《海量信息的極大點查詢算法最佳化及套用研究》主要對極大點查詢算法的性能最佳化和套用方面的研究成果進行了介紹。《海量信息的極大點查詢算法最佳化及套用研究》第1章和第2章首先對目前極大點查詢算法的研究現狀進行了綜述性介紹。第3章主要介紹了一種基於體積優先策略的極大點查詢算法。第4章主要介紹了外存儲極大點查詢算法的最佳化問題。第5章主要介紹了極大點查詢算法在資料庫查詢中的套用。第6章主要介紹了金融網路中社團結構研究和極大點的套用。
基本介紹
- 作者：貴向泉
- 出版日期：2014年1月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：731104376X
- 出版社：蘭州大學出版社
- 頁數：84頁
- 開本：16
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《海量信息的極大點查詢算法最佳化及套用研究》可作為計算機專業研究生的參考讀物。對極大點查詢問題、外存儲算法、複雜網路在金融領域的套用等問題感興趣的研究人員也可以從《海量信息的極大點查詢算法最佳化及套用研究》中得到有意義的參考。《海量信息的極大點查詢算法最佳化及套用研究》由貴向泉著。
外文名：The Optimization and Application of the Maxima-Finding Algorithm for Massive Information
圖書目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 本書的核心內容
1.3 本書的結構
第2章 極大點查詢算法研究綜述
2.1 極大點查詢的定義
2.2 極大點查詢記憶體儲算法
2.3 外存儲算法簡介
2.4 極大點查詢外存儲算法
第3章 記憶體儲極大點查詢算法最佳化
3.1 引言
3.2 一個體積優先的極大點查詢算法
3.3 算法運行速度實驗分析
3.4 算法期望運行時間複雜度的理論證明
第4章 外存儲極大點查詢算法最佳化
4.1 線性I/O次數的外存儲極大點查詢算法
4.2 二維數據的算法可靠性證明
4.3 二維數據的算法實驗與分析
4.4 高維數據算法可靠性的證明
4.5 高維數據的算法實驗與分析
第5章 極大點查詢算法在資料庫查詢中的套用
5.1 背景
5.2 目前已有的Skyline查詢算法
5.3 極大點查詢算法在Skyline查詢中的套用
第6章 金融網路中社團結構研究和極大點的套用
6.1 複雜網路及社團結構介紹
6.2 構造金融網路
6.3 在時間窗中探測和匹配社團
6.4 金融網路中社團的特性
6.5 極大點查詢在股票投資組合中的套用
6.6 本章小結
結論
參考文獻
致謝
附錄
1.1 研究背景
1.2 本書的核心內容
1.3 本書的結構
第2章 極大點查詢算法研究綜述
2.1 極大點查詢的定義
2.2 極大點查詢記憶體儲算法
2.3 外存儲算法簡介
2.4 極大點查詢外存儲算法
第3章 記憶體儲極大點查詢算法最佳化
3.1 引言
3.2 一個體積優先的極大點查詢算法
3.3 算法運行速度實驗分析
3.4 算法期望運行時間複雜度的理論證明
第4章 外存儲極大點查詢算法最佳化
4.1 線性I/O次數的外存儲極大點查詢算法
4.2 二維數據的算法可靠性證明
4.3 二維數據的算法實驗與分析
4.4 高維數據算法可靠性的證明
4.5 高維數據的算法實驗與分析
第5章 極大點查詢算法在資料庫查詢中的套用
5.1 背景
5.2 目前已有的Skyline查詢算法
5.3 極大點查詢算法在Skyline查詢中的套用
第6章 金融網路中社團結構研究和極大點的套用
6.1 複雜網路及社團結構介紹
6.2 構造金融網路
6.3 在時間窗中探測和匹配社團
6.4 金融網路中社團的特性
6.5 極大點查詢在股票投資組合中的套用
6.6 本章小結
結論
參考文獻
致謝
附錄
