混雜析因實驗設計（confounded factorial experimental design），在區組大小無法容納全部處理組合的情況下，有計畫地選擇一個或幾個效應（通常是高階互動作用）與區組效應發生混雜，使實驗包含全部因素組合的設計。根據主效應和互動效應在重複實驗中是全部還是部分被混雜，可分為完全混雜設計與部分混雜設計。
基本介紹
- 中文名：混雜析因實驗設計
- 外文名：confounded factorial experimental design
混雜析因實驗設計（confounded factorial experimental design），在區組大小無法容納全部處理組合的情況下，有計畫地選擇一個或幾個效應（通常是高階互動作用）與區組效應發生混雜，使實驗包含全部因素組合的設計。根據主效應和互動效應在重複實驗中是全部還是部分被混雜，可分為完全混雜設計與部分混雜設計。
複雜設計 複雜設計（complex design），泛指比較繁複的實驗設計。如混雜設計、裂區設計、不完全區組設計等。早期英國統計學家費希爾（Ronald Aylmer Fisher，1890—1962）用來表示析因實驗設計。
《林業試驗設計》是2014年中國農業出版社出版的圖書，作者是續九如、李穎岳。內容簡介 《林業試驗設計》的主要特點是從數學模型出發，儘量反映本學科的現有先進水平，比較詳盡地討論各種適合於林業試驗的設計方法和統計分析技術。內容側重於...
正交試驗設計，是指研究多因素多水平的一種試驗設計方法。根據正交性從全面試驗中挑選出部分有代表性的點進行試驗，這些有代表性的點具備均勻分散，齊整可比的特點。正交試驗設計是分式析因設計的主要方法。當試驗涉及的因素在3個或3個以上...
《試驗統計引論》是2006年中國林業出版社出版的圖書，作者是韓漢鵬。內容簡介 本書主要內容包括單因子試驗、復因子試驗、正交試驗、2k與3k析因設計、混雜設計、回歸分析、回歸設計、均勻設計、配方設計與協方差分析。書中系統介紹了數據處理...
析因設計（factorial design）是實驗設計的一種。指以多因素（兩個或兩個以上）為研究對象，探求各因素的主效應和因素間的互動效應。以完全隨機化設計、隨機化區組設計和拉丁方設計為基礎。有完全隨機化析因設計、隨機化區組析因設計、裂...
精度高、信息比較多、在重複試驗的情況下可分析互動作用等優點。一個完全隨機化的析因實驗，基本要求是試驗單位的齊性。20世紀 80年代，研究者的興趣已從析因實驗本身轉到了有關的部分重複、反應面方法和混雜設計等方面。