《涌潮非線性灰箱建模預報理論方法及在錢塘江的套用》是依託杭州電子科技大學，由王瑞榮擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：涌潮非線性灰箱建模預報理論方法及在錢塘江的套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王瑞榮
- 依託單位：杭州電子科技大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
天體相互作用引起地球潮汐現象，江河涌潮受地理環境與氣象變化等不確定因素影響而難於預測，常導致人員傷亡和財產損失。文獻中基於天文規律的預測方法僅適用於海潮預測，直接套用於涌潮預報不準確。針對具有不確定性特徵的江河涌潮，項目結合錢塘江涌潮實例提出涌潮非線性灰箱建模預報理論，研究重點為：1、基於天文規律，借鑑海潮理論（如：調和分析方法），研究江河涌潮形成機理並給出機理模型，即：白箱建模問題；2、針對涌潮的不確定性影響因素，將理論模型進行參數化並給出修正項，所有待定參數與修正項的辨識屬於黑箱建模問題，從而定義了江河涌潮的灰箱建模問題；3、基於音頻、視頻、氣象等信息與無線感測網路技術，給出涌潮數據採集實驗與特徵提取方法，以錢塘江涌潮為實例採集現場試驗數據；4、結合實驗數據，採用非線性系統辨識方法（如：神經網路）解決灰箱建模問題；5、提出基於灰箱建模的涌潮預報理論，解決江河涌潮預測不準確的難題。
結題摘要
天體相互作用引起地球潮汐現象，江河涌潮受地理環境與氣象變化等不確定因素影響而難於預測，常導致人員傷亡和財產損失。本項目針對江河涌潮不確定因素多、缺乏理論支撐、以及現有預測方法不準確的現狀，結合海洋潮汐理論、涌潮經驗方法、與系統辨識方法，提出了基於非線性灰箱建模的涌潮預測理論，並成功套用於錢塘江涌潮的預測。基於音頻、視頻、氣象等信息與無線感測網路技術，給出涌潮數據採集實驗與特徵提取方法。並以錢塘江涌潮為實例採集了現場試驗數據；結合實驗數據，採用多種非線性系統辨識方法進行了灰箱建模，解決了江河涌潮預測不準確的難題。
