《滾動軸承故障定量分析與智慧型診斷》是2021年科學出版社出版的圖書，作者是崔玲麗、王華慶。
基本介紹
- 中文名：滾動軸承故障定量分析與智慧型診斷
- 作者：崔玲麗、王華慶
- 出版時間：2021年
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030681041
- 類別：工業技術類圖書
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書結合作者團隊在滾動軸承故障分析與診斷方面積累多年的研究成果和**研究進展，在仿真、試驗及工程套用的基礎上，介紹軸承故障分析與診斷的基礎理論與關鍵技術。《BR》 本書以工程中常見的基礎部件滾動軸承為研究對象，重點介紹滾動軸承動力學模型及故障機理、定量分析與趨勢預測以及智慧型診斷方法，結合試驗數據和現場數據進行典型故障案例分析。
目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 滾動軸承動力學模型及故障機理 1
1.2 特徵提取與定量診斷方法 3
1.3 趨勢分析與預測方法 4
1.4 智慧型診斷技術 5
參考文獻 7
第2章 動力學模型及故障機理研究 15
2.1 滾動軸承動力學模型 15
2.1.1 軸承動力學模型 15
2.1.2 故障軸承動力學模型 18
2.2 故障軸承動力學回響特性 23
2.2.1 故障軸承單衝擊回響特性 23
2.2.2 故障軸承雙衝擊回響特性 25
2.2.3 故障軸承多衝擊回響特性 27
參考文獻 38
第3章 軸承定量診斷方法 39
3.1 階躍-衝擊字典匹配追蹤算法 39
3.1.1 階躍-衝擊字典的構造 39
3.1.2 階躍-衝擊字典匹配追蹤算法步驟 45
3.1.3 仿真及試驗驗證 46
3.2 級聯字典匹配追蹤算法 48
3.2.1 級聯字典的構造 49
3.2.2 級聯字典匹配追蹤算法步驟 50
3.2.3 仿真及試驗驗證 51
3.3 改進形態濾波定量診斷算法 57
3.3.1 形態濾波算法 57
3.3.2 改進衝擊型結構元素 58
3.3.3 試驗驗證 58
3.4 開關卡爾曼濾波算法 62
3.4.1 開關卡爾曼濾波算法步驟 63
3.4.2 基於信號特徵的濾波器模型 65
3.4.3 試驗驗證 68
參考文獻 70
第4章 定量趨勢分析與預測方法 72
4.1 基於Lempel-Ziv複雜度的趨勢分析 72
4.1.1 Lempel-Ziv複雜度計算方法 72
4.1.2 基於匹配追蹤算法與Lempel-Ziv複雜度的定量趨勢分析 74
4.1.3 基於Sparsogram與Lempel-Ziv複雜度的定量趨勢分析 81
4.1.4 基於Protrugram與Lempel-Ziv複雜度的定量趨勢分析 86
4.2 基於多尺度排列熵與形態濾波的趨勢分析 90
4.2.1 多尺度排列熵計算方法 90
4.2.2 基於形態濾波和AMPE的趨勢診斷 95
4.3 基於卡爾曼濾波的趨勢預測 107
4.3.1 開關無跡卡爾曼濾波算法 107
4.3.2 軸承多狀態濾波器模型 110
4.3.3 軸承試驗數據分析 112
參考文獻 114
第5章 智慧型診斷方法 115
5.1 模糊神經網路智慧型診斷方法 115
5.1.1 逐次診斷算法 115
5.1.2 基於可能性理論的故障信息提取 118
5.1.3 基於模糊神經網路的智慧型診斷模型 120
5.2 多源數據灰度特徵圖像智慧型診斷方法 124
5.2.1 多源數據灰度特徵圖像構造算法 124
5.2.2 瓶頸層最佳化的卷積神經網路模型 125
5.2.3 試驗驗證 127
5.3 多源數據彩色特徵圖像智慧型診斷方法 133
5.3.1 多源數據彩色特徵圖像構造算法 133
5.3.2 改進卷積神經網路故障診斷模型 134
5.3.3 試驗驗證 134
5.4 多源數據一維膨脹卷積智慧型診斷方法 141
5.4.1 深度學習基本算法 141
5.4.2 FAC-CNN智慧型診斷模型 144
5.4.3 試驗驗證 146
參考文獻 151
