實際吻合，而其它三種方法一般都有偏差。Cottam（1955）提出前三個方法的結果需要進行矯正；即測得的距離須乘以矯正係數，他提出的矯正係數分別為：最近個體法為2，最近鄰體法為1.67，隨機對法為0.8，這些都是經驗值。