深度學習理論與套用

《深度學習理論與套用》是清華大學出版社於2023年出版的一本圖書，作者是蒙祖強，歐元漢。

基本介紹

• 中文名：深度學習理論與套用 
• 作者：蒙祖強，歐元漢 
• 出版時間：2023年7月
• 出版社：清華大學出版社 
• ISBN：9787302635086 

內容簡介

本書基於PyTorch框架介紹深度學習的有關理論和套用,以Python為實現語言。全書共分10章，內容包括深度學習的概念和發展過程、感知器、全連線神經網路、卷積神經網路、若干經典CNN預訓練模型及其遷移方法、深度卷積神經網路套用案例、循環神經網路、基於預訓練模型的自然語言處理、面向模型解釋的深度神經網路可視化方法、多模態學習與多模態數據分類等。

本書兼顧理論與套用、原理與方法，集系統性、實用性、便捷性於一體，易於入門，實例豐富，所有代碼全部經過調試和運行。此外，每一章後面都配有適量的習題，供教學和學習參考使用。

本書可作為各類高等學校人工智慧和計算機相關專業的“人工智慧”或“機器學習”課程的教材，也可作為人工智慧、深度學習愛好者和初學者的自學教材，以及從事人工智慧課題研究和套用開發人員的參考用書。

目錄

第1章緒論與PyTorch基礎/1

1.1人工智慧與神經網路1

1.2深度學習2

1.2.1什麼是深度學習2

1.2.2深度學習的發展過程3

1.2.3深度學習的基礎網路4

1.3建立PyTorch的開發環境4

1.3.1Anaconda與Python的安裝4

1.3.2PyCharm和PyTorch的安裝5

1.3.3PyTorch的Hello World程式6

1.4張量基礎7

1.4.1張量的定義及其物理含義7

1.4.2張量的切片操作10

1.4.3面向張量的數學函式13

1.4.4張量的變形16

1.4.5張量的常用運算17

1.4.6張量的廣播機制21

1.4.7梯度的自動計算22

1.4.8張量與其他對象的相互轉換23

1.4.9張量的拼接24

1.5初識PyTorch框架25

1.5.1一個簡單的網路模型25

1.5.2訪問網路模型的各個網路層27

1.5.3訪問模型參數及模型保存和載入方法29

1.6本章小結30

1.7習題31

第2章感知器——神經元/32

2.1感知器的定義32

2.2激活函式33深度學習理論與套用目錄2.3感知器的訓練34

2.3.1監督學習和無監督學習34

2.3.2面向回歸問題的訓練方法35

2.3.3面向分類問題的訓練方法43

2.4使用PyTorch框架46

2.4.1PyTorch框架的作用47

2.4.2使用PyTorch框架實現感知器47

2.5本章小結52

2.6習題53

第3章全連線神經網路/54

3.1構建一個簡單的全連線神...