《深度估計與增強》是2019年中國財政經濟出版社出版的圖書，作者是左一帆。
基本介紹
- 書名：深度估計與增強
- 作者：左一帆
- 出版社：中國財政經濟出版社
- 出版時間：2019年9月1日
- ISBN：9787509592090
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
隨著信息技術的不斷進步，真實場景的高質量幾何信息獲取與分析得到學術界和工業界越來越多的關注，尤其在計算機視覺、模式識別和人機互動等方面有迫切的需求。作為自然場景幾何信息的載體，深度圖可以用於表示場景中物體與相機光心的距離，它已被廣泛運用於人們的日常生活和社會生產的方方面面，包括虛擬現實、媒體娛樂和人工智慧等。
《深度估計與增強》主要介紹深度圖的被動式獲取方法和主動式獲取方法。《深度估計與增強》首先概述已有的深度圖獲取方法。然後，《深度估計與增強》介紹了被動式獲取多視點深度圖序列的算法，它包括結合自適應匹配和仿射不變特徵的局部優深度圖序列估計算法和基於自適應時域濾波的時域一致性增強算法。最後，《深度估計與增強》介紹了在主動式獲取方式下的深度圖增強算法，它包括基於預定義模型的算法和基於數據驅動的算法。
《深度估計與增強》不僅為讀者提供了深度圖獲取的相關概念和理論，也為讀者提供了具體的實驗配置和性能評估方法。
作者簡介
左一帆，1987年4月出生，現為江西財經大學講師。分別於2008年和2012年在南昌大學和上海大學獲得電子信息工程專業學士和信號與信息處理專業碩士學位，2018年8月在悉尼科技大學獲得計算機科學與技術專業博士學位。主要研究方向為數字圖像處理和計算機視覺。在國內外期刊和國際學術會議上發表學術論文30餘篇，以首作者發表15篇，其中，IEEE彙刊論文3篇，中科院一區論文一篇，國際知名學術會議ICIP、ICME論文4篇。
圖書目錄
第1章 緒論
1．1 深度圖獲取的目的和意義
1．2 深度圖獲取方法介紹
1．3 本書的主要內容概述
第2章 深度圖獲取中的關鍵技術概述
2．1 引言
2．2 基於立體匹配的深度圖估計概述
2．3 基於主動式獲取的深度圖增強概述
2．4 局部最佳化方法和濾波器
2．5 全局最佳化方法和圖模型
2．6 基於機器學習的深度圖超解析度
2．7 本章小結
第3章 快速深度序列估計
3．1 引言
3．2 快速深度估計
3．3 本章小結
第4章 被動式獲取的深度序列時域一致性增強
4．1 時域一致性增強方法
4．2 實驗結果
4．3 本章小結
第5章 基於引導的馬爾可夫隨機場的RGB-D數據中深度圖增強
5．1 引言
5．2 引導性深度增強的挑戰
5．3 基於嵌入硬判決邊界不一致性評估的引導性深度圖上採樣
5．4 基於嵌入軟判決邊界不一致性評估的引導性深度圖增強
5．5 本章小結
第6章 基於結構化距離空間的引導性深度圖增強
6．1 馬爾可夫隨機場能量函式的修改
6．2 本章提出的算法
6．3 實驗結果
6．4 本章小結
第7章 基於深度學習的引導性深度圖超解析度重建
7．1 引言
7．2 本章提出的深度卷積神經網路
7．3 實驗部分
7．4 本章小結
參考文獻
