《深入淺出Embedding：原理解析與套用實踐》是由2021年6月機械工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：深入淺出Embedding：原理解析與套用實踐
- 作者：吳茂貴、王紅星
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111680642
作品簡介,作品目錄,
作品簡介
這是一本系統、全面、理論與實踐相結合的Embedding技術指南，由資深的AI技術專家和高級數據科學家撰寫，得到了黃鐵軍、韋青、張崢、周明等中國人工智慧領域的領軍人物的一致好評和推薦。
在內容方面，本書理論與實操兼顧，一方面系統講解了Embedding的基礎、技術、原理、方法和性能最佳化，一方面詳細列舉和分析了Embedding在機器學習性能提升、中英文翻譯、推薦系統等6個重要場景的套用實踐；在寫作方式上，秉承複雜問題簡單化的原則，儘量避免複雜的數學公式，儘量採用可視化的表達方式，旨在降低本書的學習門檻，讓讀者能看得完、學得會。
作品目錄
前言
第一部分 Embedding基礎知識
第1章 萬物皆可嵌入
第2章 獲取Embedding的方法
第3章 計算機視覺處理
第4章 文本及序列處理
第5章 注意力機制
第6章 從Word Embedding到ELMo
第7章 從ELMo到BERT和GPT
第8章 BERT的最佳化方法
第9章 推薦系統
第二部分 Embedding套用實例
第10章 用Embedding表現分類特徵
第11章 用Embedding提升機器學習性能
第12章 用Transformer實現英譯中
第13章 Embedding技術在推薦系統中的套用
第14章 用BERT實現中文語句分類
第15章 用GPT-2生成文本
第16章 Embedding技術總結
附錄A 基於GPU的TensorFlow 2+、PyTorch 1+升級安裝
附錄B 語言模型
