湯斯亮

湯斯亮，男，愛爾蘭國立大學博士學位畢業，浙江大學副教授。

基本介紹

• 中文名：湯斯亮
• 畢業院校：愛爾蘭國立大學
• 學位/學歷：博士
• 專業方向：信息抽取、自然語言處理、多媒體
• 職務：博士生導師

科研項目

主持的科研項目

• 中國工程院院士科技諮詢項目“中國工程科技知識中心建設項目”子任務“關鍵技術研發”子課題、CKCEST-2018-1-6、2018/01-2018/12
  
• 海康威視-浙江大學視覺智慧型計算聯合研究中心項目、“知識引導的自然語言理解與信息抽取”、K18-521102-008、2018/01-2019/12
  
• 浙江大學-科大訊飛人工智慧聯合研究中心項目、自動知識圖譜構建任務、K17-521102-015、2017/07-2022/06
  
• 中國工程院院士科技諮詢項目“中國工程科技知識中心建設項目”子任務“關鍵技術研發”子課題、CKCEST-2017-1-6、2017/01-2017/12
  
• 國家自然科學基金委-廣東大數據科學中心項目、“視頻大數據高效表達、深度分析與綜合利用”課題四子任務、U1611461、2017/01-2020/12
  
• 浙江省錢江人才計畫特殊急需人才（D類）擇優資助、“跨媒體知識網路構建及其可視化方法研究”、2016/01-2017/12
  
• 中央高校基本科研業務費專項資金科研發展專項、“基於深度學習的自然語言處理技術研究”、2016FZA5213、2016/01-2016/12
  
• 國家自然科學基金“結合深度學習與非參數先驗的自動新聞事件提取與新聞主題建模技術研究” 、61402401、2015/01-2017/12
  
• 浙江大學教育部-微軟重點實驗室項目“Knowledge based news event extraction and topic modeling”， 2015/01-2015/12
  
• 中國工程院院士科技諮詢項目“中國工程科技知識中心建設項目”子任務“關鍵技術研發”子課題“知識服務技術研究”、CKCEST-2014-1-6、2014/01-2014/12
  
• 浙江省自然科學基金“跨媒體新聞主題檢測與演化技術研究”、LQ14F010004、2014/01-2016/12
  
• 中央高校基本科研業務費專項資金資助 “基礎科研知識庫關鍵技術研究”、 2014FZA501、2014/01-2014/12
  
• 國家科技支撐計畫子課題“面向行業的動漫遊戲公共服務系統及套用示範”、2013BAH59F02、2013/01-2015/12
  
• 中國工程院院士科技諮詢項目“中國工程科技知識中心建設項目”子任務“關鍵技術研發”子課題“科技新聞領域知識庫構建與可視方法研究”、CKCEST-2013-1-6、 2013/01-2013/12
  
• 中央高校基本科研業務費專項資金資助、“跨媒體結構化主題建模”、2012QNA5008、 2012/01-2013/12
  

　　

參與的科研項目

• 國家自然科學基金委應急項目、“環境/場景適應的跨媒體綜合推理”、61751209、2018/01-2020/12
  
• 中國工程院中國工程科技知識中心建設項目、“關鍵技術研發”、CKCEST-2016-1-6、2016/01-2016/12
  
• 中國工程院院士科技諮詢項目“中國工程科技知識中心建設項目”子任務“關鍵技術研發”子課題“知識加工技術研究”、CKCEST-2015-1-6，2015/01-2015/12
  
• 國家自然科學基金“基於自適應特徵學習和表觀建模的目標跟蹤算法研究”，縱向，國家自然科學基金委員會、61472353、2015/01-2018/12
  
• 國家自然科技基金委主任基金項目“基礎科研知識庫建設關鍵技術研究”、 M13210002、 2013/11-2014/10
  
• 國家科學技術獎勵工作辦公室項目“我國國民經濟主要行業科技發展比較研究”、G20130183、2013/11-2014/09
  
• 國家973計畫“面向公共安全的跨媒體計算理論與方法”子課題“跨媒體搜尋與內容整合”、2012CB316405、2012/01-2016/12
  

發表論文

• 2019
  
• Muzhe Zhou, Haizhou Shi, Siliang Tang*, Ligang Ling, Yueting Zhuang. ChartNet: End-to-end Visual Answering System forNatural Language Questions. (IEEE VIS 2019, CCF RANK A). 2019. (EI)
  
• Xin Min, Wenqiao Zhang, Shouqian Sun, Nan Zhao, Siliang Tang, Yueting Zhuang.VPModel: High-Fidelity Product Simulation in a Virtual-Physical Environment. (IEEE TVCG, CCF RANK A), accepted(2019) (SCI)
  
• Juncheng Li, Siliang Tang*, Fei Wu and Yueting Zhuang. Walking with MIND: Mental Imagery eNhanceD Embodied QA.(ACM MM, CCF RANK A). 2019. (EI)
  
• Jiacheng Li, Haizhou Shi, Siliang Tang*, Fei Wu and Yueting Zhuang, Informative Visual Storytelling with Cross-modal Rules.(ACM MM, CCF RANK A). 2019. (EI)
  
• WenqiaoZhang,Siliang Tang*, Yanpeng Cao, Shiliang Pu, Fei Wu, Yueting Zhuang.Frame Augmented Alternating Attention Network for Video Question Answering, IEEE Transactions on Multimedia(TMM, CCF RANK B), accepted(2019) (SCI)
  
• Sheng Lin, Luye Zheng, Bo Chen,Siliang Tang*, Zhigang Chen, Guoping Hu, Yueting Zhuang, Fei Wu, Xiang Ren. KCAT: A Knowledge-Constraint Typing Annotation Tool.(ACL, CCF RANK A). 2019. (EI)
  
• Qi Zhang,Siliang Tang*, Fei Wu, Siliang Pu, Yueting Zhuang, Xiang Ren. Posterior-regularized REINFORCE for Instance Selection in Distant Supervision. (NAACL, CCF RANK C).Minnesota, USA. 2019. (EI)
  
• Bo Chen, Xiaotao Gu, Yufeng Hu,Siliang Tang*, Yueting Zhuang, Xiang Ren. Improving Distantly-supervised Entity Typing with Compact Latent Space Clustering. (NAACL, CCF RANK C).Minnesota, USA. 2019. (EI)
  
• Yujin Yuan, Liyuan Liu,Siliang Tang*, Zhongfei Zhang, Yueting Zhuang, Fei Wu, Xiang Ren. Cross-relation Cross-bag Attention for Distantly-supervised Relation Extraction.(AAAI, CCF RANK A).Honolulu, Hawaii, USA.2019. (EI)
  
• 2018
  
• Zewei He,Siliang Tang, Jiangxin Yang, Yanlong Cao, Michael Ying Yang, and Yanpeng Cao. Cascaded Deep Networks with Multiple Receptive Fields for Infrared Image Super-Resolution.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(TCSVT, CCF RANK B),(2018). (SCI)
  
• Hongliang Dai,Siliang Tang*, Fei Wu, and Yueting Zhuang. 'Entity Mention Aware Document Representation.' Information Sciences(INS, CCF RANK B, IF 4.832)430, 216-227,(2018). (SCI)
  
• Siliang Tang, Qi Zhang, Tianpeng Zheng, Mengdi Zhou, Zhan Chen, Lixing Shen, Xiang Ren, Yueting Zhuang, Shiliang Pu, Fei Wu. Two Step Joint Model for Drug Drug Interaction Extraction.NIST TAC DDI 2018. Gaithersburg, Maryland, USA, 2018.(We won first place inTAC DDI 2018task1 and 2)
  
• Binbing Liao, Jingqing Zhang, Ming Cai,Siliang Tang*, Yifan Gao, Chao Wu, Shengwen Yang, Wenwu Zhu, Yike Guo, Fei Wu. Dest-ResNet: A Deep Spatiotemporal Residual Network for Hotspot Traffic Speed Prediction.(ACM MM, CCF RANK A), Seoul, Republic of Korea.October 22–26, 2018 (EI)
  
• Binbing Liao,Siliang Tang, Shengwen Yang, Wenwu Zhu, and Fei Wu. Multi-modal Sequence to Sequence Learning with Content Attention for Hotspot Traffic Speed Prediction.(PCM, CCF RANK C). Hefei, China. 2018. (EI)
  
• Jun Song,Siliang Tang, Tianchi Qian, Wenwu Zhu, and Fei Wu.Reading Document and Answering Question via Global Attentional Inference.(PCM, CCF RANK C). Hefei, China. 2018. (EI)
  
• 2017
  
• Fei Wu, Xinyu Duan, Jun Xiao, Zhou Zhao,Siliang Tang, Yin Zhang, and Yueting Zhuang. 'Temporal Interaction and Causal Influence in Community-Based Question Answering.' IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE, CCF RANK A)29, no. 10 (2017): 2304-2317. (SCI)
  
• Yueyang Wang, Yuanfang Xia,Siliang Tang, Fei Wu, and Yueting Zhuang. 'Flickr group recommendation with auxiliary information in heterogeneous information networks.' Multimedia Systems(IF 2.207, CCF RANK C)23, no. 6 (2017): 703-712. (SCI)
  
• LekuiZhou,Siliang Tang, Jun Xiao, Fei Wu, Yueting Zhuang. 'Disambiguating named entities with deep supervised learning via crowd labels.' Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 18.1 (2017): 97-106. (SCI)
  
• Siliang Tang，Yankun Ren，Xiyuan Yang，Dan Liu，Guoping Hu，Fei Wu，Yueting Zhuang, The ZHI-EDL System for Entity Discovery and Linking at TAC KBP 2017, NIST Text Analysis Conference KBP 2017. Gaithersburg, Maryland, USA, 2017.(Wewon the second place inTAC KBP 2017 Trilingual EDL track)
  
• Siliang Tang, Yujin Yuan, Ruowei Jiang, Jinjian Zhang, Fei Wu, and Yueting Zhuang. The Y dcd zju Slot Filling System for TAC KBP 2017, NIST TAC KBP 2017. Gaithersburg, Maryland, USA, 2017.(Wewon the third place inTAC KBP 2017Slot Fillingtrack)
  
• Xinyang Jiang,Siliang Tang*, Yang Yang, Zhou Zhao, Fei Wu, Yueting Zhuang,Detecting Temporal Proposal for Action Localization with Tree-structured Search Policy,(ACM MM, CCF RANK A). Mountain View, CA USA, 2017.
  
• Hanqi Wang,Siliang Tang, Yin Zhang, Tao Mei, Yueting Zhuang, Fei Wu,Learning Deep Contextual Attention Network for Narrative Photo Stream Captioning, ACM MM Thematic Workshops '17. Mountain View, CA USA, 2017.
  
• Siliang Tang, Ning Zhang, Jinjiang Zhang, Fei Wu, and Yueting Zhuang. 'NITE: A Neural Inductive Teaching Framework forDomain SpecificNER.' In Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP, CCF RANK B), pp. 2642-2647. Copenhagen, Denmark, 2017.
  
• Siliang Tang, Jinjian Zhang, Ning Zhang, Fei Wu, Jun Xiao, and Yueting Zhuang. 'ENCORE: External Neural Constraints Regularized Distant Supervision for Relation Extraction.' In Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval(ACM SIGIR, CCF RANK A), pp. 1113-1116. ACM, Tokyo, Japan, 2017.
  
• 2016
  
• Jun Song,Siliang Tang, Jun Xiao, Fei Wu, Zhonfei Zhang. 'LSTM-in-LSTM for generating long descriptions of images.' Computational Visual Media 2.4 (2016): 379-388.
  
• Ning Zhang, Hongliang Dai,Siliang Tang*, Fei Wu, Yueting Zhuang, ZJU Participation in TAC 2016 EDL task, NIST TAC KBP 2016. Gaithersburg, Maryland, USA, 2016.(We won first place inTAC KBP 2016English EDL track)
  
• Dejiang Kong, Fei Wu,Siliang Tang, Yueting Zhuang. 'Ad Recommendation for Sponsored Search Engine via Composite Long-Short Term Memory.' Proceedings of the 2016 ACM on Multimedia Conference(ACM MM, CCF RANK A). Amsterdam, Netherlands .2016: pp.416-420 (EI)
  
• Zhang Jinjian,Siliang Tang*, Fei Wu, Sentences Embedding for Slot Filling via Convolutional Neural Networks, NIST TAC KBP 2016. Gaithersburg, Maryland, USA, 2016.
  
• Yang Qifan, Yuzhong Huang, Leiguang Hao,Siliang Tang*, The ijk System for EAL at TAC KBP 2016 Event Track, NIST TAC KBP 2016. Gaithersburg, Maryland, USA, 2016.
  
• 2015
  
• Fei Wu, Hanying Fang, Xi Li,Siliang Tang, Weiming Lu, Yi Yang, Wenwu Zhu, and Yueting Zhuang, “Aspect learning for multimedia summarization via non-parametric Bayesian,' IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(TCSVT, CCF RANK B), 99 (2015): 1-13. (SCI)
  
• Fei Wu, Xinyang Jiang, Xi Li,Siliang Tang*, Weiming Lu, Zhongfei Zhang, Yueting Zhuang, Cross-Modal Learning to Rank via Latent Joint Representation, IEEE Transactions on Image Processing(TIP, CCF RANK A), 24.5 (2015): 1497-1509. (SCI)
  
• Xu Tan, Fei Wu, Xi Li,Siliang Tang, Weiming Lu, Yueting Zhuang, Structured Visual Feature Learning for Classification via Supervised Probabilistic Tensor Factorization, IEEE Transactions on Multimedia(TMM, CCF RANK B),17(5):660-673,2015 (SCI)
  
• SiliangTang, Lu Cheng, Jian Shao, Fei Wu, Weiming Lu, A survey on news text visualization via probabilistic topic modeling. Journal of Computer-Aided Design and Computer Graphics, Vol 27(5), pp 771-782, 2015.(EI)
  
• Yueting Zhuang, Haidong Gao, Fei Wu,Siliang Tang*, Yin Zhang, and Zhongfei Zhang. Probabilistic Word Selection via Topic Modeling, IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering(TKDE, CCF RANK A), 2015 (SCI)
  
• Chen, Bin, Jueman Mandy Zhang, Zhenggang Jiang, Jian Shao, Tao Jiang, Zhengting Wang, Kui Liu,Siliang Tang, Hua Gu, and Jianmin Jiang. 'Media and public reactions toward vaccination during the ‘hepatitis B vaccine crisis’ in China.'Vaccine, Vol. 33 (15), pp. 1780-1785, 2015. (SCI)
  
• Haoling Dong,Siliang Tang*, Si Li, Fei Wu, Yueting Zhuang,HTMVS: Visualizing Hierarchical Topics and Their Evolution,(IEEE VIS 2015, CCF RANK A)Chicago, Illinois, USA. 2015 (EI)
  
• Yueyang Wang, Yuanfang Xia,Siliang Tang, Fei Wu, Yueting Zhuang, Flickr Group Recommendation via Heterogeneous Information Networks,In Proceedings of the 7th International Conference on Internet Multimedia Computing and Service,Hunan, China. 2015:p20 (EI)
  
• Xinyang Jiang, Fei Wu, Xi Li, Zhou Zhao, Weiming Lu,Siliang Tang, Yueting Zhuang, Deep Compositional Cross-modal Learning to Rank via Local-Global Alignment, In proceedings of the 2015 ACM International Conference on Multimedia(ACM MM, CCF RANK A),Brisbane, Australia.2015: pp. 69-78. (EI)
  
• Siliang Tang, Fei Wu, Si Li, Weiming Lu, Zhongfei Zhang, Yueting Zhuang, Sketch the Storyline with CHARCOAL: A Non-Parametric Approach, In Proceedings of the Twenty-fourth International Joint Conferences on Artificial Intelligence(IJCAI 2015, CCF RANK A), Buenos Aires, Argentina, 2015:pp 3841-3848. (EI)
  
• Hongliang Dai,Siliang Tang, Fei Wu, Zewu Ma, and Yueting Zhuang. The ZJU-EDL System for Entity Discovery and Linking at TAC KBP 2015. NIST TAC KBP 2015. Gaithersburg, Maryland, USA, 2015.
  
• Zhang Jinjian, Huachun Ma,Siliang Tang*,Fei Wu, Combining MIML and Distant Supervision for KBP Slot Filling, NIST TAC KBP 2015. Gaithersburg, Maryland, USA, 2015.
  
• 2014-
  
• Xinyang Jiang, Fei Wu, Yin Zhang,Siliang Tang*, Weiming Lu, Yueting Zhuang, The Classification of Multi-modal Data with Hidden Conditional Random Field, Pattern Recognition Letter (PRL, CCF RANK C), 2014, vol. 51, pp. 63-69. (SCI)
  
• Fei Wu, Zhou Yu, Yi Yang,Siliang Tang, Yin Zhang, Yueting Zhuang. SparseMulti ModalHashing, IEEE Transactions on Multimedia(TMM, CCF RANK B), Vol. 16 (2), pp. 427-439, 2014. (SCI)
  
• Yueting Zhuang, Zhou Yu, Wei Wang, Fei Wu,Siliang Tang, Jian Shao, Cross-Media Hashing with Neural Networks, InProceedingsof the 2014 ACM International Conference on Multimedia(ACM MM, CCF RANK A). Florida, USA. 2014 (EI)
  
• Hanqi Wang, Fei Wu, Xi Li,Siliang Tang, Jian Shao, Yueting Zhuang, Jointly Discovering Fine-grained and Coarse-grained Sentiments via Topic Modeling, Proceedings of the 2014 ACM International Conference on Multimedia(ACM MM, CCF RANK A). Florida, USA. 2014. (EI)
  
• Zhou Yu, Fei Wu,Siliang Tang, Yin Zhang, Jian Shao, Yueting Zhuang. Hashing with List-wise Learning to Rank.(ACM SIGIR, CCF RANK A). Queensland, Australia. 2014: pp. 999-1002. (EI)
  
• Zijian Li,Siliang Tang, Jian Shao, Weiming Lu, Yueting Zhuang. Geo-informative Discriminative Image Representation by Semi-supervised Hierarchical Topic Modeling, IEEE International Conference on Multimedia & Expo(ICME, CCF RANK B). Chengdu, China. 2014: pp.1-6. (EI)
  
• Zhou Yu, Yin Zhang,Siliang Tang,Yi Yang, Qi Tian, Jiebo Luo, Cross-media Hashing with Kernel Regression, IEEE International Conference on Multimedia & Expo(ICME, CCF RANK B). Chengdu, China. 2014: pp.1-6. (EI)
  
• Siliang Tang,Yin Zhang, Hanqi Wang, Ming Chen, Fei Wu, Yueting Zhang, The Discovery of Burst Topic and Its Intermittent Evolution in Our Real World, China Communications, Vol. 10 (3), pp. 1-12, 2013. (SCI)
  
• Lu, Xinyan, Fei Wu,Siliang Tang, Zhongfei Zhang, Xiaofei He, and Yueting Zhuang. A low rank structural large margin method for cross-modal ranking.(ACM SIGIR, CCF RANK A). Dublin, Ireland. 2013: pp. 433-442. (EI)
  
• Siliang Tang, Hanqi Wang, Jian Shao, Fei Wu, Ming Chen, and Yueting Zhuang. πLDA: document clustering with selective structural constraints. ACM Multimedia(ACM MM, CCF RANK A). Barcelona, Catalunya, Spain. 2013: pp. 753-756. (EI)
  
• Fei Wu, Xu Tan, Yi Yang, Dacheng Tao,Siliang Tang, and Yueting Zhuang. Supervised Nonnegative Tensor Factorization with Maximum-Margin Constraint. In Proceedings of the Twenty-Seventh Conference on Artificial Intelligence(AAAI 2013, CCF RANK A)Bellevue, Washington, USA. 2013: pp.962-968. (EI)
  
• Yin Zhang,Siliang Tang*, Jiesi Luo, Weiming Lu, Jian Shao, Fei Wu, A geographic topic model with author relationship, Journal of Computer-Aided Design and Computer Graphics, vol 24(9), pp 1180-1187, 2012 (EI)
  
• Haidong Gao,Siliang Tang, Yin Zhang, Dapeng Jiang, Fei Wu, Yueting Zhuang. Supervised Cross-collection Topic Modeling. ACM Multimedia(ACM MM, CCF RANK A). Nara, Japan, 2012: pp. 957-960. (EI)
  
• Zhou Yu,Siliang Tang, Yin Zhang, Jian Shao. Image Ranking via Attribute Boosted Hypergraph. Pacific-Rim Conference on Multimedia(PCM, CCF RANK C). Singapore. 2012: pp. 779-789. (EI)
  
• Xu Tan, Yin Zhang,Siliang Tang, Jian Shao, Fei Wu, Yueting Zhuang. Logistic Tensor Regression for Classification. Intelligence Science and Intelligent Data Engineering(IScIDE). Nanjing, China. 2012: pp. 573-581. (EI)
  
• 
  

專利成果

• 1. 一種面向醫學領域的多任務命名實體識別對抗訓練方法, 湯斯亮; 王凱; 張寧; 吳飛; 莊越挺; 公開（公告）號 : CN108229582A; 公開（公告）日 : 2018.06.29
  
• 2. 一種基於約束化遠程監督的關係抽取方法, 湯斯亮; 張金劍; 袁愈錦; 吳飛; 莊越挺; 公開（公告）號 : CN108287911A; 公開（公告）日 : 2018.07.17
  
• 3. 一種基於知識庫特徵抽取的命名實體連結方法, 湯斯亮; 楊希遠; 林升; 陳博; 吳飛; 莊越挺; 公開（公告）號 : CN108304552A; 公開（公告）日 : 2018.07.20
  
• 4. 一種融合先驗信息的命名實體連結方法, 湯斯亮; 楊希遠; 陳博; 林升; 吳飛; 莊越挺; 公開（公告）號 : CN108363688A, 公開（公告）日 : 2018.08.03
  
• 5. 一種利用刻畫因果依賴關係和時序影響機制增強答案質量排序的評判方法, 吳飛; 湯斯亮; 段新宇; 肖俊; 趙洲; 莊越挺; 公開（公告）號 : CN107203600A; 公開（公告）日 : 2017.09.26
  
• 6. 一種層次化新聞熱點及其演化的挖掘與可視化方法, 湯斯亮; 董浩靈; 吳飛; 吳江琴; 莊越挺; 公開（公告）號 : CN106951554A; 公開（公告）日 : 2017.07.14
  
• 7. 一種行業科技發展力量化評估方法與評估系統, 黃晨; 陳振英; 湯斯亮; 劉翔; 潘晶; 公開（公告）號 : CN106845767A; 公開（公告）日 : 2017.06.13
  
• 8. 一種基於卷積神經網路的屬性抽取方法，湯斯亮; 吳飛; 張金劍; 蔣煥劍; 莊越挺; 魯偉明; 公開（公告）號 : CN106570148A; 公開（公告）日 : 2017.04.19
  
• 9. 一種基於Bi LSTM、CNN和CRF的文本命名實體識別方法; 湯斯亮; 吳飛; 張寧; 戴洪良; 莊越挺; 張寅; 公開（公告）號 : CN106569998A; 公開（公告）日 : 2017.04.19
  
• 10. 一種基於卷積神經網路和長短期記憶人工神經網路的命名實體標註方法，湯斯亮、吳飛、張寧、戴洪良、莊越挺、張寅，申請受理日：2016年11月11日，申請號：201610959519.1
  
• 11. 一種融合提及實體信息的文檔向量學習方法，湯斯亮、吳飛、戴洪良、張寧、莊越挺、邵健，申請日：2016年11月04日，申請號：201610956758.1
  
• 12. 一種基於卷積神經網路的屬性抽取方法，湯斯亮、吳飛、張金劍、蔣煥劍、莊越挺、魯偉明，申請日：2016年11月04日，申請號：201610968810.5
  
• 13. 一種結合稀疏編碼和結構感知機的文本事件抽取方法，湯斯亮、吳飛、楊啟凡、邵健、郝雷光、莊越挺，申請日：2016年11月04日，申請號：201610955220.9
  
• 14. 一種基於混合距離依賴中餐館過程的層次化主題建模方法，湯斯亮、吳飛、李斯、魯偉明、邵健、莊越挺，申請日：2014年11月28日，申請號：201410706246.0
  
• 15. 一種基於地理信息的層次化視覺特徵提取方法，湯斯亮、吳飛、李子健、邵健、魯偉明、莊越挺，申請日：2014年11月28日，申請號：201410706281.2
  
• 16. 一種基於耦合鑑別性字典的跨媒體哈希索引方法，湯斯亮、邵健、余宙、吳飛、莊越挺，申請日：2014年10月10日，申請號：201410532084.3
  
• 17. 一種基於神經網路的跨媒體哈希索引方法，湯斯亮、吳飛、余宙、邵健、莊越挺，申請日：2016年10月10日，申請號：201410531086.0
  
• 18. 一種基於主題建模的多粒度情感分析方法，湯斯亮、邵健、王翰琪、吳飛、莊越挺，申請日：2014年10月10日，申請號：201410532044.9
  
• 19. 一種基於深度神經網路的跨媒體排序方法，吳飛、魯偉明、盧鑫炎、王東輝、湯斯亮、邵健、莊越挺，申請日：2014年10月10日，申請號：201410531101.1
  
• 20. 基於最大間隔張量學習的高維多媒體數據分類方法，張寅，湯斯亮，譚諝，邵健，吳飛，莊越挺，申請日：2013年9月10日，申請號：201310410604.9
  
• 21. 一種基於隱空間學習和雙向排序學習的跨媒體排序方法，吳飛，湯斯亮，盧鑫炎，邵健莊越挺，申請日：2013年9月10日，申請號：201310410565.2
  
• 22. 一種基於跨模態稀疏主題建模的跨媒體檢索方法,吳飛，王東輝，王熙逵，湯斯亮，申請日：2013年9月10日，申請號：201310410634.X
  
• 1. 基於隱結構學習的圖像摘要生成方法，湯斯亮、邵健、方晗吟、吳飛、莊越挺，授權日期：2016年8月30日，專利號： ZL201310410623.1
  
• 2. 一種基於選擇單元的主題建模方法，湯斯亮、張寅、王翰琪、魯偉明、吳飛、莊越挺，授權日期：2016年8月31日，專利號：ZL201310410816.7
  
• 3. 一種可直接度量不同模態數據間相似性的跨模態檢索方法，莊越挺、吳飛、王彥斐、湯斯亮、邵健，授權日期：2016年9月28日，專利號： ZL201310410553.X