潛在類別模型的原理與技術

潛在類別模型的原理與技術

《潛在類別模型的原理與技術》是一本書籍,該書介紹了潛在類別模型是探討潛在變數的模型化分析技術。它與一般常用的因素分析或結構方程模型的最大不同在於變數的形式:因素分析處理的是連續變數;潛在類別分析處理的是類別變數。

基本介紹

  • 書名:潛在類別模型的原理與技術
  • 作者:邱皓政
  • ISBN:9787504138996
  • 頁數:209
  • 出版社教育科學出版社
  • 出版時間:2008-4-1
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16開
  • 字數:230000
內容,作者簡介,目錄,

內容

潛在類別模型是探討潛在變數的模型化分析技術。它與一般常用的因素分析或結構方程模型的最大不同在於變數的形式:因素分析處理的是連續變數;潛在類別分析處理的是類別變數。正因為潛在類別模型以類別數據作為素材,補足了潛在變數模型的一個缺口,為社會科學研究者面對俯拾即是的類別數據提供了一種更強而有力的分析工具。最重要的是,潛在類別分析把類別數據與潛在變數的觀念加以結合,提高了類別變數的分析價值,也使得社會科學研究者可以一窺潛在類別背後的實證意義,在方法學上具有重要的價值。
為了適合初學者自行研讀,本書僅對潛在類別模型的原理進行介紹,並利用Mplus與LatentGOLD兩套軟體進行範例說明。除了基本的探索性潛在類別分析,本書範例涵蓋了驗證性、多樣本、多因子、度量模型的潛在類別分析,可以說對於潛在類別模型的基本套用進行了完全的闡述。本書可作為大專院校和科研機構中的學生、教職員、研究人員進入潛在類別模型領域的最佳導讀與研習用書。

作者簡介

邱皓政,1995年獲美國南加州大學(University of Southern California)博士學位,主修心理計量學,台灣“輔仁大學”心理學學士與碩士。研究興趣為工業與組織心理學、統計方法與多變數套用技術、心理測驗學、創造力與組織創新研究等,專長議題為結構方程模型與多變數統計方法。目前就職於台灣“中央大學”企業管理學系。曾任台灣“心理學會”秘書長,台灣“統計方法學學會”創會理事長,台灣“中國測驗學會”理事,台灣“政治大學”創新與創造力研究中心研究員,並曾任教於台灣“交通大學”、台灣“師範大學”等校,中國科學院、北京師範大學訪問學者,美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)神經醫學研究中心統計分析師。曾在中英文期刊與研討會發表論文數十篇,著有《結構方程模型:LISREL的理論與技術》、《量化研究法》、《量化研究與統計方法》,譯著有《多層次模型分析導論》,編有《創造力的發展與實踐》期刊專題。

目錄

第一章 引論
第一節 導論
第二節 潛在變數模型
一、潛在變數的特性
二、因素分析模型
三、潛在類別分析
第三節 潛在類別模型的分析軟體
第二章 類別變數的特性與分析
第一節 類別變數特性
一、類別數據的特性
二、次數、百分比與列聯表
第二節 卡方統計量與殘差分析
一、期望值與殘差
二、標準化殘差
三、卡方統計量與卡方檢驗
第三節 對數線性模型
一、對數線性模型的原理
二、似然函式卡方值
三、對數線性模型與卡方檢驗的差異
第三章 潛在類別分析原理
第一節 潛在類別分析的基本模型
一、列聯表的數據格式
二、潛在類別分析的數學模型
第二節 潛在類別分析的參數估計
一、機率參數化
二、對數參數化
第三節 模型估計
一、極大似然估計量
二、疊代估計
三、模型適配檢驗
四、模型適配指標
第四節 分類(classification)
第四章 探索性潛在類別分析
第一節 探索性模型的原理
第二節 探索性分析的主要內容
一、模型選擇
二、潛在類別機率與條件機率
三、觀察值分類
第三節 探索性潛在類別分析操作示範
一、LatentGOLD操作程式
二、LatentGOLD報表解釋
三、Mplus操作程式與結果
第五章 驗證性潛在類別分析
第一節 限定模型的基本概念
一、參數的限定
二、模型辨識問題
第二節 等值限定模型
第三節 定值限定模型
第四節 驗證性潛在類別分析操作示範
一、非限定模型(四類別未限定模型)
二、平行測量限定模型
三、誤差限定模型(誤差等量模型)
四、定值限定模型
第六章 多樣本潛在類別分析
第一節 多樣本分析的原理
一、多樣本分析的數學模型
二、參數比較的顯著性檢驗
第二節 非限定廠類別模型
第三節 多樣本限定模型檢驗
第四節 多樣本潛在類別分析操作示範
一、形貌同構性檢驗
二、限定模型檢驗
第七章 多因子潛在類別分析
第一節 多因子模型的原理
一、模型設定
二、模型適配比較
三、參數估計
第二節 限定多因子模型
第三節 方法學上的意義
第四節 多因子潛在類別分析操作示範
一、非限定模型分析步驟
二、非限定模型分析結果報表
三、限定模型的分析結果
第八章 度量模型潛在類別分析
第一節 基本概念
第二節 度量模型的估計原理
一、基本原理
二、度量模型的統計原理
三、參數估計與模型適配檢驗
第三節 順序性潛在類別分析操作示範
一、LatentGOLD操作步驟
二、LatentGOLD結果報表
參考文獻
索引

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