《深度強化學習:入門與實踐指南》是2021年機械工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:深度強化學習:入門與實踐指南
- 作者:[俄]馬克西姆·拉潘
- 出版社:機械工業出版社
- 出版時間:2021年
- ISBN:9787111668084
《深度強化學習:入門與實踐指南》是2021年機械工業出版社出版的圖書。
《深度強化學習:入門與實踐指南》是2021年機械工業出版社出版的圖書。強化學習是機器學習發展非常迅速的一個領域,由於其靈活性和通用性,可以套用在從玩遊戲到最佳化複雜製造過程的許多實際情況。本書幫助讀者迅速理解深度強化學習,...
深度強化學習將深度學習的感知能力和強化學習的決策能力相結合,可以直接根據輸入的圖像進行控制,是一種更接近人類思維方式的人工智慧方法。簡介 深度學習具有較強的感知能力,但是缺乏一定的決策能力;而強化學習具有決策能力,對感知問題束...
《深度強化學習》是2022年人民郵電出版社出版的圖書,作者是王樹森、黎彧君、張志華。 內容簡介 本書基於備受讀者推崇的王樹森“深度強化學習”系列公開視頻課,專門解決“入門深度強化學習難”的問題。本書的獨特之處在於:,知識精簡,...
《深度強化學習實踐》是2021年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書理論與實踐相結合,系統闡述強化學習的基礎知識,以及如何動手編寫智慧型體以執行一系列實際任務。通過閱讀本書,讀者將獲得深層Q網路、策略梯度方法、連續控制問題以及高度...
《深度強化學習原理與實踐》是2019年7月人民郵電出版社出版的圖書,作者是陳仲銘、何明。內容簡介 本書構建了一個完整的深度強化學習理論和實踐體系:從馬爾可夫決策過程開始,根據價值函式、策略函式求解貝爾曼方程,到利用深度學習模擬價值...
《深度強化學習落地指南》是電子工業出版社出版圖書,作者是魏寧。一本討論強化學習落地套用的技術書,從實用性角度對強化學習進行歸納和梳理,重點圍繞如何解決實際問題展開 內容簡介 跳出原理介紹加套用案例的傳統敘述模式,轉而在橫向上對...
第 1 章 深度學習入門 2 1.1 簡介 2 1.2 感知器 3 1.3 多層感知器 7 1.4 激活函式 9 1.5 損失函式 11 1.6 最佳化 13 1.6.1 梯度下降和誤差的反向傳播 13 1.6.2 隨機梯度下降和自適應學習率 15 1.6.3 超...
《深度強化學習理論與實踐》是清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 本書比較全面、系統地介紹了深度強化學習的理論和算法,並配有大量的案例和編程實現。全書核心內容可以分為3部分,第一部分為經典強化學習,包括第2、3、4章,主要內容...
《深度強化學習算法與實踐:基於PyTorch的實現》是2022年4月電子工業出版社出版圖書,作者是張校捷 從基礎理論到項目實踐,詳細介紹新版本PyTorch在強化學習領域中的套用。內容簡介 從強化學習的基礎知識出發,結合PyTorch 深度學習框架,介紹...
《深度強化學習:基於Python的理論及實踐》是2020年12月1日機械工業出版社出版的圖書,作者是勞拉·格雷澤、[Laura、Graesser]、華龍·肯、(Wah...)。內容簡介 這本書是針對計算機科學專業大學生和軟體工程師的。本課程旨在介紹深度強化...
《深度強化學習實踐(影印版英文版)》是2019年東南大學出版社出版的圖書,作者是Maxim,Lapan。內容簡介 強化學習(RL)的新發展結合深度學習(DL),在訓練代理以類似人的方式解決複雜問題方面取得了未有的進步。Google使用算法在著名的...
深度強化學習結合了深度學習和強化學習,使人工智慧體能夠在沒有監督的情況下學習如何解決順序決策問題。在過去的十年中,深度強化學習在一系列問題上取得了顯著的成果,涵蓋從單機遊戲和多人遊戲到機器人技術等方方面面。本書採用理論結合...
《深度強化學習圖解》呈現生動示例,指導你構建深度學習體系。Python代碼包含詳明、直觀的注釋,助你深刻理解DRL技術。你將學習算法的運行方式,並學會用評估性反饋來開發自己的DRL智慧型體。本書主要內容包括:●強化學習入門 ●行為與人類似的...
《Python深度強化學習——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI》是清華大學出版社於2022年出版的書籍,作者是[印]尼米什·桑吉(Nimish Sanghi)。內容簡介 本書重點突出深度強化學習理論的基本概念、前沿基礎理論和Python套用實現。首先介紹...
《深度強化學習:學術前沿與實戰套用》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是劉馳,王占健,戴子彭。內容簡介 本書共分為四篇,即深度強化學習、多智慧型體深度強化學習、多任務深度強化學習和深度強化學習的套用。由淺入深、通俗易懂...
從零起步掌握強化學習技術精髓,稱霸人工智慧領域!《深入淺出強化學習:原理入門》針對初學者的需求,直接分析原理,並輔以編程實踐。以解決問題的思路,層層剖析,單刀直入地普及了傳統的強化學習基本方法和當前炙手可熱的深度強化學習方法...
《深度強化學習:原理、算法與PyTorch實戰》是2021年清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 本書基於PyTorch框架,用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了強化學習的基本原理,包括傳統的強化學習基本方法和目前流行的深度強化學習方法。在對強化學習...
《Python深度強化學習:基於Chainer和OpenAI Gym》是由2021年11月機械工業出版社出版的圖書。作品簡介 近年來,機器學習受到了人們的廣泛關注。本書面向普通大眾,指導讀者在Python(基於Chainer和OpenAI Gym)中實踐深度強化學習。讀者只需要...
本書系統地介紹了強化學習的原理和實現,是一本理論紮實、落地性強的圖書。本書包含3個部分:第一部分為強化學習基礎,講解強化學習的基礎概念和表格型強化學習方法;第二部分為強化學習進階,討論深度強化學習的思維方式、深度價值函式和...