深入淺出SEM數據分析——數據的力量助推搜尋引擎行銷

深入淺出SEM數據分析——數據的力量助推搜尋引擎行銷

《深入淺出SEM數據分析——數據的力量助推搜尋引擎行銷》是人民郵電出版社出版的一本圖書。

基本介紹

  • 中文名:深入淺出SEM數據分析——數據的力量助推搜尋引擎行銷
  • 出版社:人民郵電出版社
圖書簡介,內容簡介,圖書目錄,

圖書簡介

《深入淺出SEM數據分析——數據的力量助推搜尋引擎行銷》是人民郵電出版社出版的一本圖書。

內容簡介

本書針對SEM數據分析技巧及其在企業中套用的成功案例進行了深度的解析,內容從初始數據分析、SEM線上客服系統介紹,到Excel表格技巧與公式使用、數據獲取與處理、數據透視表與統計圖的製作與套用,再到百度搜尋推廣、網盟推廣的數據分析案例解讀,**後到數據分析報告的撰寫,層層深入,並且採用逆向思維進行研發,幫助讀者提升從業能力。

圖書目錄

序言
前言
第 1章 初識數據分析
1.1 數據分析簡介
1.1.1 數據分析的定義
1.1.2 數據分析的作用
1.2 數據分析的步驟
1.2.1 明確分析目的與框架
1.2.2 數據收集
1.2.3 數據處理
1.2.4 數據分析
1.2.5 數據展現
1.2.6 數據報告撰寫
1.3 常用的數據分析方法
1.3.1 對比分析法
1.3.2 平均分析法
1.3.3 分組分析法
1.3.4 交叉分析法
1.4 SEM數據分析常用術語與數據指標
1.4.1 常用術語
1.4.2 數據指標
第 2章 SEM線上客服系統介紹
2.1 線上客服系統
2.1.1 線上客服系統介紹
2.1.2 線上客服系統安裝—網站商務通
2.1.3 諮詢工具相關數據
2.2 諮詢工具選擇
2.2.1 工具界面對比
2.2.2 如何選擇諮詢工具
第3章 Excel表格技巧與公式使用
3.1 常用的Excel表格技巧
3.1.1 貼上技巧
3.1.2 查找與替換
3.1.3 分列
3.1.4 凍結
3.1.5 篩選
3.2 數據分析常用的Excel函式
3.2.1 IF函式
3.2.2 連字元&
3.2.3 LEFT、RIGHT、MID函式
3.2.4 LEN、LENB函式
3.2.5 SUM、SUMIF、SUMIFS函式
3.2.6 查找**—VLOOKUP函式
第4章 數據獲取與處理
4.1 數據導出
4.1.1 數據獲取渠道
4.1.2 不同階段數據的獲取路徑
4.2 數據處理
4.2.1 數據清洗
4.2.2 完整數據鏈合成
4.2.3 數據具體分析
第5章 數據透視表的製作與套用
5.1 數據透視表
5.1.1 數據透視表製作要求與步驟
5.1.2 數據透視表設定
5.2 動態透視表的創建
5.3 案例分享
第6章 圖表製作
6.1 日常數據報表
6.2 數據統計圖
6.2.1 統計圖與統計表的區別
6.2.2 統計圖的類型
6.2.3 數據統計圖的套用
第7章 百度搜尋推廣數據分析案例
7.1 案例背景
7.1.1 案例描述
7.1.2 賬戶原有物料及設定
7.2 賬戶分析與最佳化
7.2.1 賬戶投放目標分析
7.2.2 數據獲取
7.2.3 賬戶結構及設定的合理性分析與最佳化
7.2.4 賬戶效果分析與最佳化
第8章 百度網盟數據分析案例
8.1 案例背景
8.1.1 案例描述
8.1.2 賬戶結構與設定現狀
8.1.3 投放數據結果
8.2 賬戶投放問題診斷及最佳化
8.2.1 企業投放目標分析
8.2.2 賬戶數據指標分析與最佳化
8.2.3 百度網盟賬戶最佳化總結
第9章 數據分析報告撰寫
9.1 數據分析報告簡介
9.2 數據分析報告的寫作原則
9.3 數據分析報告的結構
9.3.1 總框架:總—分—總
9.3.2 結構:標題—目錄—前言—正文—結論—附錄
9.4 案例分享
案例1:百度推廣位減少,我們該如何應對
案例2:9月份SEM投放效果分析報告
第 10章 數據分析案例解析
10.1 案例背景
10.2 案例數據獲取
10.2.1 確定分析目標
10.2.2 在哪裡獲取數據
10.2.3 應該統計哪些數據指標
10.2.4 如何看待及分析這些數據
10.2.5 數據分析產生哪些結果及結論
10.3 數據分析過程
10.3.1 數據處理
10.3.2 具體問題分析
10.3.3 數據可視化
10.4 問題解決方案

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