《深度學習及其意義》是北京師範大學郭華發表的論文。
2021年9月，《深度學習及其意義》榮獲第六屆全國教育科學研究優秀成果獎（三等獎）。郭華
基本介紹
- 中文名：深度學習及其意義
- 作者：郭華
《深度學習及其意義》是北京師範大學郭華發表的論文。
2021年9月，《深度學習及其意義》榮獲第六屆全國教育科學研究優秀成果獎（三等獎）。郭華
深度學習及其意義 《深度學習及其意義》是北京師範大學郭華發表的論文。2021年9月，《深度學習及其意義》榮獲第六屆全國教育科學研究優秀成果獎（三等獎）。郭華
主要觀點——1.唯有當“知識”被置於具體的境脈之中才賦有意義，這種被連結起來的“知識”才能臻於深度理解。因此，不是單純地積累學科的知識，而是要求重建因應境脈的“知識”——這就是“深度學習”的根本出發點。2.“深度學習”不是...
《監督的深度學習算法及其在海洋環境數據分析中的套用》是依託中國海洋大學，由仲國強擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 海洋環境監測對於預測海洋環境和氣候變化有重要的實際意義，通過海洋表面溫度監測可以發現厄爾尼諾現象的發生髮展...
《深度學習在醫學圖像中的套用》是2022年電子工業出版社出版的圖書。內容簡介 醫學圖像分析已是當前醫學研究、診斷和治療中必不可少的技術手段。醫學圖像中含有重要的生理、病理信息等知識，但由於圖像中的信息量大、維度高，這些信息在...
7．2 使用PyTorch進行深度學習 161 7．2．1 PyTorch元素：Model類及其Layer類 162 7．2．2 使用PyTorch實現神經網路基本要素：DenseLayer類 163 7．2．3 示例：基於PyTorch的波士頓房價模型 164 7．2．4 PyTorch元素：Optimizer類...
本書是一本系統介紹深度學習及開源框架PyTorch的入門書。全書注重實戰，每章圍繞一個有意思的實戰案例展開，不僅循序漸進地講解了PyTorch的基本使用、神經網路的搭建、卷積神經網路和循環神經網路的實現，而且全面深入地介紹了計算機視覺、自然...
2018 年是人工智慧的大元年，機器視覺、智慧型語音、自然語言理解、深度學習、區塊鏈等原本晦澀的技術術語湧入公眾視野，各種信息、軟文隨著媒體的大量宣傳變得似乎觸手可及。我們可以預見未來10 年中國的人工智慧將實現井噴式的增長，創業的...
《機器學習與深度學習算法基礎》是2020年北京大學出版社出版的圖書，作者是賈壯。內容簡介 本書從機器學習的概念與基本原理開始，介紹了機器學習及近年來流行的深度學習領域的經典模型。閱讀本書可以讓讀者系統地了解機器學習和深度學習領域的...
本書深入淺出講解深度學習，對複雜的深挖其本質，讓其簡單化；對簡單的深挖其聯繫，讓其豐富化。從理論知識到實戰項目，內容翔實。 本書分為兩篇，基礎篇主要講解深度學習的理論，實戰篇是代碼實踐及套用。基礎篇（第1~13章）包括由...
全書共有7章，主要內容包括研究背景及意義、深度學習與SDR相關基礎理論、基於MRNN的單載波信號調製識別算法及軟體無線電實現、基於TRNN的OFDM信號調製識別算法及軟體無線電實現等。本書是一部關於通信信號調製識別理論與技術的專著，可作為...
之後是Caffe各層使用的進階，介紹每一層是什麼，作用和實現及其使用的一般性原則和原理。最後是Caffe深度學習多任務網路，介紹多任務網路的現狀，基本的網路配置，高級網路配置和網路解決方案的進階。本書實踐內容和現有系統進行無縫對接，並...
《深度學習理論及實戰：MATLAB版》是2021年清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 《深度學習理論及實戰（MATLAB版）》主要介紹深度學習理論及實戰，共5章，內容包括機器學習、人工神經網路、卷積神經網路、MATLAB深度學習工具箱和套用實例。在...
1.1.2機器學習：一種實現人工智慧的方法9 1.1.3深度學習：一種實現機器學習的技術9 1.1.4人工智慧、機器學習和深度學習的關係9 1.2深度學習的發展歷史及研究現狀10 1.2.1深度學習的發展歷史10 1.2.2深度學習的研究現狀11 1...
本書是深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，儘量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅...
本項目研究成果不僅具有重要的理論意義，而且在行車環境感知等計算機視覺領域具有廣闊的套用前景。結題摘要 隨著多媒體和網路通訊技術的迅猛發展，有效數據分析和處理技術需求與日俱增。於此同時，深度學習算法在模式識別和機器學習等領域得到了...
《PyTorch深度學習實戰：從新手小白到數據科學家》由電子工業出版社於2020年8月出版，由張敏編著。本書從理論到實戰，帶讀者系統學習PyTorch.內容簡介 PyTorch作為深度學習領域逐漸崛起的新星，其易用性及Python友好性深受廣大算法愛好者的...
本項目把深度結構引入到子空間學習中，逐層學習輸入數據的層次特徵表示，以獲得更高水平的不變特徵。 該項目主要研究內容有：深度結構子空間學習算法的收斂性問題、深度學習下的稀疏子空間學習方法、流形局部結構保持的表達學習方法和深度...
6.7 機器學習技術 134 6.7.1 機器學習定義及各主流方法 134 6.7.2 機器學習與機器智慧型 136 6.7.3 機器學習類型 136 6.7.4 大數據機器學習 138 6.8 深度學習技術 139 6.8.1 深度學習概念與含義 139 6.8.2 深度學習與...